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标题: 【学术分享】DeepSeek在医院后勤一站式服务中的运用探求 [打印本页]

作者: OxSE6jiDN 时间: 昨天 12:37
标题: 【学术分享】DeepSeek在医院后勤一站式服务中的运用探求
2025第六届公立医院后勤建设与管理大会投稿论文

DeepSeek在医院后勤一站式服务中的运用探求

朱天臣  张小三  鲍俊成  明炜王明举

十堰市太和医院  湖北十堰  442000

摘要：随着人工智能技术的疾速发展，DeepSeek等先进AI工具在后勤管理范畴展现出宏大的运用潜力。特别是在后勤一站式服务形式的构建中，DeepSeek仰仗其弱小的自然言语处理、深度学习和数据分析才能，为提升服务效率、优化资源配置、加强用户体验提供了有力支持。本文旨在讨论DeepSeek在医院后勤一站式服务中的运用场景、技术优势、实施策略及将来发展趋向，为后勤管理的智能化转型提供参考。

关键词：后勤管理  后勤管理形式  人工智能  DeepSeek技术

绪论：公立医院作为我国医疗卫生服务体系的重要构成，既肩负着保障我国公民基本卫生医疗权益、健康权益的重要职责，同时也扮演着推进我国医疗卫生服务事业持续健康发展的重要角色。同时，随着我国医疗卫生服务市场规模的扩展、竞争态势的日趋激烈，公立医院也面临着史无前例的竞争压力与生活发展压力。为了更好的发展本身、服务人民以及推进我国医疗卫生服务事业的持续发展，工程项目建设成为了公立医院管理工作的重头戏。但项目建设一方面是医院健康发展的重要一环，另一方面假如管理不善缺乏监管也会产生诸多不利于医院运营发展的诸多成绩。

1

一、引言
公立医院工程外部审计的概念及基本特点
后勤管理作为保障组织高效运转的重要环节，其服务质量和效率直接影响到组织的全体运营效果。传统的后勤管理形式往往存在信息孤岛、效率低下、资源糜费等成绩，难以满足古代组织对高效、便捷、个性化服务的需求[1]。随着人工智能技术的兴起，DeepSeek等AI工具为后勤管理带来了新的处理方案。经过引DeepSeek技术，可以优化现有后勤一站式服务形式，完成数据的集中分析、资源优化配置，用户体验提升分明。

二、方法

2.1 DeepSeek技术概述DeepSeek是一种基于深度学习和大数据技术的自然言语处理工具，具有弱小的文本了解、信息检索和数据分析才能[2-6]。其核心技术包括自然言语处理（NLP）、机器学习（ML）和知识图谱（Knowledge Graph）等。DeepSeek经过对海量文本数据的学习和分析，可以自动辨认和提取有价值的信息，优化查询结果的相关性，并生成个性化的引荐或搜索结果。此外，DeepSeek还支持多模态数据处理，可以处理图片、视频、音频等多种类型的数据，为用户提供更丰富的搜索结果和决策支持[7-10]。2.2 太和医院后勤一站式平台太和医院后勤一站式平台是基于南京天溯2.0版本的运用场景，是医院后勤管理的创新实际。医院经过一站式平台的搭建，整合了维修班组资源、优化了服务流程、完成维修巡检义务的集中调度，助力后勤服务向高效化与智能化发展。该平台以数字化技术为支撑，涵盖维修、巡检、动力管理、设备监控等核心功能，经过一致的服务入口和全流程闭环管理，分明提升了后勤服务的呼应速度与完成质量。在动力管理方面，平台经过能耗模型搭建与科室用能分析，助力医院节能减排，优化资源分配。设备管理功能则经过实时监控、缺点预警和运转分析，保障设备安全波动运转，延伸设备运用寿命。此外，平台弱小的数据分析才能为医院管理层提供了迷信决策根据，助力医院精细化管理。太和医院后勤一站式平台的成功运用，不只提高了医院后勤服务的全体效率和质量，也为医院的高质量发展提供了有力保障，为其他医疗机构的后勤管理提供了宝贵阅历。后勤一站式平台界面如图1所示。

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DeepSeek大模型与后勤一站式管理平台的结合运用为医院后勤工作供新的动能，一方面是为管理人员提供态势分析及数据支持，另一方面是为节能降耗，缺点预警等方面提供建议。DeepSeek 成熟的处理方案可以促使医院后勤更好地发挥这两方面的作用。

三、结果

3.1 维修业务
以太和医院维修业务为例，在一站式平台上线以前，后勤的维修采用粗放式管理，包括电话报修、班组长派工的形式。在这种形式下，维修呼应工夫长且难以管理，维修人员往往需求在多个科室之间往复确认缺点状况，导致工作效率低下。同时，维修进度缺乏透明度，科室人员无法实时了解维修形态，容易引发不满心情。此外，维修记录多为纸质化，难以追溯和统计分析，不利于提升医院的运营效率和患者的就医体验。后经过充分策划并前往临床医技科室大力推行，医院上线了后勤一站式服务平台。将后勤维修业务的十余个班组合并到一个平台，一切班组运用一致平台停止接单、维修和反馈的处理流程，并实行工单化流转，缺点现象可拍照上传，缺点地位可停止选择。在用户侧，当员工发现设备设备损坏，需求维修时，可登录“我要管家”APP，拍照后选择缺点现象、地位等信息，系统自动生成工单流转到一站式服务平台，由客服中心人员集中派单或按分配规则停止自动派单，维修徒弟在接单之后停止维修工作，并经过平台反馈维修形态。图2展现了太和医院后勤一站式服务维修业务入口界面。

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图2 后勤一站式服务维修入口界面

将DeepSeek运用到维修业务分析当中，可以分明提升维修业务的智能化程度和数据分析才能，结合后勤一站式平台的数据报表功能，运用DeepSeek工具停止分析，详细运用在以下几个方面：①精准报修分析与预测：DeepSeek可以经过对历史报修数据的深度发掘，分析出报修设备、缺点类型、报修工夫等关键信息的分布规律，从而预测将来一段工夫内能够的高发报修设备及缺点类型。例如，经过分析发现马桶和灯具是报修量较高的设备，医院可以提早预备维修材料和人员，延长呼应工夫。图3展现了用DeepSeek处理并生成的报修设备频次分布图。
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图3 报修设备频次分布图
结合工夫序列分析，DeepSeek还能预测报修高峰期，协助后勤部门合理安排维修人员的工作计划，避免资源糜费和呼应延迟。图4展现了运用DeepSeek处理生成的2025年1月1日-4月30日的工单工夫分布状况。
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图4 报修日期工夫分布图
②维修人员绩效评价与优化：DeepSeek可以对维修人员的呼应工夫、完成工夫、工单数量等关键目的停止和分析，评价维修人员的工作效率和服务质量。例如，经过数据分析发现肖徒弟、谢徒弟、柯工等工程及维修人员工作积极性较高，完成工单量排名前三，班组可以给予相应的奖励和表彰，激励其他维修人员提高工作效率。同时，DeepSeek还能辨认出呼应工夫较长或及时率较低的维修人员，经过培训和指点协助他们提升工作才能，优化人员配置。③维修流程优化与改进：经过分析维修流程中的瓶颈环节，DeepSeek可以提出针对性的优化建议。例如，针对部分维修人员工单完成工夫过短的成绩，DeepSeek可以提示各班组规范运用平台，确保维修工作完成后才点击反馈，避免虚伪完成。DeepSeek还能对维修反馈照片停止智能分析，辨认出照片模糊、无工夫水印等成绩，协助后勤部门提升维修记录的质量和可追溯性。3.2巡检业务后勤一站式平台还支持后勤一站式平台还支持设备设备巡检业务，传统的动力机房巡检次要依托人工记录，存在记录填写无法确定实践工夫的成绩，这不只能够导致巡检数据的真实性和准确性大打折扣，还为后续的设备维护与管理埋下了隐患。一旦设备出现缺点，由于缺乏精准牢靠的巡检记录作为参考，维修人员很难疾速定位成绩根源，从而延伸了设备缺点的修复工夫，影响了整个系统的正常运转效率。运用一站式平台后，经过系统按照巡检策略定期发布巡检义务，值班人员接单巡检的方式，彻底改变了这一场面。系统会根据预设的巡检计划，自动生成巡检义务并推送给相应的值班人员。值班人员只需在手机端打开“我要管家”APP，即可接单末尾巡检工作。在巡检过程中，他们无需再手动填写纸质记录，而是经过平台提供的便捷操作界面，直接在设备现场停止信息录入。平台支持多种数据录入方式，如选项选择、拍照上传、视频录制等，值班人员可以根据实践状况灵敏选择。例如，当发现设备存在外观损坏时，他们可以立刻拍照上传，明晰直观地展现成绩；若设备运转参数异常，则可直接输入详细数值，并附上相关阐明。这些数据都会实时同步到平台后台，构成残缺、准确的巡检记录。对于管理人员，可运用DeepSeek工具对巡检义务停止分析位。DeepSeek在巡检业务中的业务次要如下：①异常巡检义务预警与处理：DeepSeek可以对巡检义务停止实时监控，及时发现异常巡检义务并预警。例如，经过数据分析发现3月异常巡检义务相较于上月有所添加，且次要集中在制冷制热机房、锅炉房等关键区域，医院可以加强这些区域的巡检力度，确保设备设备的安全运转。同时，DeepSeek还能对异常巡检义务停止归因分析，找出导致异常的缘由，并提出相应的改进措施，协助后勤部门提升巡检工作的有效性和及时性。②巡检人员绩效评价与优化：DeepSeek 可综合巡检义务完成质量、时效、异常处理才能等多维度数据，对巡检人员绩效停止精准评价。若某巡检人员担任区域异常义务长期处理高效且无遗漏，绩效评分就高。根据评价结果，管理人员能明晰了解人员优劣，针对性展开培训，提升团队全体程度。对于绩效突出者给予奖励，激发工作积极性；对绩效不佳者，安排专项辅导，协助其改进，完成巡检队伍的高效运转。基于这些数据和分析结果，管理人员可以做出愈加迷信、合理的决策，优化资源配置，提升维修业务的全体效率和服务质量。综上所述，将DeepSeek运用到巡检分析当中，可以分明提升巡检业务的智能化程度和数据分析才能，完成医院后勤部门安全高效的运营。

四、结论

   本文讨论了DeepSeek运用于医院后勤一站式服务能够的运用场景。DeepSeek仰仗其先进的自然言语处理与深度学习技术，为管理人员的数据分析工作提供了高效工具，可疾速处理并深度解析后勤运营中产生的海量多源数据，精准提取关键信息与潜在趋向，助力管理人员制定迷信决策，打破传统数据分析的局限，极大提升了后勤管理的精细化与智能化程度。    在业务虚践层面，DeepSeek对维修与巡检业务的优化效果突出。维修业务中，基于其数据挑选与分析功能展开针对性辅导后，维修呼应工夫大幅延长并波动在20分钟左右，保障了维修效率与服务质量；巡检业务里，经过对异常反馈数据的实时监测与深化分析，可及时发现设备隐患与流程破绽，助力优化巡检策略，保障医院设备设备波动运转。综上，DeepSeek为医院后勤一站式服务的智能化转型提供了实在可行的处理方案，具有广阔的运用前景与推行价值。

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参考文献

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-END-

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