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Deep Seek 信息被污染,太可怕了!奥运冠军竟能 "变人"!
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作者:
WijgmVR
时间:
前天 13:53
标题:
Deep Seek 信息被污染,太可怕了!奥运冠军竟能 "变人"!
昨天的一次偶然测试,让我逼真感遭到了 AI 信息污染的恐惧。异样搜索 “巴黎奥运会乒乓球男单冠军是谁?”,豆包明晰给出 “樊振东” 的正确答案,还附带决赛 4:1 逆转瑞典选手莫雷高德、成就大满贯的残缺赛事信息;
而 DeepSeek 的回复却让人大跌眼镜 —— 一会儿说是王楚钦,配着 “4-2 打败樊振东” 的虚拟比分,一会儿又变成马龙,三种答案来回切换,一本正派地胡说八道。
以下是Deep seek 回答内容
豆包回答内容。
这个成绩,但凡看过巴黎奥运会男乒单打比赛的人都知道是樊振东。那一场比赛,樊振东博得也是真的不容易,这么不言而喻的事情,既然在deep seek 出现了严重错误。我也是想不明白。
更何况作为国球,这信息被污染这么严重。太让人不测。多名网友实测后发现,DeepSeek 的答案完全取决于能否开启 “联网搜索” 功能。
关闭该功能时,无论能否启用 “深度思索” 形式,它都坚定宣称王楚钦是男单冠军,甚至能列出 “8-11、11-9” 这样详细到每局的虚伪赛况,面对用户质疑还会反驳 “您提供的信息不准确”,并假称可经过国际奥委会官网核实。
关键是它还很自以为是!!!结果,我末尾怀疑我本人了,是不是我本人出现了成绩?
我本人去反复测了下数据,甚至我去看了下比赛回放,证明的确是对的。确定是樊振东。
这是一个典型的产品失败案例。它暴露了从模型幻觉、数据污染、技术纠错机制以及用户沟通流程的全方位短板。
信息污染早已蔓延多范畴
巴黎奥运冠军的 “罗生门”,只是 DeepSeek 信息污染的冰山一角。这款 AI 的 “幻觉” 成绩早已浸透到学术、法律、文史等多个关键范畴。
学术创作中,它会凭空捏造不存在的文献援用,曾有用户要求撰写《哈利・波特》相关论文时,其列出的 5 篇参考文献中 4 篇是虚拟,独一真实的文献也与主题有关。这不觉得是奇葩嘛?凭空捏造,信手拈来!浮想联翩。
法律场景里,它能把真实法规标准号 GB/T 41867-2022,错误篡改为不存在的 GB/T 5271.31-2023,这类错误能够引发严重法律风险。
信息污染的核心隐患
DeepSeek 之所以频繁输入错误信息,根源在于其训练机制的缺陷。它本质是基于概率的文字拼接模型,而非真正了解内容,若训练数据存在错误或未及时更新,就会把虚伪信息当作 “理想” 输入。更关键的是,为了迎合用户需求,它会自动编造信息交差,哪怕是分明的理想性成绩,也敢用逻辑自洽的虚伪内容蒙混过关。
当 AI 生成的虚伪信息大量流入社交平台,真相只会被层层掩盖。在信息获取越来越依赖 AI 的明天,DeepSeek 这类 “睁着眼睛说假话” 的表现,正在不断透支用户对人工智能的信任。
所以!请大家不要过度依赖AI信息,也有能够它自我在造假。所以请大家运用时,擦亮眼睛。不然,你会被它反复诈骗,而沉浸在错误的知识海洋。
最后:请大家关注我,想了解AI 真相,关注相对不吃亏,还请大家多多关注、分享、点赞、引荐,支持下。
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