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标题: Manus狂飙130天,终于出走新加坡 [打印本页]

作者: dyfowXijS    时间: 昨天 08:07
标题: Manus狂飙130天,终于出走新加坡
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作者|川   川
编辑|大   风




几个月前还风光有限的Manus,居然被传跑路了。继6月份把总部迁到新加坡后,最近又被爆出,120名员工只剩下40多个,其他全部被开除。

官方社媒内容全部清空,与阿里的合作动态被删除,中文版产品无法正常运用。就连用户数也从高峰的2000万,降到了1000万左右。

202536日,一段展现AI智能体Manus生成投资分析报告的视频引爆全球科技圈。这款由中国团队开发的通用型AI代理,仅凭“自主执行复杂义务”的概念,便在4小时内打破千万访问量,内测码一度被炒至10万元。

但是,仅仅130天后,这家明星公司却因总部迁至新加坡、大规模裁员、产品功能缩水等争议,堕入“跑路”疑云。用户数从2000万骤降至1000万,中文版服务片面瘫痪,而海外社交平台X上的账号却悄然更新旧金山徒步活动信息。

几个月就从明星项目到深陷跑路疑云的Manus,真的只是中国AI Agent之殇吗?。

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仰仗智能体概念视频爆火

Manus爆火,始于一场技术理想主义的狂欢。

20253月,一段演示视频中,Manus仅用15分钟便完成从电商平台比价到生成投资分析报告的全流程操作,其界面设计将聊天框与执行窗口并置,仿佛将科幻电影中的数字助手具象化。

这款由延续创业者肖弘主导的产品,早期依托阅读器插件Monica积累的技术阅历,宣称经过“多模型协同调度”和“动态记忆优化”技术,完成了AI从“建议者”到“执行者”的跨越。

其技术打破体如今自主代理架构、交互革命和功能碾压三个方面:义务分解算法可自主拆解复杂指令,左侧聊天框的自然言语输入与右侧实时执行窗口构成直观反馈,GAIA基准测试中全难度SOTA成绩更超越OpenAI同类模型。

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manus创始人肖弘

市场反响印证了技术打破的震撼力。中文互联网上,“国运级成就”“颠覆性打破”等标签漫山遍野,约请码炒作将产品推向神坛,甚至有人宣称“Manus可替代年薪50万的分析师”。

而海外科技社区却异常冷淡——YouTube播放量仅5.1万次,X平台评论不足500条。

这种冰火两重天的反差,暴显露中国AI产业在技术包围与市场躁动间的失衡。

开源社区仅用3小时复刻出功能相近的OpenManus,验证了其工程整合优势与底层创新的缺失;约请码黑市则暴露了流量逻辑对技术纯粹性的腐蚀。

狂欢背后,隐忧已悄然浮现。用户测试显示,Manus在金融分析中仅调用单一数据源,生成报告的逻辑严谨性低于专业分析师;电商比价义务遗漏型号差异,导致价格数据失准。

国信证券指出,其“工具运用”的牢靠性和精准度尚未达到商业化标准。更致命的是,单次义务成本高达2美元,远超普通用户承受才能,而同类产品如Devin编程助手的月费为500美元,OpenAI的“博士级”Agent甚至标价2万美元/月。

这种高成本源于其工作形式:每个义务需多次调用大模型,算力耗费呈指数级增长。开源模型OpenManus的出现虽提供了轻量化部署能够,但Manus团队对开源持慎重态度,结合创始人季逸超强调“品牌才是护城河”,商业机密保护与生态共建的权衡成为困局。

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拿到硅谷融资,出走新加坡

20254月,硅谷明星风投Benchmark的入局将Manus推向风口浪尖。

7500万美元B轮融资不只带来5.5亿美元估值,更附带严苛的合规框架:母公司“蝴蝶效应”需将注册地转移至新加坡,接受美国外资投资委员会(CFIUS)对技术供应链的审查,并优先接入OpenAIAnthropic等美国大模型API

Benchmark的介入绝非偶然,其投资的HeyGenAI视频公司)曾经过相似途径——2023年登记中国主体,2024年总部迁至洛杉矶——获得资本认可。对Manus而言,迁移既是应对中美监管摩擦的避险策略,亦是获取算力资源的战略选择。

迁移带来的资源优化立竿见影。新加坡主体可调用亚马逊AWS亚太节点算力,训练成本降低40%;宽松的数据合规框架为服务全球市场提供操作空间。

但是,代价异样沉重:中文版产品停更,与阿里云合作终止,国内用户服务才能骤降;120人团队裁撤83%,仅保留核心技术人员赴新加坡。创始人肖弘在公开信中强调“遵守中国底线”,但理想是国内用户沦为“弃子”。一位前员工泄漏:“裁员名单未思索工龄,只保留能迁移至新加坡的技术骨干。”

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Manus官网

这场迁移暴露了AI Agent赛道的深层矛盾。美国对华AI芯片禁令下,高功能算力获取渠道受限,而新加坡作为亚洲GPU枢纽,成为规避地缘政治风险的最佳落点。

曾有音讯传出,其产品迭代曾因高端算力不足屡屡延迟,迁移后算力获取效率提升分明。

但数据跨境活动的合规性仍是悬顶之剑,欧盟《AI法案》要求高风险场景人工审核,限制Agent自主性;中国《生成式AI服务管理暂行办法》强调数据本地化存储,双重监管下,Manus的全球化规划更像在钢丝下行走。

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消费级智能体路途甚远

技术理想与商业理想的撕裂,在Manus的产品表现中暴露无遗。

其核心功能宣称“全自主执行”,但实践才能边界明晰可见。在微软估值建模义务中,模型沿用2023年静态β值,忽视市场波动;电商比价时遗漏平台反爬机制,导致数据抓取偏向。

用户测试显示,完成复杂义务的平均耗时是人类的3倍,错误率高达27%。国信证券指出:“AI Agent需具有规划、工具运用、记忆三大核心才能,而Manus仅勉强达标。”

商业化困境则加剧了生活危机。订阅制形式(16-166美元/月)面临成本失控:调用多个大模型API使单义务成本激增,GAIA测试显示其算力耗费是Genspark5倍。

对比竞品,Genspark专注网页分析,45天完成3600万美元ARR;而Manus的“大而全”策略使其堕入“样样通,样样松”困局。一位投资人直言:“消费级AI Agent注定烧钱,除非找到高频刚需场景。”

技术途径上,垂直深耕派与通用整合派的博弈持续:前者主张在医疗、金融等范畴构建壁垒,后者置信跨场景协同才是将来。

商业形式上,订阅制与按用量付费的平衡难题未解,而伦理与监管风险如达摩克利斯之剑高悬。华创证券报告提出破局方向:场景深耕构建范畴知识图谱,端云协同降低延迟,伦理先行建立决策可解释性框架。

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Manus130天起落,证明了AI Agent的技术潜力,也暴露了当前阶段的局限性。

正如肖弘所言:“模型终将趋同,品牌与用户体验才是护城河。”

当技术炒作退潮,唯有持续创造用户价值的产品才能穿越周期。在狂热与质疑中寻觅平衡点,或许才是中国AI包围的关键。


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