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标题: Manus加入国内当前,创始人季逸超发文总结阅历教训 [打印本页]

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作者: xSAkNE    时间: 前天 16:29
标题: Manus加入国内当前,创始人季逸超发文总结阅历教训
首先说一说这个Manus是什么？

Manus 是由中国 AI 初创公司 Butterfly Effect（蝴蝶效应）于 2025 年 3 月 6 日清晨发布的全球首款通用型 AI 智能体（AI Agent）产品。

当初的定位为 衔接思想与举动的通用助手，可以独立完成复杂义务并交付残缺成果，例如挑选简历、股票分析、游览规划等等。

其核心团队来自曾开发 AI 阅读器插件 Monica 的团队，创始人肖弘和季逸超在 AI 范畴拥有丰富阅历，曾获真格基金、红杉中国等投资。
事情关键节点

在往年3月发布的时分，初期采用约请码机制，但是因服务器容量有限导致约请码在二手平台被炒至数万元人民币，甚至出现托关系求码的现象。

然后在官方演示视频中展现了Manus执行多义务的才能，瞬间引爆热议。被部分媒体称为中国的第二个 DeepSeek 时辰

但获取关注的同时，也暴露了很多技术成绩，例如运转速度慢、义务失败率高、服务器崩溃等成绩。

3 月 11 日，Manus 宣布与阿里通义千问团队合作，计划基于国产模型完成全功能适配。

5 月 13 日，Manus 向全球用户开放注册，推出付费订阅计划（月费 19-199 美元），并提供收费积分福利。

7 月 19 日，Manus 宣布将总部迁至新加坡，调整国内团队规模，核心研发团队保留约 40 人，其他 80 名非核心员工被裁。

从末尾发布的时分火爆一次，如今加入国内也再次遭到热议。
创始人发文总结教训

也是在7月19日宣布迁移到新加波的同时，Manus 结合创始人季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘从创业以来在 Agent（智能体）研发与训练方面的阅历教训。

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原文链接：https://manus.im/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus

文档内容次要聚焦于 Manus 在构建 AI 代理时的上下文工程技术阅历（如 KV-Cache 设计、工具遮罩策略、文件系统作为上下文等），并未直接提及 搬迁到新加坡 这一事情。

不过，从两者的间接关联来看，文档中提到的技术完成细节，能够与 Manus 搬迁背后的部分逻辑存在隐性联络：

1. 文档提到 Manus 依赖外部模型（如 Claude），且需 维护两套系统（因不同地区模型可用性差异，如 Claude 不向国内用户开放），这会导致技术维护成本降低。这与网传提到的 搬迁新加坡部分缘由是维护两套系统成本过高构成呼应，技术层面的多系统适配压力能够间接推进了运营策略调整。2. 文档强调 Manus 的产品与底层模型保持正交（即不绑定单一模型，可随模型提高同步受益），而底层模型的地域合规性（如美国对模型输入的限制）能够影响其全球服务才能。搬迁新加坡能够是为了更灵敏地适配全球模型资源，与技术上 应用前沿模型上下文才能 的策略构成协同。

热议和质疑

支持者以为其 让 AI 从聊天走向举动，反对者则批判 过度营销以及技术噱头

在各大技术论坛中，也有开发者以为Manus 的工程整合才能值得一定，但其多智能体架构和义务拆解逻辑并非首创，开源社区已有相似方案。

网友看法呈现分明分化：技术爱好者认可其工程价值，普通用户关注实践体验，而行业观察者则对其商业化途径和长期竞争力持保留态度。

随着 7 月总部迁移和业务调整，Manus 正试图从话题产品转向可持续发展，但如何平衡技术迭代与市场预期，仍是其面临的核心应战。

最终的发展会如何，我们还需求拭目以待。

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