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标题: Deepseek要凉了吗? [打印本页]

作者: 8PSoKs86y    时间: 2025-7-11 21:34
标题: Deepseek要凉了吗?
大家好,这是小林 第 52 篇原创

你有多久没用过Deepseek了?

自春节Deepseek爆火后,

热度飙升,但用户流失

Deepseek正派历一场“表面繁荣”。

与此同时,Deepseek-R2晋级版迟迟未能如期发布,网络上关于Deepseek的质疑和吐槽声也日益增多。

另一方面,曾一度被以为会遭到Deepseek要挟的英伟达却迎来了股价新高,市值一度达到4万亿美元,不只刷新了历史纪录,还超越了苹果,稳坐AI芯片范畴的霸主地位,抢先优势无人能及。

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DeepSeek为啥凉凉?

Deepseek-R2原计划于往年5月亮相,但至今仍未与用户见面。

知情人士泄漏,核心缘由在于创始人梁文锋对现有模型功能尚不称心。

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R2终究是未能超越OpenAI o3,还是对比R1缺乏打破?外界议论纷纷。

实践上,R2的研发停顿缓慢,还与算力资源短缺密不可分,尤其是英伟达H20芯片的供货紧张。

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回顾R1阶段,Deepseek曾动用:

如今,H200芯片供应吃紧,R2估计耗费的算力只增不减,研发进度自然遭到牵制。

值得一提的是,这并非R2初次传出延期,早在往年4月便有相似音讯流出。

不只如此,围绕Deepseek晋级缓慢的吐槽声也在网上持续发酵,外界对其后续表现充满质疑。

DeepSeek背后的吐槽?

1. 漫长的推理过程

Deepseek的推理过程是一大亮点,但随着用户AI产品用多了,就发现,每次用Deepseek发问,都要看它渐渐绕上一大圈,推理过程又长又啰嗦。

答案还没出来,AI味儿倒是先溢出来了。

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好的AI产品,一定是“快”+“准”。

漫长的推理过程工夫久了反而会让用户得到耐烦,寻求其他替代的产品。
2. “AI味太重”引发用户吐槽

不少用户在运用Deepseek时纷纷表示其回答“AI味太重”,引发了广泛的吐槽。

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Deepseek的回复总让人觉得太机械,像是照着模板来写,没什么个性和深度。

一看就知道是AI写的,内容很难让人产生共鸣。

这样的“AI感”让人用起来很疏远,实践体验也大打折扣。

它更像是在背标准答案,而不是仔细听懂用户的成绩。
3. Deepseek延迟没法忍受

自从春节时期Deepseek因爆火而吸引了大量用户后,

服务器繁忙、呼应延迟的成绩就不断存在。
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最后大家都能了解,毕竟用户激增的确会带来技术上的压力,短工夫内难以完全消化。

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但让人遗憾的是,间隔春节曾经过去了大半年,这个成绩却一直没有得到有效处理

每次运用Deepseek时,依然要忍受漫长的等待,用户体验没有分明提升。

这种长期的卡顿和延迟曾经从“可以体谅”变成了“难以接受”
4. 高质量中文信息源太少

刚末尾运用Deepseek时,依托于高质量、威望的训练数据和严厉的内容挑选,模型几乎没有遭到互联网“噪音”信息的干扰。

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因此回答一直专业、准确,带来了令人惊喜的初始体验。

但自从Deepseek开源后,模型被大量投喂了中文互联网的信息。

互联网上假音讯众多、营销内容充斥,各种“渣滓信息”不断涌入,而真正高质量的中文信息源却极为稀缺。

结果,AI的回答变得越来越不准确,适用性和可信度分明下降,让人非常绝望。

四、总结

Deepseek并非完美,甚至在很多方面还存在分明短板,但在算力受限、数据门槛高、外部质疑不断的状况下,可以坚持研发、推进国产AI提高,本身就殊为不易。

Deepseek作为一款 国民级AI产品我们等待看到“杭州六小龙”在世界舞台上博得掌声,而不是被当作笑话。

关于Deepseek,你能否也有相似的痛点,欢迎投票表达你的看法。

end

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>/ 作者:小林AI说




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