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标题: 刚刚,DeepSeek登上Nature封面!梁文锋为通讯作者 [打印本页]

作者: hgQbJBur 时间: 昨天 19:00
标题: 刚刚,DeepSeek登上Nature封面!梁文锋为通讯作者
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内容来源：新智元（仅转载，不代表本号或本单位观点）

刚刚，DeepSeek-R1登上了Nature封面！

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往年1月，DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文发布，如今成功登上全球顶刊封面。

通讯作者梁文锋带队，用RL为大模型推理才能开拓了全新途径。

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论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z

在封面引荐中，Nature毫不吝啬地赞扬了DeepSeek-R1的成就。

开源之后，R1在Hugging Face成为最受欢迎的模型，下载量破1090万次。关键是，它是全球首个经过同行评审的主流大模型。

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值得一的是，补充材料初次公开了R1训练成本——294000美元，数字低到惊人。

即便是加上约600万美元的基础模型成本，也远低于OpenAI、谷歌训练AI的成本。

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从一篇arXiv论文到Nature封面，DeepSeek团队再次用实力为AI推理的将来铺路。

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R1被以为是首个阅历同行评审过程的主流LLM。

审稿人Lewis Tunstall表示：

这是一个非常值得欢迎的先例。若不公开分享大部分研发过程，我们将难以评价这些系统能否存在风险。

针对同行评审意见，DeepSeek减少了拟人化描画，并添加了技术细节阐明，包括模型训练数据类型和安全功能。

审稿人Huan Sun表示：

经过严厉同行评审过程，有助于验证模型的有效性和适用性，其他公司也应效仿。

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