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标题: DeepSeek-R1登Nature封面,为首个经过同行评审的大言语模型;复旦多名本科生获国自然,经过率100% [打印本页]

作者: U4MxpqoQqf 时间: 昨天 17:57
标题: DeepSeek-R1登Nature封面,为首个经过同行评审的大言语模型;复旦多名本科生获国自然,经过率100%
梁文锋通讯，DeepSeek-R1 登上 Nature 封面，为首个经过同行评审的大言语模型

9 月 17 日，中国深度求索（DeepSeek）研讨团队以《自然》（Nature）封面文章方式，发表了关于大言语模型 DeepSeek-R1 、梁文锋为通讯作者的研讨论文，证明了纯强化学习（pure RL）可在无需人类标注的状况下激发 AI 模型的推理才能。这篇论文的预印本往年 1 月已在 arXiv 发布，此次正式发表也令 DeepSeek-R1 成为首个经过同行评审的大言语模型。

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数据显示，DeepSeek-R1 的训练成本仅为 29.4 万美元，远低于行业常规投入。该模型采用“开放权重”形式，在 Hugging Face 平台下载量已打破 1090 万次。团队在评审过程中补充了训练数据类型和安全规范等技术细节，并明白声明未运用 OpenAI 模型输入停止训练。模型基于英伟达 H800 芯片训练，严重创新在于采用了自动化的试错方法——纯强化学习。这一过程经过奖励模型获得正确答案来引导其发展，而非教导它遵照人类挑选的推理示例。公司表示，正是经过这种方式，其模型学会了自创类推理策略，例如如何在不依赖人类预设方法的状况下自我验证运算过程。为提升效率，该模型还经过自我评价而非借助独立算法来评分尝试结果，这项技术被称为群体相对策略优化。美国俄亥俄州立大学研讨员孙焕评价称，该研讨为 LLM 推理技术提供了新范式； Hugging Face 工程师 Lewis Tunstall 则称其“启动了一场革命”。这项打破为构建高效、低成本的 AI 推理系统奠定基础，有望推进人工智能在复杂决策范畴的广泛运用。（《自然》旧事）

复旦、武大多名本科生获批 2025 年国自然资助项目，央求经过率达 100%

近日，多所高校公布了 2025 年国家自然迷信基金青年先生基础研讨项目（本科生）的评审结果。复旦大学 20 名基础学科优秀本科生全部当选并获资助，武汉大学 15 位本科生全部获得资助，经过率达到 100%。此外，上海交通大学口腔医学院也有 4 个本科生项目获批。国家自然迷信基金青年先生基础研讨项目（本科生）于 2023 年启动，旨在早期选拔具有科研潜力的本科生展创始新性研讨，首批资助共有 8 所试点大学的 129 名本科生获得。（中国迷信报）

华人学者制造出迄今最逼真的肾脏复制品

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研讨人员应用人类干细胞培育出肾脏类器官，具有肾小球（紫色）结构（真实肾脏中过滤血液的亚单位）。图片来源：ZHONGWEI LI

《迷信》旧事（Science News）音讯，近日，美国南加州大学华人学者李中伟团队（University of Southern California）成功培育出目前最接近真实肾脏功能的“类器官”，标志着干细胞肾脏研讨的重要打破，为将来实验研讨甚至移植运用带来新希望。

肾脏被誉为“人体污染器”，承担过滤血液、扫除废物等多重功能，其复杂程度仅次于大脑。以往研讨虽能应用干细胞培育肾脏结构，但大多停留在早期阶段，功能有限。而此次李中伟团队经过改进培育基化学配方，让干细胞生成直径约 1 毫米的三维肾脏类器官。这些结构不只包含更复杂的肾小管网络，基因活性形式也接近重生小鼠的肾脏，并且能分泌部分与真实肾脏相反的激素。更令人振奋的是，当这些类器官移植到小鼠体内后，它们可以与小鼠的循环系统衔接并末尾过滤血液。研讨团队还在类器官中复现了多囊肾病的遗传缺陷，并观察到囊胞与免疫细胞的互动，为疾病研讨和疗法制定提供新平台。不过，专家指出，这些类器官仍无法完全模拟肾脏的精细结构，例如缺乏稀释尿液的关键“管道系统”。将来要处理血液进出通道和尿液保送成绩，才能真正迈向移植运用。李中伟团队估计，5 年内有望在动物实验中测试移植替代肾脏。相关论文 9 月 17 日发表于《细胞-干细胞》（Cell Stem Cell）。（《迷信》旧事）

又得金牌！Gemini 2.5、GPT-5 获得国际大先生程序设计竞赛金牌成绩

当地工夫 9 月 17 日，谷歌 DeepMind 宣布 Gemini 2.5 参加了 2025 年国际大先生程序设计竞赛（ICPC）决赛，并获得金牌成绩。ICPC 被称为“编程奥运会”，是同类赛事中规模最大、历史最悠久的竞赛。报道称，Gemini 在 5 个小时的工夫限制内成功处理了 12 道标题中的 10 道，并处理了一个人类参赛者未能完成的成绩。作为对比，139 支人类参赛者队伍中只要 4 队选手达到了异样的程度。谷歌表示，与此前参与国际数学奥林匹克竞赛（IMO）不同，此次参赛的 Gemini 2.5 并不是针对此项比赛打造的公用模型，而是一个与 Gemini 系列其他模型相反，仅做“加强”处理的通用模型。据悉，OpenAI 也参与了此次编程大赛，GPT-5 在决赛中处理了全部 12 道标题，其中 11 个初次尝试即告成功，成绩总分超过了 Gemini 2.5，排名第一。

赛事官网显示，俄罗斯圣彼得堡国立大学、日本东京大学、北京交通大学和清华大学的四支队伍获得此次 ICPC 金牌。OpenAI 与谷歌 DeepMind 均非正式参赛者。（Ars Technica, ft.com，ICPC）

谷歌推出可将教科书转化为交互式指南的 AI “Learn Your Way”

谷歌应用生成式人工智能（GenAI）重新构想传统教科书，推出了“Learn Your Way”，这是一个在谷歌实验室上的研讨项目，旨在经过 GenAI 技术，为先生提供个性化和多模态的学习材料。该项目基于两个核心怀念：一是生成内容的多种多模态表示，二是朝着个性化学习迈出基础性步伐。

“Learn Your Way”经过一个独特的个性化流程来完成这一目的。先生可以选择本人的年级和兴味，系统会根据这些信息调整文本内容，使其合适先生的年级程度，并用个性化示例交换通用示例。在此基础上，系统生成多种内容表示方式，如思想导图、工夫线、音频课程等。这些方式可以经过互动测验提供动态反馈。一项触及美国芝加哥地区 60 名 15 至 18 岁先生的随机对照研讨显示，运用“Learn Your Way”的先生在即时测试和 3 至 5 天后的长期记忆测试中，分别比运用传统数字阅读器的先生平均高出 9% 和 11%。100% 的“Learn Your Way”用户表示，该工具让他们在参加测试时感到更轻松，而数字阅读器组只要 70% 的先生给出了正反馈。此外，93% 的“Learn Your Way”用户表示情愿在将来的学习中继续运用该工具，而数字阅读器组的这一比例仅为 67%。（谷歌）

可在颅内游走！中科院学者发明脑机接口动态电极“神经蠕虫”

近日，中科院深圳先进技术研讨院结合东华大学研发出一种可在颅内移动和拉伸的脑机接口动态电极“神经蠕虫”（NeuroWorm）。

传统的全植入式脑机接口监测才能相对较强，但植入后无法动态调整植上天位，也无法对周边环境作出呼应性调整。新研讨应用卷曲技术将二维生物电子设备转化为一维 NeuroWorm，其外部纵向分布着电极阵列，可用于生物电和生物力学监测。它能在实验动物的脑内或肌肉上按需定向推进，同时有效记录高质量的原位时空信号，完成动态定位和转移监测目的。经过宏大切口植入肌肉后，在外部磁场的操控下，NeuroWorm 能在肌肉表面游走，可在植入后一周内每天变换地位停止监测，在体工夫可长达 43 周。研讨者以为，NeuroWorm 代表了生物电子学严重提高——从固定在原位的静态探头，转变为用于长期、微创且可移动的神经系统评价的自动、智能和活体设备。相关论文 9 月 17 日发表于《自然》（Nature）。（中国迷信报，《自然》）

又一英国高校将在中国开设结合办学新校区

《泰晤士高等教育》（Times Higher Education）音讯，英国埃克塞特大学（University of Exeter）近日宣布，该校将与浙江工业大学合作，在中国开设一所结合学院，可包容约 1200 名先生——这也是该校首个次要海外校区。该大学表示，这所新学院将开设工程、数据迷信和数字媒体范畴的 3 个本科课程和 2 个硕士课程。一切课程将专注于可持续发展和数字智能，“为当今全球失业市场提供视野和技能”。

根据教育部中外合作办学监管工作信息平台公示的信息，该学院全名为浙江工业大学埃克塞特结合学院（ZJUT-Exeter Joint Institute, Zhejiang University of Technology），位于浙江省湖州市，已获得教育部中文合作办学资历认定。其办学总规模为 1170 人，本迷信历教育每年招收 240 人，硕士研讨生教育每年招收 50 人，本国硕士学位教育每年招收 30 人。培育方向集中在动力环境、大数据、电子信息等方向。2026 年 9 月起招生。目前，英国已有多所大学在中国设有结合校区或分校，例如诺丁汉大学、利物浦大学和考文垂大学。《泰晤士高等教育》指出，美国政治不确定性是推进需求增长的缘由。（泰晤士高等教育，教育部）

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