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标题: 碾压Manus!MasterAgent能生成一个智能体团队,再帮你干活! [打印本页]

作者: QfICegVe 时间: 前天 22:32
标题: 碾压Manus!MasterAgent能生成一个智能体团队,再帮你干活!
原创丨作者：罗超
往年 3 月，横空出世的Manus让「智能体」一夜之间从技术圈进入大众视野。虽然Manus已“跑路”新加坡并彻底加入中国市场，但却挡不住「智能体」成为AI圈最大焦点：行业融资音讯不断曝出，谷歌、OpenAI、字节、百度、阿里等 AI 巨头跑步入局，在刚刚结束的2025世界人工智能大会（WAIC）上智能体异样成最大热点之一……这一切都在阐明——2025 已成为真正意义上的「智能体元年」。

作为AI时代的超级运用，智能体是大模型从“我问AI答”的信息入口退化成“我说AI做”的执行终端的桥梁，是释放AI技术价值的核心运用外形。透过智能体，用户逼真地感遭到，AI 不再只是聊天机器人，而是一个「无能活的助手」，与此同时智能体热潮还在加速蔓延至金融、医疗、政务、制造、教育等千行百业，一场「让 AI 动起来」的系统革命已然拉开序幕。

在体验过诸多“单体智能体”后，我最近又体验到一个比 Manus 更具潜力的智能体系统：全球首个 L4 级智能体母体系统MasterAgent，它不只能直接「生成」一支智能体团队，更拥有全自主决策技术让不同智能体自主协同，且允许我对每一个智能体停止改造/定制，这再度刷新了AI 智能体的外形和下限。

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一句话生成「专业多智能体天团」，完成更复杂义务
相比多数「智能体」产品只是「调度工具」层面的运用不同，MasterAgent率先完成了“一句话生成多智能体团队”的效果。从定位来看，它不是一个「单体智能体」，也不是Manus这样的可调用第三方智能体的「单体智能体」，而是一套可以生成多个智能体并组成团队的 AI 系统，或者说是一个具有生成力、组织力与执行力的「智能体母体系统」。

落到实践场景中，我只需求输入一句自然言语，就能让MasterAgent 在几分钟内完成团队的初步构建，它可以分析需求、拆解义务、创建多个智能体并配置各自的角色与职责。跟扣子等智能体不同的是，MasterAgent不需求我写一行行代码或者停止复杂配置，也不需求我去了解智能体运作的底层逻辑，它会自动婚配所需才能去生成一个结构残缺的专业多智能体集群。全体而言，MasterAgent上手门槛低又高专业度交付，曾经抢先国内市面上的智能体产品。

比如我的需求是：「组建一个失职调查团队，可以对潜在投资标的（初创公司）停止疾速、片面的基本面分析，并生成结构化的投资备忘录初稿。」

三家效果对比：

MasterAgent：

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豆包：

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元宝：

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在输入指令后，MasterAgent 就会生成由投资经明智能体、财务分析师智能体、行业与技术研讨员智能体、背景与风险审查官智能体组成的「投资失职调查智能体团队」。

相似的，还可以一句话生成拥有创作才能的内容团队、处理言论危机的公关团队……甚至不需求去思索一个团队到底需求有哪些专业角色。

在生成智能体集群后，MasterAgent允许我对每一个智能体停止高度自定义。

假如想要调整「团队」中的某个单一智能体的才能，或者赋予它一些特性，就可以单独停止「深度定制」——支持提示词调整、插件调整、知识库调整，当然这只需经过自然言语提出更细要求或者赋予特性。

假如发现某一个团队短少了特定角色的智能体，可以另外单独生成对应的单智能体后再拉入「团队」，加入协作的单智能体数量是没有下限的，进一步完善多智能体集群的专业才能和产出效果——这一过程均不需求任何编码。
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用MasterAgent生成智能体的过程，跟组队创业很像。过去创业，我除了要思索项目定位、市场需求、产品特性外，还需求融资、招人、租办公室、开发……如今我有了idea，马上就可以用MasterAgent“拉人干活”，组建能完成特定复杂义务的智能体团队。

最重要的是，MasterAgent生成的智能体集群不是一个「草台班子」。这些 Agent 不是互相孤立的「智能体」，而是一个能协同的专业团队，彼此间可共享信息与数据，互相调用结果，可以被组织，被安排，被培训，像流水线一样自主顺畅地完成复杂义务，完成全自动零人工干涉。

简言之，MasterAgent 直接就能生成一个相似由多个各司其职的Manus 组成的「智能体天团」，其中的每一个智能体均可面向特定场景和义务定制，相较于Manus更专业、更片面、更适用。

以调查 MasterAgent 背后的深圳深元人工智能科技有限公司为例，「投资失职调查智能体团队」在接到义务需求后会停止需求解析、拆解义务、生成多智能体、分配义务，然后根据搜集信息、分析状况、评价前景、辨认风险、整合分析的顺序停止调研，构成最终的投资评价报告。

从结果来看，「投资失职调查智能体团队」生成的这份投资评价报告不只片面详实，而且准确度远超预期，甚至挖出了MasterAgent研发背后的「中科大95后团队」，对于投资调查而言无疑是关键信息。同时在触及到「估值」等目前不存在公开数据的信息时，MasterAgent不会产生幻觉“瞎编”，而是直言「未找到」，但同时又给出了其AI 相关初创公司的估值作为参考。在投资评价报告基础上，我还能同时要求它一键生成 PPT 和网页，方便后续停止外部报告、对外分享或者路演展现。

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不只如此，MasterAgent 还能一次完成多个义务。比如在生成「公关舆情疾速呼应团队」后，假设让它处理某品牌的言论危机，它会在片面了解最新状况和传播途径的基础上，生成残缺的应对方案，包括官方微博的回应、媒体旧事稿、客服团队外部 Q&A 口径、媒体沟通邮件模板，感觉罗马仕这些遭遇危机的品牌完全可以直接拿了就用。

在相似coze、manus等单体智能体平台，我要完成相似的目的往往要定制N个智能体，或者运用N个智能体平台停止多轮沟通，再组合结果才行。但如今在MasterAgent，我只需运用一条指令，几分钟等待生成，再停止大批配置，就可完成「AI 项目协作」，一次性完成义务。MasterAgent的价值不只是帮我节省了一个人或者几个人，而是一次性给我配齐了一整支懂配合、能沟通、可培训的「多智能体专家团队」，它们一同努力完成我交待的N个单体义务组合的复杂义务——这正是MasterAgent作为全球首个「L4级智能体母体系统」的特性之一。

从「让AI干活」到「让AI组队干活」，MasterAgent这一跳，可谓智能体发展真正意义上的跨代晋级。

从 L3 跨到 L4，智能体迎来大规模迸发的拐点
从DeepSeek大幅降低AI的运用落地成本末尾，整个 AI 行业都在阅历着从「聊天」向「举动」的跃迁。随着模型推理才能的退化和运用场景的拓展，越来越多业内人士达成共识：智能体（Agent）就是 AI 时代的终极运用外形，其地位相当于移动时代的App。由于智能体的出现，AI将不再局限于提供生成文字/图片/视频这样的「信息服务」，而是具有了更复杂的义务协作和面向真实世界的执行才能。

这样的趋向，在过去半年表现得非常分明。

从OpenAI 推出能操作网页的Operator、智谱推出可执行本地义务的AutoGLM，到Manus 调用第三方智能体完成互相协作，再到 MasterAgent 基于自然言语生成多智能体集群……越来越多厂商都在探求让智能体“面向真实世界执行义务”，而AI的价值也从内容工具，逐渐晋级成一个能自主感知、分析、执行的适用型“消费力单元”，开启“人机共智”的新范式。

这一方面归功于大模型的才能边界在不断拓展，具有深度思索才能的推理、多模态、长上下文、工具调用等成了基础才能。而MCP（大模型上下文协议）生态的迸发，则让智能体具有更强的组合沟通才能和上下游协作才能。比如智能体可方便地调用搜索、计算器、PPT 生成、API 服务甚至支付等MCP，逐渐构成残缺的「认知-举动」闭环，让 AI「动」起来。

另一方面，AI 大神、斯坦福教授吴恩达从去年起就针对智能体强调一个更准确的概念：Agentic AI。他以为比起讨论某个系统能否是智能体（Agent）的二元判别而言，我们更应该关注它具有多少「Agentic」特征，核心就是系统具有多大程度的代感性和自主性，包括举动才能、义务规划才能、工具运用才能以及多智能体协作才能等。

这种视角，也为智能体的才能评价提供了愈加明晰的结构框架。行业为了更系统地了解、规划和促进智能体的发展，也参考自动驾驶的发展外形，根据核心才能将智能体进一步划分为 L0 至 L4 五个等级：

- L0 级，没有人工智能，仅有具有感知才能的工具加上举动功能；

- L1 级，基于规则的人工智能系统，但缺乏自我学习和顺应才能；

- L2 级，引入模拟学习或强化学习，可以经过学习改停止为，来顺应环境；

- L3 级，基于大言语模型的人工智能，能处理更复杂的义务，并且具有一定的记忆和自我反思才能；

- L4 级，提升了自主学习和泛化才能，可以更广泛地运用学到的知识，并在不同情境下停止泛化。

其中从 L3 到 L4，是智能体发展中一次质的飞跃。相比 Manus代表的L3级智能体，L4 级超级智能体由单一大模型中心制（Monolithic LLM-centric）向多智能体自治协作制（Multi-Agent Autonomy &Specialization）过渡。

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以 MasterAgent 为例，其不只晋级了“一句话生成智能体集群”的代理编程（Agentic Programming）才能，更重要的是还有多智能体协同规划、自主感知、动态目的调度以及超级母体自动生成的才能。简单来说， L4 级智能体能自动分析用户的目的需求，拆解义务，组建团队，并完成信息互通与协作完成，由此为终点，AI 不再是一个「万能员工」，而是一个「团队」。

就理想世界来说，从来没有真正的“通才”，“一人打天下”的超级英雄只存在于电影中，多个“一专多能”的精英组成的团队，才是完成复杂义务的最理想组织。

正由于如此，MasterAgent 的出现具有极强的Agentic AI标志性意义。作为全球首个达到 L4 级别的智能体系统，其初次完成了从「调度智能体」到「生成智能体团队」的退化。相比以往的智能体系统，它更像是一个「智能体母体」，可以自动衍生出顺应不同场景的专业智能体，构建起义务协作网络，并完成从内容创作到金融投资、医疗辅助、政务服务等多行业义务的落地。

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相较于通用智能体而言，MasterAgent生成的每一个智能体都支持自定义改造与定制，再被DIY成超级团队，因此自然也具有“更专业”的特性，可以更好地适用垂直行业场景；相较于面向特定场景的垂直单体智能体（比如文生图智能体）而言，MasterAgent可以生成面向任何场景的多智能体集群或单体智能体，且每一个智能体都具有自主学习和泛化才能，实际上可组合完成任何义务，因此更具通用性。

这样看，MasterAgent的出现就不只是代理才能的提升，更是一次范式转移——MasterAgent 代表的 L4 智能体，是 AI 走向千行百业、智能体完成面向真实世界执行复杂义务，大模型真正融入消费系统的必经之路。

拥抱智能体，MasterAgent打开了AI的新世界
明天，一个越来越明白的趋向正在构成：千行百业都必须拥抱智能体。从金融到医疗，从政务到教育，从企业管理到公共服务，任何需求专业决策、流程执行和高效协作的场景，都可借助智能体大幅提高消费效率。任何企业/组织/个体都必须用好五花八门的智能体，对内省时降本增效，对外创造更多商业价值，比如企业提高客户体验、个体提升工作成果交付水准。

在这场智能体加速浸透的浪潮中，MasterAgent 提供了一种史无前例的能够性：不只提供「智能体」，更可协助企业、组织和个体生成一整支可自我演化、协作、执行的智能体团队。

这也将是一种AI产业服务形式的晋级。面对不同范畴的智能化需求，MasterAgent 可根据详细义务，从知识体系、行为策略、记忆机制等维度生成具有专业才能的智能体集群。

例如在金融范畴，MasterAgent 可为投资机构生成分析师、风控专员、投资顾问、合规助理等虚拟角色，共同完成宏观研判、产品引荐、合规校验等流程义务；在医疗范畴，MasterAgent 可在医院模拟病历分析员、医学图像辨认助手、药品引荐系统、科研助手等角色，协同为医疗专家提供诊断研讨支持。

这意味着，智能体不再只是一个「助手」，而是一个「部门」；不是替代某个环节，而是重塑整个流程。理想上，MasterAgent 已先于通用智能体在许多行业落地运用，深化政务、法律、金融、医疗、汽车等范畴，并正在基于标杆运用提炼出面向对应场景的行业通用智能体处理方案。

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更进一步，MasterAgent 还有望成为具身智能的大脑中枢。过去，当我们讨论「具身智能」或者「人形机器人」时，都绕不过「大脑—身体」这一 AI 架构成绩，但大多数具身智能系统在「脑」这一侧还严重缺乏协同才能。而 MasterAgent与具身智能体结合，就可以给不同硬件模块和算法组件分配智能体，停止逻辑协调、义务拆解与优先级控制，完成从「模块整合」向「系统智能」退化——这也是 MasterAgent 作为超级智能体母体所擅长的方向：不是某个设备的晋级插件，而是整个智能系统的调度者、组织者与指导者。

在企业与组织等机构外，MasterAgent 对普通个体的改变能够愈加深远。

试想，基于MasterAgent 一个新媒体从业者不再需求招募图文编辑、视频剪辑师、美术设计，而是经过自然言语输入就能构建一个内容创作智能体团队：编辑智能体担任撰稿，编导智能体再据此自动生成视频脚本，让视频剪辑智能体生成镜头，图像智能体调用图像工具生成封面，运营智能体担任发布工夫规划、渠道分发甚至数据复盘……而这一切只需一句自然言语就可完成。所以说，MasterAgent在降低内容创作成本、提高内容创作数量、提升内容输入时效性等方面，正实真实在赋予新媒体从业者的能效提升。

对于律师、咨询师、独立开发者、自在职业者、内容创作者来说，这种「一个人，一支队伍」的工作外形，在过去几乎是天方夜谭。如今在 MasterAgent 的支持下，用户只需具有对业务的了解才能，以及相似“网感”这样的人类特有才能，就可以直接开干：无需编程、不用招聘，就能像搭积木一样拼装一个多智能体团队，让复杂义务流程化、高效化、自动化。

这不只是消费效率的提升，更是工作方式的重构。理想上，AI大模型迸发后，曾经有越来越多的“一人公司”在出现，许多大名鼎鼎的AI公司的员工数量都远低于外界预期，比如图像AIGC公司Midjourney用40名员工创造了高达5亿美元的年支出；智能饮食公司Cal AI 4名员工创造了1200万美元的年支出……MasterAgent 无疑会让“一人公司”或者“少人公司”这样的精英式AI创业愈加普及。而对员工数量众多的大型组织来说，MasterAgent 也将助力其大幅降本增效。

将来，人们能够不会再问「AI 能帮我做什么」，而是只需交待它「我想做什么」。从这个角度看，MasterAgent 既给企业提供了一种拥抱AI智能体的新方式，也给每一个普通人，打开了与 AI 共生协作的能够性。

#智能体 #AI #大模型 #MasterAgent #机器人 #国产智能体 #Agent

END

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