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标题:
Deepseek要凉了吗?
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作者:
8PSoKs86y
时间:
2025-7-11 21:34
标题:
Deepseek要凉了吗?
大家好,这是小林 第 52 篇原创
你有多久没用过Deepseek了?
自春节Deepseek爆火后,
热度飙升,但用户流失
Deepseek正派历一场“表面繁荣”。
与此同时,Deepseek-R2晋级版迟迟未能如期发布,网络上关于Deepseek的质疑和吐槽声也日益增多。
另一方面,曾一度被以为会遭到Deepseek要挟的英伟达却迎来了股价新高,市值一度达到4万亿美元,不只刷新了历史纪录,还超越了苹果,稳坐AI芯片范畴的霸主地位,抢先优势无人能及。
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DeepSeek为啥凉凉?
Deepseek-R2原计划于往年5月亮相,但至今仍未与用户见面。
知情人士泄漏,核心缘由在于创始人梁文锋对现有模型功能尚不称心。
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R2终究是未能超越OpenAI o3,还是对比R1缺乏打破?外界议论纷纷。
实践上,R2的研发停顿缓慢,还与算力资源短缺密不可分,尤其是英伟达H20芯片的供货紧张。
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回顾R1阶段,Deepseek曾动用:
3万块H200(国内特供版)1万块H8001万块H100
如今,H200芯片供应吃紧,R2估计耗费的算力只增不减,研发进度自然遭到牵制。
值得一提的是,这并非R2初次传出延期,早在往年4月便有相似音讯流出。
不只如此,围绕Deepseek晋级缓慢的吐槽声也在网上持续发酵,外界对其后续表现充满质疑。
DeepSeek背后的吐槽?
1. 漫长的推理过程
Deepseek的推理过程是一大亮点,但随着用户AI产品用多了,就发现,每次用Deepseek发问,都要看它渐渐绕上一大圈,推理过程又长又啰嗦。
答案还没出来,AI味儿倒是先溢出来了。
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好的AI产品,一定是“快”+“准”。
漫长的推理过程工夫久了反而会让用户得到耐烦,寻求其他替代的产品。
2. “AI味太重”引发用户吐槽
不少用户在运用Deepseek时纷纷表示其回答“AI味太重”,引发了广泛的吐槽。
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Deepseek的回复总让人觉得太机械,像是照着模板来写,没什么个性和深度。
一看就知道是AI写的,内容很难让人产生共鸣。
这样的“AI感”让人用起来很疏远,实践体验也大打折扣。
它更像是在背标准答案,而不是仔细听懂用户的成绩。
3. Deepseek延迟没法忍受
自从春节时期Deepseek因爆火而吸引了大量用户后,
服务器繁忙、呼应延迟的成绩就不断存在。
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最后大家都能了解,毕竟用户激增的确会带来技术上的压力,短工夫内难以完全消化。
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但让人遗憾的是,间隔春节曾经过去了大半年,这个成绩却一直没有得到有效处理
每次运用Deepseek时,依然要忍受漫长的等待,用户体验没有分明提升。
这种长期的卡顿和延迟曾经从“可以体谅”变成了“难以接受”
4. 高质量中文信息源太少
刚末尾运用Deepseek时,依托于高质量、威望的训练数据和严厉的内容挑选,模型几乎没有遭到互联网“噪音”信息的干扰。
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因此回答一直专业、准确,带来了令人惊喜的初始体验。
但自从Deepseek开源后,模型被大量投喂了中文互联网的信息。
互联网上假音讯众多、营销内容充斥,各种“渣滓信息”不断涌入,而真正高质量的中文信息源却极为稀缺。
结果,AI的回答变得越来越不准确,适用性和可信度分明下降,让人非常绝望。
四、总结
Deepseek并非完美,甚至在很多方面还存在分明短板,但在算力受限、数据门槛高、外部质疑不断的状况下,可以坚持研发、推进国产AI提高,本身就殊为不易。
Deepseek作为一款 国民级AI产品我们等待看到“杭州六小龙”在世界舞台上博得掌声,而不是被当作笑话。
关于Deepseek,你能否也有相似的痛点,欢迎投票表达你的看法。
end
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>/ 作者:小林AI说
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