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标题: DeepSeek开源IMO金牌模型:AI数学垄断时代终结 [打印本页]

作者: KoVPKB8er8 时间: 3 小时前
标题: DeepSeek开源IMO金牌模型:AI数学垄断时代终结
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DeepSeek开源IMO金牌模型：AI数学垄断时代终结

AI界掌管开源的神——DeepSeek回来了！

刚刚，DeepSeek开源了全新的数学模型DeepSeekMath-V2，专注于可自验证的数学推理。这不是普通的AI模型，而是首个在国际数学奥林匹克（IMO）级别成绩上获得金牌级表现的开源模型。

更震撼的是：

>DeepSeekMath-V2在IMO 2025和CMO 2024中获得金牌级分数

>在Putnam 2024中得分118/120，超过人类最高分90

>在一切CNML级别成绩类别（代数、几何、数论、组合学、不等式）上均优于GPT-5-Thinking-High和Gemini 2.5-Pro

这下，谷歌和OpenAI要坐不住了！

特别是OpenAI，本来计划推出IMO金牌模型来应对谷歌Gemini 3 Pro的冲击，如今被DeepSeek抢先一步。

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为什么这个模型如此重要？

      传统AI模型在数学推理范畴不断存在根本性局限：只关注最终答案的正确性，却忽视了推理过程的严谨性。

      这导致模型能够经过错误的逻辑得出正确答案，或者在需求严厉证明的数学义务中表现不佳。而DeepSeekMath-V2彻底改变了这一场面。

DeepSeekMath-V2的三大创新

1. 可自验证的数学推理

DeepSeekMath-V2的核心创新是"自验证"机制。它不只会解题，还能自我审查解题过程的严谨性。

传统模型：只看答案对不对DeepSeekMath-V2：看过程能否严谨、逻辑能否自洽

2. 从"阅卷教师"到"督导"的双重验证

DeepSeek团队首先训练了一个专门的"阅卷教师"（验证器），能像人类专家一样对证明停止评分：

1分：完全正确、严谨且逻辑明晰

0.5分：逻辑合理但有宏大错误

0分：存在致命逻辑错误

但为了防止"阅卷教师"本人出错，他们还引入了"督导"机制（元验证）——专门检查"阅卷教师"的评语能否合理。

经过这种双重验证，模型对证明的评价准确率从85%提升至96%。

3. 诚实奖励机制

DeepSeekMath-V2要求模型在输入答案后，必须先停止自我评价，给本人打分（0、0.5或1），然后才输入最终答案。

这种"自省"机制迫使模型在输入前深度思索，修正错误，直到它确信本人正确为止。

技术打破：从"结果导向"到"过程导向"

DeepSeekMath-V2的训练方法完全颠覆了传统强化学习（RL）的思绪：

传统方法 DeepSeekMath-V2

仅奖励最终答案正确奖励推理过程严谨性

无法处理证明类义务专为证明类义务设计

缺乏自我验证才能       具有自验证才能

高假阳性率                低假阳性率

经过这种创新方法，DeepSeekMath-V2完成了"左右互搏"的自动化闭环训练：模型既能做题，又能自评；验证器既能阅卷，又能被督导检查。

功能对比：片面碾压

01

在IMO-ProofBench基准测试中，DeepSeekMath-V2在Basic子集上达到99%的高分，即便在更难的Advanced子集上也表现优秀。

更令人惊叹的是，DeepSeekMath-V2的参数量达到685B，但训练成本远低于竞争对手。在训练过程中，DeepSeek仅运用2048块GPU训练了2个月，总成本仅557.6万美元。

02

为什么开源如此关键？

"开源"是DeepSeek打破谷歌、OpenAI垄断的核心武器。

传统巨头：闭源或仅限API调用

DeepSeek：Apache 2.0协议开源，模型权重、训练代码、数据构建方法全部开放

这不只让全球开发者能无偿运用顶级数学AI，更推进了AI数学范畴的生态共建。

正如一位开源社区开发者所说："DeepSeek正在把'AI数学'从硅谷实验室搬进全球教室。"

将来已来：AI与数学的深度交融

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1.教育革命

先生可获得"金牌级"数学辅导

2.科研加速

数学家可借助AI探求新猜想、验证引理

3.开源生态

全球开发者共同推进AI数学才能提升

4.技术自主

中国在AI核心范畴完成系统性打破

结语

DeepSeekMath-V2不是简单的模型晋级，

而是一场对"AI垄断"的有力应战。

它证明了：

开源、创新与技术自主，

完全可以与闭源巨头比肩甚至超越。

当OpenAI和谷歌还在争论"能否开源"时，DeepSeek曾经用代码和数学证明，

写下了属于中国AI的答案。

DeepSeekMath-V2已开源，立刻体验：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-IMO

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