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Manus狂飙130天,终于出走新加坡
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作者:
dyfowXijS
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昨天 08:07
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Manus狂飙130天,终于出走新加坡
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作者|川 川
编辑|大 风
几个月前还风光有限的
Manus
,居然被传跑路了。继
6
月份把总部迁到新加坡后,最近又被爆出,
120
名员工只剩下
40
多个,其他全部被开除。
官方社媒内容全部清空,与阿里的合作动态被删除,中文版产品无法正常运用。就连用户数也从高峰的
2000
万,降到了
1000
万左右。
2025
年
3
月
6
日,一段展现
AI
智能体
Manus
生成投资分析报告的视频引爆全球科技圈。这款由中国团队开发的通用型
AI
代理,仅凭“自主执行复杂义务”的概念,便在
4
小时内打破千万访问量,内测码一度被炒至
10
万元。
但是,仅仅
130
天后,这家明星公司却因总部迁至新加坡、大规模裁员、产品功能缩水等争议,堕入“跑路”疑云。用户数从
2000
万骤降至
1000
万,中文版服务片面瘫痪,而海外社交平台
X
上的账号却悄然更新旧金山徒步活动信息。
几个月就从明星项目到深陷跑路疑云的
Manus
,真的只是中国
AI Agent
之殇吗?。
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仰仗智能体概念视频爆火
Manus
爆火,始于一场技术理想主义的狂欢。
2025
年
3
月,一段演示视频中,
Manus
仅用
15
分钟便完成从电商平台比价到生成投资分析报告的全流程操作,其界面设计将聊天框与执行窗口并置,仿佛将科幻电影中的数字助手具象化。
这款由延续创业者肖弘主导的产品,早期依托阅读器插件
Monica
积累的技术阅历,宣称经过“多模型协同调度”和“动态记忆优化”技术,完成了
AI
从“建议者”到“执行者”的跨越。
其技术打破体如今自主代理架构、交互革命和功能碾压三个方面:义务分解算法可自主拆解复杂指令,左侧聊天框的自然言语输入与右侧实时执行窗口构成直观反馈,
GAIA
基准测试中全难度
SOTA
成绩更超越
OpenAI
同类模型。
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manus
创始人肖弘
市场反响印证了技术打破的震撼力。中文互联网上,
“国运级成就”“颠覆性打破”等标签漫山遍野,约请码炒作将产品推向神坛,甚至有人宣称“
Manus
可替代年薪
50
万的分析师”。
而海外科技社区却异常冷淡
——
YouTube
播放量仅
5.1
万次,
X
平台评论不足
500
条。
这种冰火两重天的反差,暴显露中国
AI
产业在技术包围与市场躁动间的失衡。
开源社区仅用
3
小时复刻出功能相近的
OpenManus
,验证了其工程整合优势与底层创新的缺失;约请码黑市则暴露了流量逻辑对技术纯粹性的腐蚀。
狂欢背后,隐忧已悄然浮现。用户测试显示,
Manus
在金融分析中仅调用单一数据源,生成报告的逻辑严谨性低于专业分析师;电商比价义务遗漏型号差异,导致价格数据失准。
国信证券指出,其
“工具运用”的牢靠性和精准度尚未达到商业化标准。更致命的是,单次义务成本高达
2
美元,远超普通用户承受才能,而同类产品如
Devin
编程助手的月费为
500
美元,
OpenAI
的“博士级”
Agent
甚至标价
2
万美元
/
月。
这种高成本源于其工作形式:每个义务需多次调用大模型,算力耗费呈指数级增长。开源模型
OpenManus
的出现虽提供了轻量化部署能够,但
Manus
团队对开源持慎重态度,结合创始人季逸超强调“品牌才是护城河”,商业机密保护与生态共建的权衡成为困局。
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拿到硅谷融资,出走新加坡
2025
年
4
月,硅谷明星风投
Benchmark
的入局将
Manus
推向风口浪尖。
7500
万美元
B
轮融资不只带来
5.5
亿美元估值,更附带严苛的合规框架:母公司“蝴蝶效应”需将注册地转移至新加坡,接受美国外资投资委员会(
CFIUS
)对技术供应链的审查,并优先接入
OpenAI
、
Anthropic
等美国大模型
API
。
Benchmark
的介入绝非偶然,其投资的
HeyGen
(
AI
视频公司)曾经过相似途径——
2023
年登记中国主体,
2024
年总部迁至洛杉矶——获得资本认可。对
Manus
而言,迁移既是应对中美监管摩擦的避险策略,亦是获取算力资源的战略选择。
迁移带来的资源优化立竿见影。新加坡主体可调用亚马逊
AWS
亚太节点算力,训练成本降低
40%
;宽松的数据合规框架为服务全球市场提供操作空间。
但是,代价异样沉重:中文版产品停更,与阿里云合作终止,国内用户服务才能骤降;
120
人团队裁撤
83%
,仅保留核心技术人员赴新加坡。创始人肖弘在公开信中强调“遵守中国底线”,但理想是国内用户沦为“弃子”。一位前员工泄漏:“裁员名单未思索工龄,只保留能迁移至新加坡的技术骨干。”
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Manus
官网
这场迁移暴露了
AI Agent
赛道的深层矛盾。美国对华
AI
芯片禁令下,高功能算力获取渠道受限,而新加坡作为亚洲
GPU
枢纽,成为规避地缘政治风险的最佳落点。
曾有音讯传出,其产品迭代曾因高端算力不足屡屡延迟,迁移后算力获取效率提升分明。
但数据跨境活动的合规性仍是悬顶之剑,欧盟《
AI
法案》要求高风险场景人工审核,限制
Agent
自主性;中国《生成式
AI
服务管理暂行办法》强调数据本地化存储,双重监管下,
Manus
的全球化规划更像在钢丝下行走。
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消费级智能体路途甚远
技术理想与商业理想的撕裂,在
Manus
的产品表现中暴露无遗。
其核心功能宣称
“全自主执行”,但实践才能边界明晰可见。在微软估值建模义务中,模型沿用
2023
年静态β值,忽视市场波动;电商比价时遗漏平台反爬机制,导致数据抓取偏向。
用户测试显示,完成复杂义务的平均耗时是人类的
3
倍,错误率高达
27%
。国信证券指出:“
AI Agent
需具有规划、工具运用、记忆三大核心才能,而
Manus
仅勉强达标。”
商业化困境则加剧了生活危机。订阅制形式(
16-166
美元
/
月)面临成本失控:调用多个大模型
API
使单义务成本激增,
GAIA
测试显示其算力耗费是
Genspark
的
5
倍。
对比竞品,
Genspark
专注网页分析,
45
天完成
3600
万美元
ARR
;而
Manus
的“大而全”策略使其堕入“样样通,样样松”困局。一位投资人直言:“消费级
AI Agent
注定烧钱,除非找到高频刚需场景。”
技术途径上,垂直深耕派与通用整合派的博弈持续:前者主张在医疗、金融等范畴构建壁垒,后者置信跨场景协同才是将来。
商业形式上,订阅制与按用量付费的平衡难题未解,而伦理与监管风险如达摩克利斯之剑高悬。华创证券报告提出破局方向:场景深耕构建范畴知识图谱,端云协同降低延迟,伦理先行建立决策可解释性框架。
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Manus
的
130
天起落,证明了
AI Agent
的技术潜力,也暴露了当前阶段的局限性。
正如肖弘所言:
“模型终将趋同,品牌与用户体验才是护城河。”
当技术炒作退潮,唯有持续创造用户价值的产品才能穿越周期。在狂热与质疑中寻觅平衡点,或许才是中国
AI
包围的关键。
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