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标题: DeepSeek新版本,适配下一代国产芯片! [打印本页]

作者: TKxT 时间: 2025-8-22 00:51
标题: DeepSeek新版本,适配下一代国产芯片!
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国运级AI大模型与下一代国产芯片“你侬我侬”

全文字数：1720字，估计阅读工夫：5分钟

维科网电子8月21日音讯，明天深度求索（DeepSeek）在其官方公众号正式宣布发布DeepSeek新版本——DeepSeek-V3.1。

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此外，官方在置顶留言中还特别强调明了一句话：“UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计”。

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这款国运级AI大模型与下一代国产芯片，貌似协同优化又有了新的停顿？我们一同来看下。

新模型，哪些亮点？

先来看下DeepSeek-V3.1版本的一些更新细节。

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先从规模参数来看，那一定是“更大”了。相比前代V3版本，DeepSeek-V3.1从671B晋级至685B，支持高达128000个token的上下文长度，假如你用来写小说，估摸着可以写一本400页左右，十几万字的短篇小说了。

新模型在多项基准测试中表现突出，在Aider编码测试中获得了71.6%的成绩，超过了Anthropic的Claude Opus 4，同时推理速度分明更快。

而且V3.1支持多种精度格式，包括BF16和F32，还支持FP8(F8_E4M3)，而这种精度支持，源自一项新见面的技术——UE8M0 FP8。

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软硬协同优化，针对下一代国产芯片设计？

DeepSeek官方除了在文案中提及UE8M0 FP8，还在留言区特意强调，UE8M0 FP8是针对“下一代国产芯片”设计的。

先来看下FP8精度是什么，其全称Floating Point 8，是一种8位浮点数格式，相比传统的FP16或FP32格式，它在保持可接受精度范围的同时，分明降低了内存占用和计算需求，愈加合适AI推理和训练。

而DeepSeek官方亲身留言，能够表明国产AI芯片在硬件层面，就可以原生支持FP8计算格式，从而可以愈加高效地运转DeepSeek-V3.1这类大模型？

毕竟这种协同设计，也许是有芯片厂商和DeepSeek之间能够停止了深度合作，针对特定精度格式和计算形式停止了结合优化。

不过下一代国产芯片姓甚名谁，官方尚未泄漏详细细节。

AI芯片行业，受英伟达CUDA的强悍生态和算力限制，国产芯片市场长期被挤压，当然也在不断寻觅新的打破口。

而FP8作为一个相对较新的精度标准，国内外终点相对来说相差不是特别大，或许是一个不错的切入点。

虽然国产AI芯片在软硬件生态方面临的应战是方方面面的——既需求硬件设计先进，还需求完善的软件栈、开发工具和生态系统支持，才能真正承载DeepSeek-V3.1这样的大模型。

但无论如何，DeepSeek-V3.1对FP8格式的支持和对国产芯片的优化，无疑为国产芯片进入AI芯片战场提供了一个新的切入方向。

经过支持开源模型和标准化精度格式，国产芯片可以逐渐构建本人的生态系统，逐渐减少对英伟达硬件的依赖。

除了硬件层面的创新，DeepSeek也经过软件优化来提升效率。V3.1采用了混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）架构，每个token仅激活370亿参数，大幅降低了计算需求。

同时，DeepSeek还开发了SGLang推理引擎，针对MoE模型优化，完成了2-3倍的呼应生成速度提升。这些软件层面的创新，也在一定程度上降低了对高端硬件的要求，使得在相对有限的硬件环境下运转大模型有了更多能够性。

结语

当然，有些人会绝望，毕竟大家都在翘首以盼DeepSeek R2的诞生。不过退一步来看，国产芯片若能原生支持FP8等高效精度格式，并深度交融AI模型的计算特性，在英伟达主导的AI市场中找到打破口，是R2还是V3.1，好像也不是那么重要。

对此，你有什么看法，欢迎评论区分享你的观点。

##DeepSeek新版本发布##国产替代芯片

END

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