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标题: Manus 撤离,智谱 AutoGLM 崛起,一句话搞定:点外卖、订票、发小红书 [打印本页]

作者: TKxT 时间: 4 天前
标题: Manus 撤离,智谱 AutoGLM 崛起,一句话搞定:点外卖、订票、发小红书
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我想你假如关注AI，那一定知道前段工夫Manus 宣布撤离中国的旧事。

从年终的火爆到年中的撤离，短短半年工夫，这也让不少人怀疑是不是智能体的风口曾经过去了？

一波未平一波又起，就在大家议论纷纷的时分，国内的智谱 AutoGLM 却悄然浮出水面，热度也跟着直线上升。

为什么呢？由于它做到了实处，把“智能体”这三个字真正落地成了能用、好用、甚至让人离不开的东西。

一句话概括就是：你只需说出诉求，它就能帮你全套执行。点外卖、订票、发小红书，不再需求你亲身点来点去，而是 AutoGLM 在后台给你跑完一切流程。

这也就意味着普通人第一次无机会，真正体验到 AI 从“说”到“做”的质变。

我觉得智能体这块是有需求的，出于猎奇查了下Manus为什么撤离，业内总结了两点缘由：

• 落地场景不足：大家只是觉得炫酷，但华而不实,无法与日常生活相结合。

• 成本和体验：体验不够丝滑，投入产出不成反比。

这也阐明一个成绩：光有概念不行。能不能处理大家的实践需求，才是决议成败的关键。

而智谱 AutoGLM 恰恰踩中了这个点。它不是喊口号，而是直接让你感遭到：少动手、多动嘴，就能完成生活、工作都能比别人快半拍的爽感。

说到这你能够会猎奇，那 AutoGLM 到底凶猛在哪？

我举三个最贴近生活的例子，你就明白啦。

🥡 场景一：外卖

你说一句：

“帮我点一份麦辣鸡腿堡套餐，无糖可乐。”

它就会自动跑到外卖软件里，挑选、下单、确认，一条龙全搞定。

🚄 场景二：订票

你说：

“订明天上午北京到上海的高铁二等座。”

它可以直接打开12306，自动帮你挑选车次，选择合适的班次给到你。

再也不用对着一堆班次信息苦苦查询了。

📱 场景三：小红书发帖

你说：

“帮我发一篇咖啡馆打卡的小红书，文案轻松点，带上#周末去哪儿 #咖啡引荐。”

它就可以从修图、写文案、加标签、直接发布，全部帮你搞定。

是不是一句话，能顶你十几分钟的操作。这些都不是在炫技，而是实打实地帮你省事。

那很多人又会问了：

“这和 DeepSeek 有啥区别？不都是 AI 吗？”

差别就在于：

• DeepSeek更像是个智囊团，能给你答案和建议。

• AutoGLM 更像是个公家秘书，不止给你答案，还能帮你把事儿办了。

能完成这些才能的背后关键是：

• 它集成了 GLM-4.5 系列大模型，能了解言语、图像、界面。

• 它用的是云端执行形式，这样做的好处是不会导致你的手机出现卡顿的状况，也不需求在后台开着。

• 成本比传统 API 低十几倍，这才能让它做到真正普及推行。

说白了，它能替你“点手机”，而不是让你本人再去点。这也完成了从AI 助手到 AI 举动体的跨越。

说了这么多，你能够又会想：

“听起来是很凶猛，但这和我有什么关系？”

关系大着呢：

• 下班族：早上闭会前，用一句话让它帮你整理材料、生成 PPT。

• 宝妈宝爸：孩子放学路上，用一句话让它订好晚餐和水果。

• 自媒体人：写文案、修图、发小红书，省掉一半工夫。

以前 AI 更多是“能帮你想”，如今 AutoGLM 是“能帮你做”。

这就是质变。它让大家第一次感遭到：AI 真正成了一个能帮忙的数字打工人。

很多人能够会担心，这是不是又一阵风，过几个月就没人提了？

我觉得这次不一样，有3点缘由：

• 接地气：点外卖、订票、发小红书，这些都是日常高频需求。

• 体验门槛低：不用学提示词，也不用装任何复杂插件，会说话就行。

• 成本可控：相比海外产品高昂的费用，AutoGLM 把门槛降到最低，完成人人能用的地步。

从 Manus 的登场到 AutoGLM 的崛起，其实也阐明了一点：

AI 行业的拐点，不在“谁更炫酷”，而在“谁更适用”。你觉得呢？欢迎评论区留言，说出你的观点。

当年智能手机刚出来的时分，很多人觉得没啥必要，但看看如今，微信、支付、地图，这些功能有多少人能离得开呢。

明天的智能体，也许正在走异样的路。

假如你还没试过 AutoGLM，不妨先用它点个外卖。只要用过你才能有更深入的体会。

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