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标题: DeepSeek,要 “凉” 了? [打印本页]

作者: jGuGBg 时间: 2025-8-19 20:54
标题: DeepSeek,要 “凉” 了?
一度风靡全球的 DeepSeek，近来似乎堕入了发展的瓶颈期：

有音讯称，因芯片成绩，原计划 5 月推出的 DeepSeek R2 被迫推延，间隔上一代 R1 发布已过去 7 个月；

社交媒体上，它的话题热度分明降温，下载量也出现下滑，其 “幻觉成绩” 更遭不少网友吐槽；

雪上加霜的是，母公司幻方量化员工卷入 “亿元返佣” 案，也让这家曾被称作 “国产大模型之光” 的企业，蒙上了一层暗影。

难道，DeepSeek真如网友所言——要 “凉” 了？

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QuestMobile《2025 年二季度 AI 运用价值榜》显示，DeepSeek 月均下载量从一季度的 8111.3 万骤降至 2258.9 万，降幅超 70%。

用户下载量、官网访问量等数据的下滑是理想，但据此断言它即将 “登场”，显然忽略了其作为开源模型的底层价值。

作为开源模型，DeepSeek 的核心技术底座已被众多第三方平台采用 —— 即便用户不直接访问其官网、不下载官方软件，也能在各类运用中间接运用到它的服务。

也就是说，大量运用场景并未体如今官方流量数据中，其实践价值远非简单的下载量所能衡量。

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不过，相较于发布时的火爆，DeepSeek 热度减退避是不争的理想，这背后是多重要素的叠加。

一方面，产品初期仰仗语义了解、逻辑推理等方面的亮眼表现吸引了大量尝鲜用户，但新颖感褪去后，关注度自然回落，这是产品生命周期中的常见现象。

另一方面，大模型的训练与推理依赖庞大算力，而美国对高功能芯片的出口管制加剧了算力短缺，国产芯片又面临工艺瓶颈，直接影响了模型迭代进度。

新版本延迟发布，无法持续推出新功能、新亮点，用户讨论度随之下降也在道理之中。

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此外，当前大模型市场已是百花齐放，DeepSeek 不再是独一焦点，市场份额被竞争对手分流，部分用户流失也在所难免。

DeepSeek 的热度降温，某种程度上也折射出用户对技术创新的态度正回归感性。

从 ChatGPT 横空出世到 DeepSeek 冷艳登场，大模型一度引爆市场热情，甚至出现 “中国人工智能遥遥抢先” 的过度捧杀。

如今，随着用户对大模型技术的了解加深，自觉跟风的少了，更多人末尾关注产品的实践功能、用户体验和长期价值。

这种感性回归虽带来了流量下滑，却也推进整个行业更清醒地审视人工智能的发展途径。

理想上，当 “会写文章、能做 PPT” 这类基础功能不再稀缺，用户自然会诘问：以大模型为代表的 AI，到底能处理哪些实践成绩？技术打破固然重要，但能否在详细场景中落地、完成商业价值转化，才是决议其生命力的关键。

目前，包括 DeepSeek 在内的多数大模型，商业化进程仍较缓慢，运用多集中在内容生成、简单问答等基础场景，国民级超级运用尚未出现。

即便在金融、医疗、工业等复杂范畴已有尝试，也仍面临精度不足、数据安全难保障等成绩。

技术创新的终极目的是处理真实世界的成绩，而非单纯比拼参数 —— 如何让大模型真正落地产生价值，是 DeepSeek 乃至整个国产 AI 行业必须跨越的关卡。

DeepSeek 的热度下滑，未必是坏事。

过去几年，人工智能行业从崭露头角到热度飙升，泡沫也随之收缩：不少企业靠融资 “烧钱” 维持高估值，实践产品却难以落地。

如今，市场回归感性，用户从自觉追捧转向感性等待，不再沉浸于 “赶英超美” 的心情狂欢，而是冷静审视行业前景。这有助于挤出泡沫，倒逼企业和开发者聚焦技术研发、产品优化，将 AI 落到实践运用场景中，从概念炒作转向价值深耕。

当然，虽然以 DeepSeek 为代表的国产大模型面临商业化落地、芯片限制等压力，我们也不必对国产 AI 创新过度悲观。

一方面，中国拥有全球最大的互联网用户群体，能为大模型提供海量训练数据；

另一方面，工业、医疗、金融等范畴的丰富数字化场景，可作为 AI 运用的自然实验田，而电商、社交等成熟的数字经济，又能让 AI 技术疾速转化为商业价值 —— 这种 “规模效应” 是其他国家难以复制的优势。

技术创新从非一日之功，需求长期积累、持续投入，必然阅历螺旋式上升的复杂历程。

回顾科技史，1698 年世界上第一台适用蒸汽提水机诞生后，过了六七十年，经瓦特改良才得以广泛运用。

人工智能产业的竞赛，其实才刚刚末尾。DeepSeek 当前的波动，不过是国产 AI 成长中的正常波折。

它的降温也在提示我们：

技术的价值终究要回归处理实践成绩，行业的成熟需求从狂热走向感性的沉淀。

唯有秉持长期主义，不捧杀也不棒杀，既不自觉追求短期热度，也不随便否定长期价值，尊重科技创新规律，中国 AI 产业才能走得更远。
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