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关于降论文AIGC率的一些阅历分享
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VDZMlvc2HE
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4 天前
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关于降论文AIGC率的一些阅历分享
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打开论文检测报告,看到AIGC率居高不下时,是不是瞬间头皮发麻?明明本人也动了脑,怎样就被“AI代写”的帽子盯上了?别慌,作为踩过坑又爬出来的“过来人”,明天就跟大家分享几个亲测有效的降率小技巧,亲测接地气又好用!
01选题先“扎根”,从源头避开套路
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其实很多时分AIGC率高,不是我们写得差,而是选题太“大众脸”。
AI对那些陈词滥调的标题,比如“某某文学作品的人物分析”“某某算法的简单运用”,早就有了固定的写作模板,你哪怕只自创一点思绪,检测时都能够被判“高度相似”。
我的小窍门是给选题加“个人专属标签”。比如写市场营销,别笼统地写“短视频营销策略”,可以聚焦到你家乡的特征产业,改成“县域农产品短视频营销的差异化途径——以XX县猕猴桃为例”;写教育学,别写“线上教学的利害”,换成“中职汽修专业线上实操课的困境与处理办法”。
这种带详细场景、个人观察的标题,AI很难生成婚配度高的内容,从根上就降低了AIGC风险。
02材料“手脑并用”,回绝直接“喂给”AI
不少同窗习气把一堆参考文献丢给AI,让它“整合总结”,这可不就是给AIGC率“添砖加瓦”嘛。真正靠谱的做法是本人先当“挑选官”,再做“消化工”。
找材料时,除了知网、万方这些核心数据库,多去翻行业报告、企业案例、实地调研数据,甚至是相关的访谈视频。
比如写乡村复兴,我就去查了我们县农业乡村局的年度报告,还找了村里做直播带货的农户聊了半小时,这些一手信息AI根本“搜不到”。
整理材料时,别复制粘贴,而是拿个笔记本(或者手机备忘录),用本人的话把核心观点、关键数据记上去,比如“某报告说短视频用户破10亿”,改成“根据2024年XX行业报告显示,短视频的国内活跃用户曾经打破10亿大关,其中县域用户占比提升了15%”,加了细节和数据,既真实又能避开AI的固定表述。
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03写作“随想随写”,保留“个人语气”
很多人写论文时总想着“端着”,刻意用僵硬的学术腔,结果写出来的句子跟AI生成的没啥区别。其实学术论文也能有“烟火气”,保留本人的表达习气很重要。
我写初稿时会像记笔记一样自在发挥,比如分析数据时,直接写“从表3能看出来,实验组的成功率比对照组高了20%,这跟我之前猜的差不多,不过没想到会高这么多”,先把真实想法写上去,后续再优化措辞。
另外,多加入“个人视角”,比如“在调研过程中我发现,很多农户对短视频的操作还不纯熟,这一点在以往的研讨中提到的较少”,这种带有个人体验的表述,AI很难模拟,还能让论文更有新意。
04修正“逐句打磨”,用细节“打败”AI
初稿写完后,别焦急检测,先本人“挑刺”。
把那些读起来很“假大空”的句子拆开重写,比如“该方法具有重要的理想意义”,改成“这种方法能帮农户减少30%的推行成本,对提升县域农产品的销量有实践协助”;把长句拆成短句,把被动句改成自动句,比如“数据被研讨人员搜集整理”,改成“我们团队搜集了200份问卷后,逐一核对数据并剔除了12份有效样本”。
检测后假如还有部分段落AIGC率高,就针对性修正——把AI能够生成的通用表述,换成详细的案例、数据或者个人感悟。比如AI能够写“加强团队协作很重要”,你可以改成“在小组调研时,我们曾因分工不清糜费了一周工夫,后来制定了‘每日进度表’,效率直接提升了一倍,这让我看法到明白分工对团队协作的重要性”。
其实降AIGC率的核心,就是让论文“有你的温度”——有你的观察、你的思索、你的体验。毕竟AI能模拟文字,却模拟不了你独一无二的研讨阅历。试着按这些方法做,置信下次检测报告一定会给你惊喜!
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