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DeepSeek运用率从年终50%暴跌至3%
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作者:
dyfowXijS
时间:
9 小时前
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DeepSeek运用率从年终50%暴跌至3%
据媒体报道,本来估计往年5月就会更新换代的DeepSeek-R2,其更新工夫却一拖再拖,这不由让人浮想联翩。
如今,估计很多人都曾经淡忘了DeepSeek问世时的辉煌现象。它的运用率从年终的50%暴跌至目前的3%,下滑态势分明。
对于DeepSeek-R2不断未能更新这一成绩,业内人士给出了相关解释。
次要缘由在于,R1是基于OpenAI已有的、来自全球且经过认证的训练数据生成的,而R2对训练数据的需求量更大。
但是,国内可供R2训练的数据质量不高,这使得R2在运用过程中幻觉体验成绩非常严重。
另一个制约要素是,高端GPU严重不足,这导致DeepSeek的训练效率大幅降低,进而拖累了R2的更新进度。
但即便面临这些困境,我们仍要承认DeepSeek在人工智能范畴所做出的贡献。
长期以来,人工智能范畴不断被美国等东方科技巨头主导。在这样的背景下,DeepSeek的出现宛如一匹黑马,横空出世。
它仰仗低成本、高功能的优势,打破了原有的技术垄断格局,为全球科技公平竞争创造了有利条件。
此外,DeepSeek采取全开源策略,不只开放了模型权重,还推出了多个轻量级版本。这使得全球超过百万的开发者可以参与到模型优化工作中,构成了弱小的开发者生态。
虽然DeepSeek目前的发展一时遭到制约,但我们必须一定,它犹如一声惊雷,劈开了垄断的坚冰,成功跻身世界最弱小模型行列,开启了中国人工智能簇新的春天。
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