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标题: 《AIGC通识》AIGC智能体——智能体驱动的商业形式 [打印本页]

作者: YtC5jxkc3 时间: 前天 23:13
标题: 《AIGC通识》AIGC智能体——智能体驱动的商业形式
4.5 智能体驱动的商业形式

全球技术研讨与咨询机构Gartner有一项调查显示，GAI已是组织中部署的第一大人工智能处理方案。这份调查完成于2023年第四季度。调查数据显示，来自美国、德国和英国组织的644名受访者中，有29%表示他们曾经部署并正在运用GAI，这使得GAI成为部署最频繁的人工智能处理方案。GAI被发现比其他处理方案更常见，如图形技术、优化算法、基于规则的系统、自然言语处理和其他类型的机器学习。

调查还发现，应用嵌入现有运用程序（如Microsoft的Copilot for 365或Adobe Firefly）的GAI是完成GAI用例的最佳方式，34%的受访者表示这是他们运用GAI的次要方法。这比其他选项更常见，例如运用提示工程定制GAI模型（25%）、训练或微调定制的GAI模型（21%），或运用独立的GAI工具，如ChatGPT或Gemini（19%）。

基于以上数据，在Gartner高级总监分析师莱纳尔·拉莫斯看来，GAI正在成为企业中人工智能扩展的催化剂，为人工智能指导者创造了一个机会之窗，但也考验他们能否可以应用这一时辰并大规模提供价值。

作为完成GAI用例的最佳方式，将GAI技术嵌入现有运用程序，也表现于Gartner的GAI技术成熟曲线报告中。“技术成熟度在两年之内的GAI运用”和“技术成熟度在2-5年之间的加强软件工程”中，曾经将这个运用趋向表现得明明白白。

GAI启用的运用程序，是指运用人工智能创建新内容（如文本、图像或代码）的系统。而人工智能加强软件工程，是指将人工智能技术整合到传统软件工程过程中，以提高消费力和减少错误。

在GAI技术成熟曲线报告中，还提到了自治代理。作为智能体的主体存在，自治代理的技术成熟在5到10年之间，技术的发展与运用可谓任重而道远。

即便当前还处于智能体运用的初期阶段，AutoGPT、MetaGPT、AutoGen、GPTs、Coze、文心智能体、Dify等一系列智能体架构和智能体构建平台，曾经彰显了它的蓬勃活力与无量潜力。

Gartner的一份调研报告更是助推了这一波涛。该调研显示，目前GAI商业化落地中需求为客户提供四种关键才能：合成数据、个性化才能、对话式人工智能才能和智能体。其中，智能体曾经成为一个越来越不可或缺的技术才能，智能体可以协助客户低门槛、低成本运用GAI。智能体成为GAI的四大关键才能之一，足见其在将来GAI发展与运用中的重要性，当然也预示着更广阔的市场空间。

因此，我们不但要了解智能体的技术特性与将来趋向，还要了解它的商业属性。下面，我们经过清点的智能体11种商业形式，来更好地了解智能体的商业进程。

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