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标题:
飞书 + DeepSeek:打造智能消防隐患辨认全流程,效率提升 300%!
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作者:
Y1Ob6L
时间:
2025-7-13 09:35
标题:
飞书 + DeepSeek:打造智能消防隐患辨认全流程,效率提升 300%!
冤家们，明天熵减行者要分享一个超适用的技术案例 ——如何用飞书多维表格 + DeepSeek 大模型，打造一套智能消防隐患辨认与整改的自动化流程。只需 4 步，就能让繁琐的消防检查变得高效、智能，甚至能自动生成处理方案！🚀
第一步：搭建智能化的飞书多维表格
1. 基础表格配置
注册飞书，进入「多维表格」菜单，新建表格。删除多余行列，修正首列为「序号」，新增「工夫」列。第三列命名为「上传图片」，字段类型改为「附件」，用于上传消防隐患图片。
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2. 接入 DeepSeek 大模型
新增「图片辨认」列，字段类型选择「字段捷径」。下拉菜单中搜索「DeepSeek R1」，若未找到可直接输入「DeepSeek」。但是这里我们辨认时图片，所以这里我们选择图片辨认 豆包 这个模型，根据功能不同，模型选择不同哦，一定记住！援用字段，添加提示词（如：“分析图片中的消防隐患，并生成处理方案”），设置自动更新。
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3. 测试与优化
上传图片测试，确保 豆包 能正常输入分析结果。若成功，表格将自动填充隐患描画、处理方案等关键信息。
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第二步：提取关键信息，生成结构化数据
1. 信息提取列配置
新增「处理方案」列，字段类型选择「信息提取」。参考示例填写规则，从 DeepSeek 的输入中提取处理方案。同理，新增「隐患点」「改进措施」「周期」「预算」等列，完成结构化数据提取。
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2. 生成表单
点击右上角「生成表单」，删除多余字段，仅保留「上传图片」和「整改人」。复制表单链接，便于团队或外部人员提交隐患图片。
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第三步：自动化工作流，让整改 “零延迟”
1. 创建自动化流程
进入「自动化」菜单，点击「创建自动化流程」。选择触发条件为「生成内容不为空」，确保分析结果有效。
2. 配置飞书音讯告诉
动作选择「发送飞书音讯」，接收方设为「创建人」。
音讯内容模板参考：
发现消防隐患：{隐患点}
处理方案：{处理方案}
整改周期：{周期}
请及时处理！
保存并启用流程，隐患整改从此 “自动催办”。
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第四步：一键快捷操作，效率拉满
1. 配置仪表盘按钮
进入「仪表盘」，添加「按钮」组件。参考示例配置按钮动作（如：“一键生成整改报告”）。保存后，可将按钮分享给同事，完成团队协同。
2. 数据沉淀与复盘
一切生成内容自动保存至少维表格，便于后续统计与分析。经过挑选和视图功能，疾速定位高频隐患，优化消防管理策略。
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案例价值：从消防到全场景的智能化晋级
经过这个案例，我们不只处理了消防隐患辨认的效率成绩，更探求出了一套「AI + 低代码」的通用方法论：
工作场景延伸
安全消费检查、设备缺点排查、甚至客户赞扬处理，均可复用此流程。
效率提升
传统人工分析需 30 分钟的义务，如今只需上传图片，3 分钟生成残缺报告。
团队赋能
非技术成员也能轻松上手，真正完成 “技术民主化”。
冤家们，技术不是高门槛的专利，而是处理成绩的工具。假如你也在为反复性工作头疼，不妨试试「飞书 + DeepSeek」的组合拳，让 AI 为你打工！💡
你的工作中有哪些合适 AI 自动化的场景？欢迎在评论区分享灵感！ 🔥🚀
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