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标题: 迈维代谢*DeepSeek | 从“知识问答”到“科研绘图”,全新晋级来了 [打印本页]

作者: SUJ8vr6 时间: 3 天前
标题: 迈维代谢*DeepSeek | 从“知识问答”到“科研绘图”,全新晋级来了
2024年，迈维云平台推出“小维博士”，一个基于迈维十年组学知识库驱动的AI智能助手，它能疾速呼应代谢组、转录组等常见的组学成绩。上线不到一年累计服务超5000个科研团队，成绩处理称心度高达92%。

2025年2月，我们迎来关键晋级：正式接入DeepSeek-R1推理大模型。当成绩超出知识库范围时，系统自动调用DeepSeek停止深度推理，输入兼具逻辑性与专业性的解答，完成“知识库精准呼应 + 大模型深度推演”的双轨呼应机制。

明天，我们在此基础上再进一步——迈维云平台AI助手完成从一句话指令，到一张科研图表”的全流程闭环。这一次，AI不只是“会答”，更“会画、会改、会读”，真正成为您科研全流程中的智能搭档。

DeepMaster - 迈维知识库问答您的组学成绩，如今有更专业的答案

“小维博士”的核心功能是组学知识问答。明天，这一才能正式晋级为 DeepMaster - 迈维知识库问答，在原有高效呼应的基础上，我们同步了最新的数据分析方法、实验设计原理，新增了送样要求、样本处理等前端知识。如今，无论您想了解：

✅“蛋白质鉴定的样本制备流程有哪些步骤？”

✅“公司的空间转录组目前支持哪些平台？”

✅“植物广靶中的定性等级是根据什么来界定的？”

还是其他关注成绩，都可以直接向AI发问，DeepMaster将基于真实技术流程和标准操作规范，给出明晰、牢靠、可落地的回答，让科研沟通更高效，决策更有根据。

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Fig1. 调用deepseek回答（旧）

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Fig2. 调用迈维知识库，精准婚配产品信息（新）

SciMaster - 迷信研讨调研报告生成一键掌握范畴研讨头绪

面对海量文献，如何疾速把握一个范畴的研讨趋向？我们推出的 SciMaster - 迷信研讨调研报告生成功能，专为科研后期预备而设计。

只需输入您的研讨方向、关注的期刊范围及工夫区间，系统即可自动检索相关高质量文献，提炼核心信息，生成一份结构明晰的调研报告。无论是开题设计还是撰写综述，SciMaster都能协助您高效完成信息整合，把“读文献”变成“建认知”，大幅延长后期调研周期。

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Fig3. 调研报告生成选段

PlotMaster - 问答生成式科研绘图从一句话指令，到一张科研图表

当前，不少AI工具曾经能根据用户指令生成R或Python绘图代码。但仅止于此——您仍需将代码复制到本地环境，安装依赖、调试语法、反复运转，才能看到最终图形。更常见的是：代码报错、软件包版本不兼容、图形与预期不符……整个过程耗时耗力，离“真正可用的图”总差一步。

而 PlotMaster - 问答生成式科研绘图，真正打破了这“最后一公里”的壁垒。

我们基于DeepSeek-V3大模型的深度微调与工程化部署，确保每一次央求都能在波动环境中完成全流程处理。您只需输入一句自然言语需求，大模型就会自动完成：

了解意图-->提取分析数据-->生成代码-->执行绘图

更重要的是——一切过程在后台自动执行，您看到的就是最终的绘图结果，无需复制、无需运转、无需调试，从指令到成图，一步到位。

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Fig4. PlotMaster 绘制PCA图

当您希望调整图形细节时，也不需求从头末尾，只需告诉AI你的改图需求，它就会在原有结果基础上停止修正，并再次自动执行代码、前往更新后的结果，完成“边看边改”的交互式绘图体验。

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Fig5. PlotMaster根据用户指令改图

阅历证，相反数据与提示词下，PlotMaster结果与ChatGPT、Biomni等大模型以及迈维云平台的“PCA”云工具结果完全分歧，准确性经得起琢磨。

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Fig6. ChatGPT绘制PCA图

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Fig7. Biomni绘制PCA图

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Fig8. 迈维云平台PCA结果图

值得一提的是，目前具有生成式绘图才能大模型仅有ChatGPT，但其运用常受限于网络访问的波动性，且在执行过程中容易出现“忽略用户指令”“私自更改参数”“中缀运转”等成绩，导致输入结果预期不符。相比之下，PlotMaster 基于国内大模型定制开发，呼应更波动，指令遵照度更高，真正做到“你说什么，它就做什么”。

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Fig9. ChatGPT绘图不执行指令

不只如此，PlotMaster 还支持图像智能辨认。假如您在阅读文献或停止数据分析时遇到不了解的图，也可以直接上传。系统基于先进的QVQ 视觉大模型，能自动辨认图中元素，解读其反映的生物学机制，并提炼关键结论，协助您疾速掌握图表背后的迷信逻辑。

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Fig10. 图像智能辨认

从“答得准”到“想得深”，再到“画得出”，迈维代谢与DeepSeek的深度协同，正在重新定义AI在科研中的角色——它不再是冷冰冰的工具，而是懂实验、知逻辑、会思索的智能搭档。

这一次晋级，我们打通了从成绩提出到图表生成的残缺闭环，让科研工作者能把更多精神留给创新本身。将来，我们还将持续拓展AI在数据分析、结果解读等场景的运用边界，构建真正属于科研人的“AI+多组学”智慧生态。

让复杂的数据，讲出明晰的故事。

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