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标题: Manus“撤离”,Fabarta“补位”!你的专属智能助手来了! [打印本页]

作者: BacQ    时间: 昨天 10:26
标题: Manus“撤离”,Fabarta“补位”!你的专属智能助手来了!
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据钛媒体APP 7月8日报道,Manus近期启动国内业务调整:其120名员工中,仅40余名核心技术人员迁往新加坡总部,其他人员均被裁撤;与此同时,公司正式将全球总部迁至新加坡,并同步加入中国市场。




值得关注的是,这一变动引发了行业对智能办公工具的讨论。多位刚体验过智能助手的媒体人指出,以ChatGPT为代表的通用大模型虽功能片面,但在长文写作、数据处理等详细办公场景中,仍存在“不够懂用户的痛点,且数据安全隐患也备受关注。




不过,市场空缺很快被精准填补——定位“懂企业、懂用户、更安全的Fabarta个人专属智能体及时入场。与简单替代不同,Fabarta并未止步于通用才能,而是聚焦“个人专属场景深度开发,经过定制化服务处理用户在复杂办公需求中的个性化痛点。

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Fabarta,你的专属“办公专家”




512日Manus宣布向全球用户开放,价格分别为每月19美元、39美元和199美元3月首轮内测时,Manus月活用户破2000万,但公布价格后,用户数疾速下滑至约1000万,留存率骤降一半。



一位媒体从业者直言运用痛点:“写长文时需反复修正,且对不同文体的适配把握不准——明明想写一篇评论,最终输入内容却更像一则简讯。这款被称作“智能助手”的产品,反而让创作流程变得更繁琐了。



产品未能真正融入工作场景,注定难以处理用户遇到的实践办公成绩。



就在Manus“出走”引发行业震荡之际,OpenAI于7月18日清晨宣布发布交融Operator、Deep Research和ChatGPT三大才能的一致“ChatGPT Agent”,开启了通用智能体Generalist Agent)的新时代。



这无疑预示着众多大模型厂商将纷纷入局通用智能体范畴。



但是,与OpenAI、Manus等聚焦通用场景的途径截然不同的是Fabarta个人专属智能体选择的是一条截然不同的“精专”与“个人专属”之路。核心优势源于深沉的“企业级基因”。“聪明”的AI办公助手的弱小“大脑”并非凭空而来,源自枫清科技多年来服务大型企业构建的企业级知识引擎和行业智能体平台的复杂才能的高度“稀释”。






正是这种源于实战、历阅历证的企业级才能,赋予了Fabarta个人专属智能体独特的优势,使得它特别懂用户需求什么,完全做到以用户数据为中心、顺应各种办公室场景、随时随地积累知识阅历,为用户提供更牢靠、更懂行、更贴合实践办公需求的服务



简单来说,它不做“万能”的超级智能体,而是专注成为你的“办公专家”正如追求泛化的基础大模型LLM)取代不了深耕范畴的行业模型Domain LLM)一样,一个覆盖万物的“超级智能体”,注定难以知晓需求深沉专业知识、了解特定流程或保障数据安全的深度专业工作Fabarta正是在这些特定范畴展现出不可替代的价值。



更重要的是,Fabarta建了开放协同的智能生态。绝非封闭孤岛,能无缝对接并协同应用外部通用智能体(如ChatGPT Agent)的弱小基础才能,完成优势互补。



“我们预见,将来的智能化时代绝非通用智能体的一枝独秀,而将是通用才能与一系列像Fabarta个人专属智能体这样聚焦特定范畴、深度了解用户与业务、安全可控的精专智能体Specialist Agent)高效协同、各展所长的时代。”枫清科技创始人兼CEO高雪峰说道。

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谁最需求Fabarta?



AI办公工具众多的当下,为什么选择Fabarta个人专属智能体?



真正的缘由在于,Fabarta个人专属智能体仰仗“全场景覆盖”才能,成为市场上多数能同时满足C端效率和B端深度业务需求的智能平台。



对于内容创作者、专业人士和学术工作者而言,通用AI工具往往面临“隔靴搔痒”的尴尬。Fabarta个人专属智能体可以赋能专业人士,破解“隔靴搔痒”痛点。



在长文写作场景中,Fabarta个人专属智能体不只能生成初稿,更能自动调用企业知识库中的数据停止针对性优化和素材补充;在数据分析环节,支持本地化处理敏感数据,并可将用户常用的分析方法固化为可复用的智能模板



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比如,媒体人只需输入核心选题(如“新动力汽车产业链半年度观察),Fabarta不只能疾速生成结构化初稿,更能自动调用媒体机构外部知识库中的历史报道、行业数据库、专家访谈等专属素材,针对性补充最新数据、典型案例或政策背景。



不只如此,Fabarta不“懂媒体安全可控



Fabarta个人专属智能体基于当前国内主流大模型构建,支持纯本地化部署,彻底规避跨境数据活动风险。一切数据调用与处理均可以在本地闭环完成,确保敏感信息与个人隐私安全无忧。正因如此,打造Fabarta个人专属智能体所依赖的技术曾经化工、金融、制造、动力等对数据安全要求严苛的行业获得众多产业龙头企业的广泛认可。



内容消费到数据安全Fabarta以“懂媒体、更安全”的专属才能,正成为旧事从业者提升效率的“智能办公搭档”。



正如一位资深编辑所言:“它更像是能读懂行业、记住你一切积累的'数字助理'——让记者有更多工夫专注深度思索,这才是媒体人最需求的技术赋能。



除了媒体行业,Fabarta还能广泛运用法律行业、教育范畴科研机构专业性安全性具有较高要求的行业



以法律行业为例,一位处理跨境并购的律师能够需求同时调阅历史案例、当地法规和客户外部文件,传统AI工具要么要求反复上传敏感文档,要么生成的合同条款缺乏行业针对性。Fabarta的“本地知识库+专业模板”组合,允许律师在离线环境下,疾速构建包含历史案例、常用条款的公家知识库,生成的文件可直接嵌入律所标准格式,将本来需求3天的手工比对延长至2小时。



在教育范畴,Fabarta个人专属智能体异样能为教师们提供高效助力。比如,当教师需求预备教案时,只需将需哀告知Fabarta,它便能自动关联历年教案、学术论文及最新政策文件,疾速生成符合教学大纲的讲义初稿。正如北京一位高校教师所等待的:“过去预备一节新课要花一周查材料,假如AI能直接调用我电脑里积累的三年研讨数据,并且连图表生成都是按我往年的风格自动生成的话,那才是真正的智能。”而这样的等待,Fabarta完全可以完成。



异样,高校科研团队可以应用Fabarta个人专属智能体的数据分析模块,直接在本地完成实验数据清洗、可视化及报告生成全流程,避免了经过多个工具接力操作的繁琐。这种端到端的工作流设计,配合严厉的本地化数据策略,使得Fabarta在医疗机构病历分析、会计师事务所审计报告生成等敏感场景中都可运用。




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图片来源:枫清科技官网



在通用办公场景之外,Fabarta个人专属智能体的才能更延伸至跨境贸易等高专业门槛范畴。 Fabarta集团下属子公司枫清海途,依托Fabarta在数据与AI方面的深沉技术底蕴和创新才能,将个人专属智能体的专业才能深度运用于跨境企业的核心业务环节,例如智能报关等场景。



据引见,该处理方案分明提升了通用报关流程的效率与准确性,更针对跨境贸易特有的复杂性和专业性需求,构建了弱小的跨境单证智能辨认与处理引擎,为中国跨境企业在全球竞争中提供关键的AI助力。



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Fabarta:重构行业智能办公重生态



在媒体行业内容消费与传播全链条中,Fabarta个人专属智能体推进从个体创作者到传媒集团的智能化跃迁。



Fabarta个人专属智能体支持将公共云AI运用及企业自建运用推送到终端,完成一致管理和运用。用户可将处理结果存入个人记忆库,企业运用则经过外部认证停止权限管控。即便是5人团队,也能经过共享文档和历史数据构建知识库,训练出“懂业务”的协作助手,完成效率倍增。



这意味着,对于媒体大型央国企行业龙头来说Fabarta的云—边—端平台能打通云上资源、集团公有云和个人终端,在知识库和智能体方面停止交融,完成真正的企业云边端一体化智能的先进架构,充分发挥个人公有数据、集团公共知识与云上公开信息为中心的智能,片面MCP协议的支持,也使得更多的集团智能化运用可以推送到个人终端,加速企业的全体智能化晋级。



区别于Manus等依赖海外技术的产品,Fabarta个人专属智能体的核心优势,深植于本土化技术、垂直行业深耕以及多年服务国央企与众多产业龙头企业的实战阅历积淀。其自研的多模态引擎已经过中国信通院100%代码自研认证



这样看来,Fabarta不会“跑路”,大家可以放心用。



目前,枫清科技接洽中的企业级客户超过200家,其核心的多模态知识引擎与行业智能体平台产品已被化工、金融、制造、动力、医疗等多个头部企业运用在实践消费环境,典型的标杆客户有立臻科技、亨通数科、常熟农商、上汽集团、泰康养老、中化信息等。



用户需求的不是简单的AI工具,而是真正了解本土需求、尊重数据安全、能深度融入工作流程的智能伙伴。Fabarta个人专属智能体的出现,正是对这一需求的精准回应它不只是替代方案,更是为用户量身打造的个人专属智能体



尤其值得称道的是,枫清科技并不急于迅速抢占市场。“我们宁愿慢一点,”枫清科技结合创始人兼COO葛爽表示,为确保每位用户都能获得最佳体验,“我们会在官网开启超级办公智能体的测试计划,欢迎各行业的用户深度参与。这不是门槛,而是质量的承诺。要确保每个接入的用户给到的产品反馈都能体产品的疾速迭代中强调。



传媒茶话会了解到Fabarta72107时17分开启用户测试计划。欢迎大家登录官网https://www.fabarta.com/),央求加入试用计划,亲身体验一番!

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主编:刘娟编辑:裘真排版:李磊校正:李媛、毛洁
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