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标题: DeepSeek根据需求文档生成测试用例 [打印本页]

作者: BLpt8N 时间: 昨天 17:29
标题: DeepSeek根据需求文档生成测试用例
来源：CSDN
　　本文将引见如何从 DOCX 文档中提取标题为“需求内容”的部分，并将其作为 DeepSeek 模型的输入，生成详细且格式化的测试用例。我们将运用 Python 编写相关脚本，并展现最终的测试用例输入格式。

目的

　　1. 从 DOCX 文件中读取标题为“需求内容”的部分。

　　2. 将提取的内容用作 DeepSeek 模型的输入生成详细的测试用例。

　　3. 将测试用例写入 Excel 文件，包含用例标题、步骤和预期结果等信息。

　步骤 1：安装所需库

　　确保安装以下库：

　　pip install requests python-docx pandas openpyxl

　步骤 2：读取 DOCX 文件并提取需求内容

　　编写一个函数，从 DOCX 文件中提取标题为“需求内容”的部分：
from docx import Documentdef read_requirements_section(file_path, section_title="需求内容"):　　 doc = Document(file_path)　　 content = []　　 capture = False　　 for para in doc.paragraphs:　　       if para.style.name == 'Heading 1' and para.text == section_title:　　          capture = True　　          continue　　       if capture:　　          if para.style.name.startswith('Heading'):　　             break　　          content.append(para.text)　　 return '\n'.join(content)

步骤 3：调用 DeepSeek 模型

　　定义调用 DeepSeek 模型的函数：
import requests　　DEESEEK_API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"def call_deepseek(input_text):　　 data = {"input": input_text}　　　　 response = requests.post(DEESEEK_API_URL, json=data)　　　　 if response.status_code == 200:　　       return response.json()　　 else:　　       raise Exception(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

步骤 4：生成测试用例并格式化

　　编写一个函数，将 DeepSeek 前往的测试用例格式化为详细的结构，包括用例标题、步骤和预期结果：
def format_test_cases(raw_cases):　　 formatted_cases = []　　 for idx, case in enumerate(raw_cases):　　       title = f"用例 {idx + 1}: {case['title']}"　　       steps = "\n".join([f"步骤 {i + 1}: {step}" for i, step in enumerate(case['steps'])])　　       expected_result = f"预期结果: {case['expected_result']}"　　       formatted_cases.append({　　          "标题": title,　　          "步骤": steps,　　          "预期结果": expected_result　　       })　　 return formatted_cases

步骤 5：写入 Excel 文件

　　运用 pandas 将生成的测试用例写入 Excel 文件，包含表头：
import pandas as pddef write_to_excel(test_cases, filename="test_cases.xlsx"):　　 df = pd.DataFrame(test_cases)　　 df.to_excel(filename, index=False)　　 print(f"测试用例已保存到 {filename}")

　步骤 6：整合代码

　　将一切功能整合到一个残缺的脚本中：
import requestsfrom docx import Documentimport pandas as pd　　DEESEEK_API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"def read_requirements_section(file_path, section_title="需求内容"):　　 doc = Document(file_path)　　 content = []　　 capture = False　　 for para in doc.paragraphs:　　       if para.style.name == 'Heading 1' and para.text == section_title:　　          capture = True　　          continue　　       if capture:　　          if para.style.name.startswith('Heading'):　　             break　　          content.append(para.text)　　 return '\n'.join(content)def call_deepseek(input_text):　　 data = {"input": input_text}　　　　 response = requests.post(DEESEEK_API_URL, json=data)　　　　 if response.status_code == 200:　　       return response.json()　　 else:　　       raise Exception(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")def format_test_cases(raw_cases):　　 formatted_cases = []　　 for idx, case in enumerate(raw_cases):　　       title = f"用例 {idx + 1}: {case['title']}"　　       steps = "\n".join([f"步骤 {i + 1}: {step}" for i, step in enumerate(case['steps'])])　　       expected_result = f"预期结果: {case['expected_result']}"　　       formatted_cases.append({　　          "标题": title,　　          "步骤": steps,　　          "预期结果": expected_result　　       })　　 return formatted_casesdef write_to_excel(test_cases, filename="test_cases.xlsx"):　　 df = pd.DataFrame(test_cases)　　 df.to_excel(filename, index=False)　　 print(f"测试用例已保存到 {filename}")def generate_test_cases_from_docx(file_path):　　 requirements = read_requirements_section(file_path)　　 if not requirements.strip():　　       return "需求文档中未找到相关内容"　　 response = call_deepseek(requirements)　　 raw_cases = response.get('response', [])　　 return format_test_cases(raw_cases)# 示例 DOCX 文件途径　　docx_file_path = 'path/to/your/requirements.docx'# 生成测试用例　　test_cases = generate_test_cases_from_docx(docx_file_path)# 将测试用例写入 Excel 文件　　write_to_excel(test_cases)

示例 DOCX 文档内容

　　假设您的 DOCX 文档包含以下内容：
　　# 需求文档　　## 需求内容　　1. 用户可以注册新账号，输入有效的电子邮件地址和密码。　　2. 用户可以登录现有账号，系统应检查用户名和密码能否婚配。　　3. 用户可以重置密码，需提供注册时的电子邮件地址。　　4. 用户可以查看和编辑个人材料，包括姓名和联络方式。　　## 其他信息　　- 本系统应支持多言语。

假设的 DeepSeek 测试用例输入

　　假设 DeepSeek 前往的测试用例如下：
　　[　　 {　　       "title": "用户注册功能测试",　　       "steps": [　　          "打开注册页面。",　　          "输入有效的电子邮件地址。",　　          "输入有效的密码。",　　          "点击注册按钮。",　　          "检查能否收到确认邮件。"　　       ],　　       "expected_result": "用户成功注册，并收到确认邮件。"　　 },　　 {　　       "title": "用户登录功能测试",　　       "steps": [　　          "打开登录页面。",　　          "输入注册的电子邮件地址。",　　          "输入正确的密码。",　　          "点击登录按钮。",　　          "检查能否成功登录并跳转到主页。"　　       ],　　       "expected_result": "用户成功登录并看到主页。"　　 }　　]

阐明

　　1. 读取指定部分：read_requirements_section 函数查找标题为“需求内容”的段落，并提取其后的内容，直到下一个标题。

　　2. 调用模型：提取的内容将被发送到 DeepSeek 模型停止处理。

　　3. 格式化测试用例：format_test_cases 函数将生成的测试用例整理为包含标题、步骤和预期结果的格式。

　　4. 写入 Excel 文件：最终的测试用例将被写入 Excel 文件中，便于后续运用。

　　经过以上步骤，您可以从 DOCX 文档中提取需求内容，运用 DeepSeek 模型生成详细的测试用例，并将这些用例保存到 Excel 文件中。假如您有其他成绩或需求进一步的协助，请告诉我！

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