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标题: DeepSeek-V3.1震撼发布,全球开源编程登顶!R1/V3首度合体,训练量暴增10倍 [打印本页]

作者: TG3eX0y 时间: 2025-8-23 10:54
标题: DeepSeek-V3.1震撼发布,全球开源编程登顶!R1/V3首度合体,训练量暴增10倍
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转载自微信公众号新智元，编辑：桃子，版权归原作者及刊载媒体一切。

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【新智元导读】DeepSeek-V3.1官宣了，作为首款「混合推理」模型，将开启智能体新时代。新模型共有671B参数，编码实力碾压DeepSeek-R1、Claude 4 Opus，登顶编程开源第一。

官宣了！

DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1，这是迈向智能体时代第一步。

新版V3.1采用了「混合推理」，一个模型，两种模型：思索与非思索（自主切换）。

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相较于DeepSeek-R1-0528 ，DeepSeek-V3.1-Think推理速度更快。

最关键的是，V3.1具有了弱小的智能体才能，不论是工具运用，还是多步骤义务，全部拿捏。

在软件工程基准测试中，DeepSeek-V3.1全方位碾压V3-0324和R1-0528。

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在人类的最后考试HLE中，V3.1拿下了29.8高分，另内在数学、知识问答、编程等义务中，片面超越推理模型R1。

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CoT紧缩训练后，V3.1-Think在输入token减少了20%-50%，与R1-0528打成平手

在Hugging Face上，一共开源了两款V3.1 Base和V3.1，前者在V3基础上又停止了8400亿token的持续预训练，扩展了上下文支持。

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项目地址：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

总的来说，DeepSeek-V3.1此次更新的最大亮点：

在API方面，deepseek-chat是非思索形式，deepseek-reasoner是思索形式，全部支持128k。

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从9月5日末尾，采用新的API定价

继OpenAI gpt-oss之后，DeepSeek终于做出了最强回应。

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V3.1编程击败Claude 4，训练扩增10倍

HF模型卡中，给出了DeepSeek新模型技术的详细解读。

基于DeepSeek-V3.1-Base，DeepSeek-V3.1经过后训练优化完成。而V3.1-Base又是基于V3模型训练而来。

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详细来说，它经过「两阶段长上下文扩展策略」构建，遵照了原始V3论文中的方法。

研讨团队又扩展了数据集，搜集了更多长文档，并大幅延伸了两个训练阶段的规模。

32k扩展阶段添加了10倍，达6300亿Token，而128k扩展阶段添加了3.3倍，达到2090亿Token。

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此外，DeepSeek-V3.1采用UE8M0 FP8缩放数据格式停止训练，确保与微尺度数据格式的兼容性。

在通用才能的基准测试中，开启思索形式V3.1，在MMLU、GPQA上拿下了亮眼的成绩。

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数学方面，V3.1异样刷新SOTA，创下了最高分。

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如上文所述，V3.1是迈向智能体时代第一步。它可以支持多种Code Agent框架，开发者可以本人搭建智能体。

在编码测试中，DeepSeek-V3.1-Thinking在Aider编码测试中，拿下了76.3%高分，远超Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro（0325）。

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在编码智能体测试中，DeepSeek-V3.1-Non Thinking功能碾压R1、V3。

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此外，DeepSeek-V3.1可以支持Search Agent，在推理形式下可以运用。

当需求访问外部信息或最新信息的复杂成绩，V3.1可以经过多轮工具调用流程，应用用户提供的搜索工具来完成。

基准测试中，尤其是BrowseComp上，V3.1实力粉碎了R1。

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第三方Artificial Analysis基准，异样验证了DeepSeek-V3.1弱小实力，仅次于gpt-oss。

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在推理效率方面，V3.1也与OpenAI相当。

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如今来看，DeepSeek-V3.1稳坐编程开源第一王座。

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参考材料：
https://x.com/karminski3/status/1958429843558945015 https://x.com/deepseek_ai/status/1958417062008918312

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