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标题: deepseek还值得等待吗 [打印本页]

作者: KxS1X 时间: 昨天 17:35
标题: deepseek还值得等待吗
为什么国内的一众大模型中，我最看好的依然还是deepseek？

无他，足够专注。

25年迸发以来，没有任何广告，没有过度的焦急商业化的服务。

我们看到的是2月份的迸发之后，话题和流量都极具下降，不管是app的市占率还是网页端都表现了相反的趋向。

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下滑了最次要的缘由是由于：当前繁忙，请您稍后再试。

但是这反而是deepseek自动选择的结果。

不信我们看,deepseek开源模型，自动把用户推向了三方云厂商。

第三方托管的 R1 和 V3 的总运用量持续疾速增长，自 R1 初次发布以来增长了近 20 倍。

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反之，我们看到deepseek本人的api的市占率每个月都在下降，

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不只将用户给云厂商，还不管不顾本人的用户体验。

一个直观的证据是，DeepSeek 本人的 API 服务在功能上并不追求极致。据相关数据显示，与其他云服务商（如 Microsoft Azure、Parasail）上托管的 DeepSeek 模型相比，DeepSeek 官方提供的服务通常有着更高的延迟。这意味着用户需求等待更长的工夫才能获得模型的第一个回复，这在快节拍的商业运用中是难以想象的。

但这种高延迟并非技术瓶颈，而是一种自动的选择。DeepSeek 经过“批量处理”用户央求，用最少的计算资源来服务最多的用户。这极大地降低了每个 token 的成本，但代价就是牺牲了呼应速度和用户体验。

异样，这种“权衡”也体如今模型的功能上。DeepSeek 的上下文窗口大小为 64K，这在主流大模型中并不算大。相较之下，用户可以用异样的价格在其他平台上获得超过 2.5 倍的上下文窗口。更大的上下文窗口对于处理长篇文档、停止复杂代码推理至关重要。

DeepSeek 显然深知这一点，但他们依然限制了模型的上下文窗口。这再次阐明，他们正在无看法地控制外部服务对算力的耗费。他们将有限的、宝贵的计算资源，最大限制地留在了外部，用于下一代模型的训练与研发。

正是这种舍弃短期利益、专注于长期目的的肉体，让我对 DeepSeek 的将来充满等待。他们不争一城一池的商业得失，只为在 AGI 的赛道上抢占先机。这是一种真正意义上的“远见”，也是他们在将来竞争中最大的优势。

明天看到外网旧事，说deepseek将在年底前发布ai agent，让我们一同拭目以待

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