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标题: Manus撤离中国与AI产业“去中国化”:影响与应战 [打印本页]

作者: mwQIzsAK2 时间: 昨天 21:44
标题: Manus撤离中国与AI产业“去中国化”:影响与应战
2025年7月，Manus企业（北京蝴蝶效应科技有限公司）因美国投资审查撤资7500万美元，片面撤出中国，迁往新加坡，清空国内社交媒体、裁撤80人团队，并终止与阿里通义千问的合作，凸显“去中国化”趋向。此趋向由美国“长臂管辖”、芯片限制与市场准入压力驱动，或会滋长技术资源外流、人才流失及国际笼统波动等态势，对我国AI产业生态残缺性与全球竞争力构成潜在要挟。

一、 “去中国化”背景与核心动因

中国AI企业近期出现的“去中国化”趋向，是地缘政治压力、资本合规需求和技术资源限制共同作用的结果。这一趋向表现为企业经过总部外迁、资本重组和运营隔离等方式，系统性降低“中国关联”以规避国际风险，其背后存在三重深层动因。

（一）政策法律壁垒晋级

美国经过立法手腕构筑对华科技投资壁垒，2025年1月失效的《对外投资安全计划》（OISP）构成关键制约。该法案被称作“反向CFIUS”，要求美国资本对中国AI、半导体、量子计算等关键技术范畴的投资必须强迫申报或直接制止，防止美国资本、技术与专业知识转移至“受关注国家”。违规者面临买卖金额两倍的罚款，故意违犯者最高可判处20年监禁。这一政策直接触发了Manus的撤离举动——在获得硅谷顶级风投Benchmark的7500万美元B轮融资后，美国财政部启动审查，投资者明白要求Manus迁址新加坡以规避OISP审查。

除投资审查外，芯片管制持续晋级也对企业技术迭代构成硬约束。美国对华AI芯片出口管制层层加码，从7纳米先进制程扩展到英伟达特供中国的H20/L20等“降级版”芯片。Manus因无法获取足够算力支撑其多模型协同架构，被迫延缓产品晋级，与阿里合作开发中文版的计划随之流产。此类限制正在构成“技术隔离带”，倒逼依赖国际供应链的中国AI企业做出结构性调整。

（二）资本避险与估值压力

在美资审查趋严的背景下，风险资本对中国AI企业的投资逻辑发生分明变化。Benchmark等国际风投在投资Manus前曾停止法律论证，尝试以“不开发底层模型仅做运用优化”为由规避审查，但美国财政部对技术本质的模糊界定仍使买卖堕入困局。资本方因此要求企业停止“身份切换”，经过迁址中立第三国（如新加坡）构建合规架构。Manus为此启用2023年注册的新加坡实体，构建“开曼-新加坡”三级控股体系，以应用新加坡与中美的双边税收协议降低成本。

资本市场的估值差异进一步加速企业外迁。前百度副总裁景鲲在美创立的MainFunc推出同类产品Genspark，上线45天即创收3600万美元；而Manus同期支出仅936万美元。这种估值落差反映“地缘溢价”的存在，促使企业经过总部迁移获取更高估值与融资机会。新加坡金融管理局数据显示，2024年该国AI范畴融资额同比激增45%，成为资本替代性流入的受益者。

（三）技术资源与市场准入的双重挤压

1.算力资源断层。芯片管制导致国内高端算力供给不足。英伟达CEO黄仁勋指出，美国管制政策使英伟达在中国AI芯片市场份额从2021年的95%骤降至50%，而中国本土芯片份额从5%上升至50%4。虽然国产替代加速，但在训练复杂模型等场景仍存功能代差。华为昇腾910B等国产芯片虽尝试出口中东、东南亚，但年产量仅20万片，难以满足全球需求。

2.生态隔离。国际主流AI平台（OpenAI、Anthropic等）对中国开发者设置API访问壁垒，迫使企业外迁以接入技术生态。Manus迁至新加坡后，可自在调用国际模型接口并参与开发者社区，避免国内“技术孤岛”困境。

3.用户信任隐忧。部分海外市场对中国AI产品的数据安全持怀疑态度。HeyGen迁至洛杉矶后要求红杉中国等中方投资者转售股权给美资，以“身份污染”换取客户信任。这种市场准入成本构成企业外迁的隐性动因。

4.深层趋向。新加坡正成为中美科技博弈的“战略缓冲带”。其地缘优势在于。既属亚洲算力节点（拥有英伟达H100集群），又可规避“中国注册企业”的技术封锁，还能接入国际AI生态。除Manus外，前360副总裁陆剑锋创立的WIZ.AI已成为东南亚生成式AI领军企业，凸显该途径的可行性。

二、 “去中国化”的典型途径与实施策略

中国AI企业的“去中国化”操作已构成标准化途径，涵盖资本结构、技术部署与市场定位等多维度调整。经过对Manus、HeyGen等案例的分析，可提炼出以下实施策略。

（一）资本重组与架构隔离

企业经过搭建离岸控股架构完成法律实体的“去中国化”，典型形式包括：

1.三级控股体系。参照Manus的“开曼-新加坡-运营子公司”形式。开曼母公司作为融资载体，新加坡实体承接总部职能并签署国际合约，原中国公司降级为技术服务分包商。此架构的核心在于确保最终受益人透明的同时，切断资本与技术流的中国关联。Benchmark在投资Manus前评价以为，新加坡实体的双边税收协议可降低合规成本约18%。

2.合资企业（JV）合规设计。根据A&O Sherman律所研讨，合资架构需满足两关键条件才能规避OISP审查。中方持股低于50%且无董事会控制权；JV注册地及管理总部位于中立第三国（如阿联酋、瑞士）。红杉资本采用该形式，经过新加坡JV与中方企业合作开发AI医疗产品，既保留技术合作渠道，又避免触发审查。

3.股权置换清洗。HeyGen采用更彻底的“股权污染”方案，要求红杉中国、IDG资本等中方投资者将股权转售美资基金，使企业完全脱离中资背景。这种方案虽牺牲本土资本支持，但换取更高估值与市场信任。

表：企业“去中国化”资本架构对比

形式	典型案例	中国关联度	融资便利性	合规风险
三级控股体系	Manus	中	高	中（需财政部审查）
合资企业(JV)	红杉新加坡JV	低	中	低
股权置换	HeyGen	极低	极高	低

（二）技术链与数据流的“软隔离”

技术部署的“去中国化”不等于放弃中国市场，而是经过地域化分割完成风险可控：

1.算力资源双轨制。Manus将训练集群部署于新加坡AWS区域，运用英伟达H100芯片迭代核心模型；中国境内仅保留推理服务器，调用国产芯片处理低敏感度义务。这种“训练在外，推理在内”的形式平衡了功能与合规需求，但导致中文版开发滞后（如终止与阿里通义千问合作）。

2.模型服务分层。国际版产品优先集成OpenAI、Anthropic等模型，突出通用才能；而原计划中的中文版依赖阿里、百度等国产模型，因算力不足与开发资源转移被搁置。这种技术道路割裂形成产品竞争力分化，国际版持续迭代而中文生态停滞。

3.数据主权隔离。用户数据存储按地域严厉分割。中国用户数据留存于腾讯云香港节点，国际用户数据存放于新加坡Azure中心，经过零传输协议避免跨境活动。但该方案推高约30%的运维成本。

（三）市场再定位与品牌重塑

1.区域化战略替代全球化口号。Manus放弃“服务全球用户”的初期定位，明白聚焦日本、东南亚、中东三大市场。其在东京设立办公室并举行开发者大会，针对日语优化工作流生成才能；同时与沙特SDAIA（数据与AI总局）推进政府合同。

2.人才本土化表演。新加坡招聘广告刻意突出“多元团队”。40名前中国员工仅占新总部45%比例，其他职位招募马来西亚、印度籍工程师。薪资设定为当地顶尖程度（AI工程师月薪1.6万美元），强化“新加坡雇主”笼统。

3.终止本土关联营销。清空微博、小红书账号，删除“中国团队开发”“与阿里合作”等宣传话术。这种自动失声虽损失2000万潜在用户，但降低海外市场的政治敏感性。

三、对中国及深圳地区的潜在影响与系统性风险

企业“去中国化”浪潮正在重构中国AI产业生态，其影响已从单一企业战略晋级为系统性应战。深圳作为中国AI研发与硬件制造中心，面临的风险尤为突出。

（一）对中国AI产业的全体影响

1.产业链残缺性受损。Manus等企业外迁导致国内AI运用层创新与底层技术出现断点。本因由Manus带动的智能体开发框架、多模型协同技术等高端运用研发，随团队迁至新加坡。同时，终止与阿里通义千问的合作使国产模型得到重要运用场景，大模型训练数据反馈闭环被打破。此类技术链缺口能够使中国AI产业长期困于硬件代工与基础模型研发，丧失高附加值的通用智能体（AGI）市场主导权。

2.人才与资本的双重流失。技术骨干随企业外流构成“精英迁移链”。Manus案例中，40名核心技术成员迁往新加坡，触及自然言语处理、多模态推理等关键范畴专家。更严峻的是创投生态退步——2025年上半年中国AI范畴美元融资同比下滑52%，早期项目估值被砍40%。资本更倾向投资可规避审查的离岸架构项目，国内技术孵化才能持续弱化。

3.国际笼统与标准制定权弱化。企业外迁向国际市场传递“中国AI生态脆弱”的信号。竞品公司应用此点强化竞争叙事。OpenAI在外部报告中称“地缘风险使中国AI创新不可持续”，推进客户转向其企业服务。在标准制定层面，华为昇腾芯片虽尝试出口中东，但美国正加速游说阿联酋、沙特采用“美系芯片+安全认证”体系。若中国企业持续外迁，国际AI伦理与安全标准能够片面扫除中国话语权。

（二）深圳地区的特异性风险

1.硬件-软件协同断裂。深圳的芯片设计（海思）、传感器制造（大疆）与终端集成（华为）才能依赖AI软件定义功能。Manus类智能体企业本来是国产芯片的核心客户，其撤离导致需求锐减。寒武纪2025年Q1财报显示，云端智能芯片出货量因“头部客户战略调整”下跌27%。若软件生态外移，硬件研发将得到创新锚点。

2.创投生态退潮。深圳AI初创融资高度依赖国际资本，2024年美元基金占比达65%。OISP审查触发后，红杉、高瓴等机构要求深圳被投企业“复制Manus途径”，否则暂停B轮后注资89。部分企业为生活被迫外迁，深圳南山科技园出现首个5,000平米的研发中心空置案例。

3.区域协同机制失效。深港AI合作走廊面临停摆。香港高校（港大、港科大）原与深圳企业共建“联邦学习实验室”，由企业提供运用场景与算力。随着Manus等客户撤离，港科大2025年度结合研讨项目减少40%8。这种产学研链条断裂能够使深圳丧失技术转化枢纽地位。

表：深圳AI产业面临的连锁风险

风险维度	直接诱因	中长期影响
硬件-软件协同断裂	智能体企业撤离减少芯片需求	国产AI芯片迭代放缓，市占率下滑
创投生态退潮	美元基金要求企业迁址	早期技术孵化才能萎缩
深港研发合作弱化	企业终止高校结合项目	技术转化效率下降，创新滞后

（三）产业数据预警

1.用户活跃度。Manus开放注册后月活从2000万腰斩至1000万，反映国内用户对“半弃置产品”信任崩塌；

2.人才活动。猎聘数据显示，2025年Q1中国AI工程师转投新加坡职场人数同比增210%2；

3.供应链替代。TrendForce预测2025年中国AI服务器运用本土芯片比例将达40%，但外购芯片仍占42%主导地位，揭示自主化进程尚未解困。

四、应对策略与发展建议

面对“去中国化”应战，需构建“技术-政策-企业-区域”四维应对体系，在化解短期风险的同时培育长期竞争力。

（一）技术包围：降低依赖与功能打破

1.算法优化对冲算力约束。经过模型轻量化与计算效率提升，降低对高端芯片的相对依赖。蚂蚁集团“高阶程序”（HOP）技术示范了可行途径——其经过义务分解与推理优化，在金融风控场景将单次计算成本从10美元降至1.5美元。建议设立国家级AI能效实验室，重点打破。低精度训练（FP8/INT8量化）；模型稀疏化（MoE架构）；分布式推理（联邦学习框架），目的。3年内将千亿参数模型训练能耗降低60%，缓解芯片短缺压力。

2.垂直场景芯片自主化。避开与英伟达的通用GPU竞争，聚焦范畴公用架构（Domain-Specific Architecture）。华为昇腾910B在推理场景已完成英伟达A100的82%功能，应加速向两类场景浸透。

3.边缘计算。智能驾驶、IoT设备等低延迟场景，应用寒武纪思元系列抢占市场。

4.政府专网。政务、电力等安全敏感范畴，构建“国产芯片+开源模型”闭环。政策层面需扩展“首台套”补贴范围，对采购国产AI芯片企业给予30%购置税减免。

（二）政策创新：重构敌对创重生态

1.包容慎重监管框架。避免“一刀切”限制数据跨境与模型开发。参考上海WAIC 2025发布的《AI管理沙盒实施指南》，建议在深圳前海、河套地区设立 “离岸创新特区”，允许外资控股企业有限制访问国际算力平台；对通用AI研发实施 “负面清单管理” ，清单外范畴免予安全审查。

2.资本风险补偿机制。设立千亿级 AI产业支持基金，对符合以下条件的美元基金提供风险缓释。投资深圳AI企业不低于5年；核心技术留在中国境内；承诺优先采购国产芯片
补偿方案包括。50%投资损失分担、外汇管制豁免额度、优先上市通道（如科创板绿色通道）。

3.人才保留与激励计划。针对核心技术骨干实施 “金梧桐计划” ：个人所得税减免，年薪100万以上部分按15%优惠税率征收；成果转化奖励，企业转让AI专利时，研发团队获50%转化收益；设立 “AI人才移民局” ，为外籍顶尖研讨者提供48小时签证审批。

（三）企业策略：合规出海与生态绑定

1.“新本土化”出海途径。企业应区分市场属性制定策略：一是敏感市场（欧美），采用“HeyGen形式”，经过新加坡/迪拜实体运营，合规调用国际模型；二是新兴市场（中东、东盟），输入“中国标准”，如华为向泰国出口昇腾芯片时捆绑阿里云AI框架；三是本土市场，保留核心研发，经过开源社区（如OpenI启智）构建技术影响力。

2.深度绑定国产技术链。避免成为“可替代模块”，而应嵌入自主技术生态：一是模型层。优先集成DeepSeek、通义千问等国产模型，共建中文评测基准；二是硬件层。与华为、寒武纪建立结合实验室，定制范畴优化芯片；三是运用层。承接政府“智改数转”订单，在动力、医疗等范畴沉淀不可替代性。

（四）深圳举动：区域协同与硬件优势转化

深圳需发挥硬件制造与产业化才能，打造“非对称竞争力”。

1.建立粤港澳AI算力走廊。整合深圳芯片设计、东莞服务器制造、香港金融与法律资源，构建跨境算力共享平台。在河套深港科创区部署国产芯片集群，港深企业按需调用；

2.构建合规数据特区。自创欧盟GDPR的合同范本，制定“深港数据跨境白名单”；

3.创建硬件创新联盟。华为、大疆、腾讯结合开发 “AI盒子” ——即插即用国产芯片设备，降低中小企业运用门槛。

4.举行国际AI硬件峰会。将深圳高交会晋级为全球AI硬件嘉年华，重点展现：一是国产替代芯片功能打破；二是智能制造（如大疆工厂AI质检方案）；三是低成本训练方案（如腾讯“太极”轻量化平台）
Manus的撤离不是孤立事情，而是中美科技博弈进入深水区的标志。其揭示的“去中国化”趋向，本质是企业在政策挤压下的生活选择。短期看，这导致人才流失、产业链断层与国际笼统受损；但长期而言，也能够倒逼中国AI产业构建更自主的技术生态。

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