职贝云数AI新零售门户

标题: Manus撤离中国意味着什么?为此我们得到了什么? [打印本页]

作者: o9WJWZs 时间: 9 小时前
标题: Manus撤离中国意味着什么?为此我们得到了什么?
明天刚看到一篇关于manus撤离中国的文章，真是感慨万千，当初约请码一码难求，如今在国内却无法运用。首先让我们看看它的发展史：2022年，肖弘（90后延续创业者）在北京创立“蝴蝶效应科技有限公司”，瞄准AI智能体（Agent）赛道，核心定位为“自主执行复杂义务”的通用AI助手，至此，manus诞生；2025年7月初裁撤中国团队，120名员工中仅40余名核心技术人员迁往新加坡，国内服务片面中止：

到底是什么缘由使一家成立没几年的AI公司作出这样的决议呢？1 政治博弈：政策工具成为战略武器

中美在人工智能范畴的竞争已超越技术层面，进入系统性政治对抗阶段。2025年1月失效的美国《对外投资安全计划》（OISP）构成对华科技遏制的核心法律武器，该法案创造性地将监管压力从传统的外资审查（CFIUS）转向美国对外投资审查，构成“反向CFIUS”机制。其核心逻辑是经过阻断美国资本与技术流向中国敏感科技范畴，减缓中国AI发展速度。根据OISP规定，触及半导体、量子计算和人工智能等范畴的对华投资，若能够“加速和添加敏感技术开发的成功率”将被严厉制止，违规者最高面临20年监禁及买卖额两倍的罚款。

OISP执法机制的精妙设计表现了美国战略的精准性：一方面，它不设预审流程，而是将合规责任完全转嫁给投资机构，要求其停止“自我审查”；另一方面，财政部经过自动问询展开调查，仅5月就向多家机构发送成绩清单，要求详细阐明“投资失职调查中如何思索OISP适用性”。这种设计既降低行政成本，又构成弱小威慑。Manus正是此政策下的典型牺牲品——Benchmark领投7500万美元后，虽然已选择开曼群岛注册主体并获得“非中国公司”法律意见，仍被财政部立案调查，最终被迫要求Manus迁址新加坡。

中国则经过双轨并行策略应对技术封锁：短期以政策缓冲对冲冲击，如国务院推行上海自贸区数据跨境活动试点，建立“白名单”机制缓解企业合规压力；长期则加速技术自主，2025年《新一代人工智能芯片发展举动计划》明白提出2030年完成7nm以下AI芯片国产化率80%的目的。这种分层应对反映了中国在技术封锁下的顺应性包围战略。

表：中美AI产业核心政策工具对比

政策维度	美国核心措施	中国应对策略	典型案例影响
资本管制	OISP法案(2025)：限制美资投资中国AI范畴	扩展人民币基金募资渠道，设立专项AI产业基金	Benchmark投资Manus遭调查，总部被迫迁新加坡
技术封锁	英伟达H100/A100禁售，H20特供版限流	寒武纪/华为昇腾替代方案，算力补贴	国产AI芯片浸透率从15%升至30%(2024-2025)
数据管理	CLOUDA法案要求数据本地化存储	自贸区数据跨境活动“白名单”机制	阿里云在马来西亚设AI才能中心规避风险
生态标准	经过CUDA生态绑定开发者	推进Bumblebee等开源框架	中国AI开源项目贡献度年增34%

地缘政治计算远超越商业逻辑。美国近期放宽对华AI芯片出口限制，允许英伟达恢复H20芯片销售，表面是政策退让，实则是精细战略权衡。白宫AI顾问萨克斯直言：出售这款“过时芯片”旨在防止华为完全垄断中国市场，同时确保美国企业保持竞争力。这种“放鲶鱼策略”既缓解美企营收压力（英伟达因禁令损失预估达150亿美元），又阻止中国获得尖端技术，更分化中国AI产业生态。
2 技术竞争：芯片封锁与自主创新的生死时速

半导体产业链已成为中美科技博弈的核心战场。美国对华AI芯片禁售政策构成三重打击链：最前端切断先进制程设备（ASML EUV光刻机禁运）；中端限制芯片设计工具（2025年5月曾制止EDA出口，7月部分解禁但仍严控）；终端禁售高功能计算芯片（A100/H100）。这种平面封锁使Manus等中国AI企业堕入算力饥渴——国产替代芯片仅能满足1/3训练需求，成本飙升200%，直接导致其研发进度滞后。

面对封锁压力，中国AI芯片产业正以非对称创新策略包围。技术道路上避开GPU传统优势范畴，在推理侧ASIC芯片完成打破：华为昇腾910、寒武纪思元370等定制芯片在能效比上达GPU方案的3倍，更适配垂直场景需求。市场格局上，2025年本土品牌浸透率逆势升至30%，出货量打破82万片。这种替代非简单复制，而是基于场景重构架构：如阿里云自研芯片针对电商引荐算法优化，在ResNet50推理义务中较英伟达T4提速4倍。

Manus的技术途径选择暴露了创新困境。作为“套壳式创新”代表，其产品依赖对Anthropic、通义千问等现有模型的微调，本身缺乏底层打破。这种形式在OISP审查中成为Benchmark的辩护理由——宣称其“未本质提升中国AI才能”。但讽刺的是，首席迷信家季逸超宣称AI智能体展现“新兴才能”，反而引发财政部对技术敏感性的质疑。当3月宣布与阿里云合作开发中文版时，资本市场曾寄予厚望；但7月该项目悄然终止，折射出中美技术生态割裂已殃及第三方合作。

全球技术道路竞赛呈现双轨分化格局：美国主导的GPU+云计算生态与中国推进的ASIC+场景化方案分道扬镳。英伟达虽控制全球80%AI芯片市场，但谷歌TPU、亚马逊Trainium等公用芯片正腐蚀其份额，估计2026年ASIC出货量将超越GPU。将来竞争焦点转向架构交融：2035年前后能够出现GPU+ASIC异构计算平台，而中国在RISC-V开源架构的专利占比已达32%，为下一轮竞争埋下伏笔。
3 资本版图：全球融资与国家安全的悖论

Manus的资本困局揭示了科技全球化与民族主义的结构性冲突。为规避OISP审查，其母公司“蝴蝶效应”精心设计离岸架构：开曼群岛注册主体，数据存于东方云服务器，团队分布中美日新四国。但这种“去中国化包装”在特朗普政府强化执法下失效——美国财政部沿用TikTok案例中的“本质控制”准绳，无视新加坡总部表象，追溯创始人背景及技术源头。资本合规成本已超技术研发，被迫裁撤中国80人团队（2/3规模），核心人员迁往新加坡。

风险资本在中美间面临站队压力。Benchmark投资Manus引发硅谷同行激烈谴责：Founders Fund合伙人Asparouhov讽刺其“变相资助中国AI竞赛”，Lux Capital创始人Wolfe直斥“毫有意义”。这种道德指控映射看法外形对立，将商业决策上升至国家忠实维度。红杉资本选择“自动割席”——分拆中国业务为HongShan独立运营，确保美国基金合规。资本流向由此重构：2023-2025年美资对中国AI投资骤降57%，转向印度、东南亚市场。

企业战略调整凸显地缘顺应智慧。部分公司采用“双总部”形式：TikTok在新加坡设数据中心同时保留中国研发团队；阿里云在马来西亚/菲律宾扩建数据中心，却将AI才能中心设于新加坡。这种弹性架构既规避单边监管风险，又保持技术协同。Manus则选择更激进转型——放弃中文版开发，片面转向欧美市场，19-199美元订阅定价瞄准高净值用户群，反映其“脱华求生”战略。
4 社会影响：从人才活动到认知重构

Manus撤离引发产业链震荡与社会决计危机。其中国团队解散导致120名AI工程师流入市场，但头部企业仅吸纳40%核心人才，其他面临转型阵痛。更深远影响在于公众认知分化：一方面，民族主义心情升温，“自主研发”成为社交媒体高频词；另一方面，技术社群担忧“闭门造车”风险，知乎相关话题讨论量半月激增300%。这种分裂折射中国科技社会的认同焦虑——如何平衡开放创新与安全自主？

用户行为呈现市场断层征兆。Manus的遭遇揭示中美市场本质差异：其用户9成在中国，却贡献不足20%支出；海外用户虽仅占10%，却贡献80%流水。这种经济价值倒挂源于商业形式错位——高盛报告指出中国AI运用市场67%为ToB需求，而Manus坚持ToC道路。当3月内测码炒至10万元时，资本热捧滋长泡沫；5月开放后月活暴跌至1000万，暴露技术炒作与真实需求间的鸿沟。

人才环流现象暗藏转型契机。随Manus迁往新加坡的40名工程师，多数保留中国国籍，构成“离岸研发”新形式。相似现象在Shein、TikTok等企业均有显现，创造技术回流的能够管道。政策层面加速调整：上海出台《AI+医药健康计划》，北京中关村设立跨境数据实验室，试图以运用场景开放留住人才。这种“以生态对抗地理”的策略，或将重塑全球人才竞争范式。
5 全球管理：破碎化下的技术共存探求

AI监管版图正分裂为 “数字巴尔干” 格局。欧盟以《人工智能法案》构建伦理高墙，将“社会评分”等运用列入禁区；美国经过OISP输入规则霸权；中国则推进“以管促兴”策略，在自贸区试点弹性监管。这种分裂迫使企业部署合规冗余系统：阿里云在马来西亚设数据中心服务东南亚，同时遵守中国数据出境规范。

技术标准范畴出现有限合作曙光。中美在量子计算范畴竞争白热化（欧盟启动“量子欧洲2030”战略），却在基础协议层显露协调空间：IEEE结合中美企业推进MLPerf评测标准；百度飞桨与PyTorch展开模型互操作实验。这些微创新显示：当技术演进依赖全球协作时，完全脱钩将损害各方利益。

Manus案例预示了 “新加坡形式”的崛起能够。这个城市国家仰仗中立身份与完善法制，吸引字节跳动、Manus等企业设立区域总部。其监管创新更具启示：实施 “沙盒机制” 允许测试未合规AI，同时经过《AI管理框架》约束关键范畴。这种平衡创新与风险的第三条道路，或将成为中美技术生态间的缓冲带。

Manus撤离中国绝非孤立事情，而是中美科技产业链系统性解耦的缩影。从政治干涉、技术封锁、资本管制到社会认知对立，两国在AI竞争中的行为形式已堕入“安全困境”——各方为本身安全采取的措施，反而降低全体安全性。美国经过OISP阻止技术外溢，却迫使中国加速自主替代；中国强化国产替代，又印证美国“战略竞争对手”定位。

打破困境需重构 “竞合”认知框架。在量子计算、核聚变控制等基础范畴，零和博弈能够导致双输；而在气候变化、盛行病预警等全球议题上，AI合作具有生活必要性。企业层面的 “双环架构” （核心研发本地化，运用层全球化）与政策层的 “窄通道” 设计（如限定合作范畴的负面清单），或是理想出路。

科技终将回归人类福祉本质。当黄仁勋警示“轻视华为制造才能极其天真”，当中国迷信家在RISC-V开源社区贡献32%代码，这些细节提示我们：技术文明的提高，永远依赖开放心智与协作智慧。在AI塑造人类将来的关键赛道，能否超越囚徒困境，将决议我们博得星斗大海，还是堕入数字铁幕。

欢迎光临职贝云数AI新零售门户 (https://www.taojin168.com/cloud/)