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标题: 26级戏影热点押题四:deepseek与媒体变革 [打印本页]
作者: U4MxpqoQqf    时间: 4 天前
标题: 26级戏影热点押题四:deepseek与媒体变革
定义：

DeepSeek 模型是由深度求索公司自主研发的一系列通用人工智能模型，涵盖大言语模型、代码生成模型、多模态模型等多种类型。DeepSeek 模型以 Transformer 架构为基础，基于留意力机制，经过海量语料数据停止预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等停止对齐，构建构成深度神经网络。其算法和工程创新次要包括混合专家模型、低秩留意力机制、强化学习推理、小模型蒸馏，以及 FP8 混合精度和 GPU 部署优化等。

DeepSeek 模型系列丰富，如 DeepSeek LLM 是通用大言语模型，次要用于文本生成、文本了解、对话交互等义务；DeepSeek Coder 是针对编程义务优化的代码生成和了解模型；DeepSeek - VL 是多模态 AI 模型，可以处理文本、图像等不同模态的数据；DeepSeek Math 次要针对数学推理义务优化。

以 DeepSeek 为代表的生成式人工智能，仰仗轻参数、低成本、强推理才能及开源特性，正打破传统技术范式局限，成为驱动媒体生态重构与看法外形传播创新的核心力气。

参考文献：

大模型视域下新型主流媒体的系统性变革及其途径_吕铠

赋能与调适_DeepSeek类生成式人工智能在铸牢中华民族共同体看法中的运用审思_何玉芳

AIGC形塑媒体系统性变革__DeepSeek的工程社会学意义_陈龙

DeepSeek运用新阶段主流媒体轻量化转型探求_王虎

实际根基：

DeepSeek 对媒体范畴的变革并非单一技术嵌入，而是基于 “域定” 思想与工程社会性的系统性重塑，既重构媒体消费传播机制，也改变组织与社会的互动逻辑。

（1）从媒体系统性变革逻辑看，吕铠等学者指出，DeepSeek 推进新型主流媒体向智能全媒体转型。


（2）从工程社会学视角看，陈龙提出，DeepSeek 的核心价值在于构建 “人工社会性”，经过编码交往主体即“模拟人类言语逻辑与情感交互”、简化传播流程“完成指令化、自动化传播”、重置交往次序，推进媒体生态从 “脱域颠覆” 向 “域定重构” 转型。这种人工社会性使 AIGC 不只是工具，更成为 “社会存在”，重塑媒体组织的复杂顺应性。媒体需在人机协同中完成自组织学习、柔性协作，打破传统重资产消费形式，适配分布式智能网络的信息结构。

（3）从轻量化转型逻辑看，王虎强调，DeepSeek 打破 “算力决议功能” 的技术迷思，推进主流媒体从 “+AI” 的工具叠加转向 “AI+” 的生态重构。这种转型以 “低投入、高价值” 为核心，经过 “友伴支持”、“场景适配”、“产业创新”、“价值共创”，完成从内容消费者向跨范畴服务集成商的身份跃迁。

实际维度：

DeepSeek 的运用不只重构媒体消费传播范式，更在看法外形传播范畴展现独特价值，构成 “技术赋能 - 场景落地 - 价值深化” 的实际闭环。

（1）主流媒体转型的实际创新

在媒体消费层面，DeepSeek 推进 “人机协同” 向纵深发展：一方面，经过智能洞察-实时更新知识库发掘热点、思想创意-推理化算法激发报道视角、流程优化-IPA 框架重塑内容审核、智能写作、场景创新-透明决策链支撑复杂义务，提升内容消费效能，如重庆广电 “芯问” 大模型、福建广电福云平台经过模型适配强化多模态计算；另一方面，经过开源特性降低垂类模型开发门槛，主流媒体可聚焦本身优势微调模型，如地方广电总台多模态 AI 运用、山东广电闪电云平台，完成 “短平快” 的场景适配。

在产业价值层面，DeepSeek 激活 “技术 + 文明” 的交融创新：一是传统文明 IP 的智能传播，如总台《千秋诗颂》用 AIGC 生成微短剧，结合用户反馈优化剧情；二是国潮经济与智媒交融，如总台 “国货潮品馆” 以 “5G+AI” 打造虚拟展览、直播带货，激活消费动能；三是跨范畴生态共建，如上海广电《千年之约・入画屏》交融 AI 与宋式美学，构建城市文明新场景，完成媒体与文旅、电商的价值共创。

（2）看法外形传播的技术赋能

在铸牢中华民族共同体看法范畴，DeepSeek 展现三大技术优势：其一，扩展传播广度，经过多模态内容生成整合民族勾结素材，打破地理阻隔，如偏远地区可经过模型实时学习；其二，促进日常融入，经过文本创作、智能问答、多语翻译，如云南 AI 多语主播 “融融” 转译民族勾结旧事；其三，完成精准传播，基于动态语义映射适配不同民族认知习气，如中南民族大学“铸牢中华民族共同体看法知识大模型” 提供 7×24 小时问答，广东与西藏中学 “AI + 民族勾结” 云课堂构成跨文明学习形式；其四，提升互动体验，经过“思想链条” 可视化呈现民族交融历史，深化情感认知。

风险图谱与管理框架：

DeepSeek 的运用虽带来打破，但技术特性与传播逻辑也衍生多重风险，需构建 “技术调控 - 制度保障 - 生态平衡” 的管理体系。

（1）风险维度：技术、传播与社会的多重应战

技术层面，存在 AI 幻觉-错误信息推理传递、数据安全-开源导致外部数据泄露、版权模糊-蒸馏技术引发知识侵权等成绩，如 DeepSeek 开源访问数据库能够导致媒体数据篡改，模型生成内容的版权归属难以界定。

传播层面，算法主导易引发“信息茧房”、内容失真、主流话语弱化，如铸牢中华民族共同体看法的政策解读能够因算法规避沦为碎片化信息。

社会层面，信息权利分散冲击主流威望、数字成瘾消解心思根基、认知依赖弱化深度思索，如数字成瘾能够减弱各族群众对中华民族共同历史的认知。

（2）管理对策：多主体协同的管理途径

技术调控是基础，需构建“价值对齐” 的模型体系：一是动态语料库建设，整合威望政策、民族勾结案例，如构建铸牢中华民族共同体看法的专业知识图谱，减少信息偏置；二是权重调理机制，嵌入 “价值因子” 提升主流内容优先级，如总台算法建立价值观导向的引荐模型；三是可解释性优化，公开模型推理逻辑，如 DeepSeek 经过 “思想链条” 加强知识溯源才能。

制度保障是关键，需完善法律与监管体系：一是立法层面，制定生成式 AI 信息传播专项法规，界定民族范畴内容传播的法律边界；二是监管层面，建立民族、网信、宣传等多部门协同机制，完成内容审核、算法备案、数据安全的全流程监测，如企业强化主体责任，搭建公众监督与第三方评价平台；三是标准层面，推进智能语音、多模态生成等范畴标准制定，如根据《国家人工智能产业综标准化体系》规范媒体 AI 运用。

生态平衡是目的，需兼顾开源与自主可控：主流媒体应在开源合作中保持技术自主性，如接入 DeepSeek 时构建本地化部署的安全机制；同时推停止业共识，构成 “创新中管理、管理中创新” 的格局，确保技术发展契合主流价值观与社会全体利益。

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