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标题: 昔日商会 | Manus回应撤离中国缘由 [打印本页]

作者: hgQbJBur 时间: 昨天 04:18
标题: 昔日商会 | Manus回应撤离中国缘由
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北京工夫7月19日，Manus结合创始人季逸超发布技术博客，首度从技术角度做出回应，总结创业以来在Agent研发与训练方面的阅历教训。

同时，也回应了撤出中国市场、清空国内社交账号内容、全力转战海外市场的缘由。

目的海外客户，新加坡更方便

7月19日，Manus结合创始人季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘从创业以来在Agent（智能体）研发与训练方面的阅历教训。

季逸超表示，Manus团队之所以选择“套壳”而非自研大模型，正是基于前一次创业的惨痛教训，决议基于开源或商业大模型做“上下文工程”，构建智能体。但是，这个过程并不简单，团队阅历了4次智能体框架调整才完成部分最优解。

经过回溯过去几个月的创业历程，季逸超为智能体赛道创业者总结了一系列的阅历。他指出，AI智能体的将来在于上下文设计，而非单纯比拼模型才能。

值得留意的是，最近AI智能体范畴迎来了不少新停顿，OpenAI推出了ChatGPT智能体系统，Kimi发布了最新的大模型K2，并表示K2的设计目的是“为下一代智能体提供通用认知引擎”。在基础模型厂商仰仗底层模型发力智能体赛道的背景下，纯智能体创业公司如何在激烈的竞争中立足，成为Manus不得不思索的成绩。

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单从技术层面来看，季逸超表示Manus会侧重押注上下文（Context）工程，借助构造“记忆”与流程完成产品疾速迭代。次要包括押注上下文、不再训练模型，强调KV-Cache（Key-Value Cache，一种缓存机制）命中率意义，不动态添加工具，以及用文件系统承载持久上下文等方面。核心即节省底层模型训练成本，侧重训练效率的提高。

上下文在大模型中通常指模型在处理义务或生成输入内容时所参考的信息集合，可以协助模型加强了解才能、提高义务功能、加强输入连接性。

此前月之暗面Kimi创始人杨植麟在采访中强调过上下文的重要性，他称，Ai-native（由AI定义产品外形）产品的终极价值在于提供个性化交互，而无损长上下文（LosslessLongContext）是达成这一目的的关键。他判别模型的微调长期来看不应存在，用户与模型的交互历史就是最好的个性化过程，而长上下文技术能更好地记录和应用这些交互历史。

另外，KV-Cache命中率至关重要，次要是由于高命中率可以提高推理效率，优化资源应用率，降低计算成本。也正基于此，KV-Cache常被称为Transformer模型推理阶段的效率核心。

基于此前教训，创业Manus后，团队不再投入基座模型研发，而是从运用开源基础模型训练端到端Agent，与基于前沿模型上下文学习才能构建Agent两个选项中停止选择。虽然Peak Labs的教训令Manus团队看法到上下文的重要性，但这并不容易，阅历过四次Agent框架调整才完成部分最优解。

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往年4月，Manus母公司“蝴蝶效应”还完成了硅谷知名风投Benchmark牵头，腾讯、真格基金、HSG跟投的7500万美元B轮融资，次要用于扩张美国、日本、中东等海外市场。

业内人士表示，Manus最后就是瞄准了海外市场，但在国内的不测爆火使其末尾萌生同时开拓国内市场的想法。Manus遭到国内用户关注后，曾宣布与阿里通义千问团队达成战略合作，单方将基于通义千问系列开源模型，努力于在国产模型和算力平台上完成Manus的全部功能。不过，Manus与通义千问的合作一直没有落地，用户注册Manus依然需求特殊的网络条件。

外界对于Manus撤出中国市场有诸多猜测。有分析人士指出，Manus的B轮融资由美国风投公司Benchmark领投，而美国“对外投资安全计划”制止美国资本投资能够加强中国AI技术的项目，Manus将总部迁至新加坡或是为了规避审查风险。此外，由于Manus次要基于Claude模型，而Claude模型不向国内用户提供服务，即便与阿里通义千问合作，也面临维护两套不同产品、成本高、投入产出不成反比等成绩。这些缘由，或都是其做出这一战略调整的次要考量。

钡六整理编辑

来源：

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