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标题: 用了它之后,我明白了Manus的困境 [打印本页]

作者: BLpt8N 时间: 2025-7-11 17:16
标题: 用了它之后,我明白了Manus的困境
这两天很多人聊 Manus 裁员跑路新加坡的旧事。要我说，这是早晚的事，用过的都知道，它那些花里胡哨的才能，根本落不了地。

而中国用户恰恰是全球最卷、最适用主义的用户群。看起来酷炫，用起来全废？二话不说，直接被淘汰，更别说付费了。

那中国 Agent 的出路到底在哪里？有一款最近悄然上线的国产 Agent，我觉得，真正代表了中国 AI 走出的另一条路：不是炫技，而是真·可用。

这是百度文库新出的通用智能体 GenFlow。

先试着做打工人离不开的汇报三件套：PPT、报告、图表。提示词是：

你是一名分析师，擅长搜集、分析、洞察信息。如今，请你帮我研讨下泡泡玛特的 Labubu 是什么来头，为什么能这么火，以及从心思学角度分析为什么年轻人这么喜欢盲盒。最后，请给我生成一个 PPT，一份详细的分析报告和图表。

卡了下工夫，不到 5 分钟，生成了 30 页PPT，不愧是干文档起家的。

下面是 Manus 生成的，16 分钟，生成不到 10 页，内容也很简单，基本都是片汤话。

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别看一个 5 分钟，一个 16 分钟，只差了 10 多分钟，但通常我们让 Agent 做 PPT 的时分都很焦急，而且等得太久中途处理别的义务，等结果出来的时分，思绪早就断了，还得重新找感觉。

这一把，GenFlow 赢很大。

当然速度快，只是 Agent 交付力的其中一环，最根本的还是看内容生成后，到底能不能拿来用。

很多 HTML 生成的 PPT 看似酷炫，实则内容非常肤浅，每页的尺寸还不分歧，一下载就原形毕露了，多出来的画面直接被截断、下载出乱码……

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GenFlow 不一样，它会把 PPT 完全控制在 16：9 的格式，再加上文库的文档材料库积累，确保了模板框架残缺，30页PPT内容颗粒度也细到可用的程度。

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找外部人士了解了一下，原来 GenFlow 调用的是百度文库的智能 PPT Agent，再跟 HTML 代码才能结合，而不是直接一下去写代码，格式控制、波动性的确更强一些。（估摸着应该也更省 Token 一些）

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除了 PPT，GenFlow 做的行业报告也是相当冷艳，5 分钟搞了 50 多页，1.5 万字。

详细到什么程度？不光有文字引见，还配了很多图表和数据（都是最新的，也标了出处），几乎就是一篇专业调研报告。

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再看看我用 Manus 生成的。只要 3000 字，没有任何格式排版，PDF 格式想改也没得改。

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而文库 GenFlow，报告生成后，直接在手机上编辑，比如老板周末暂时要报告，而你手边没电脑，暂时应个急就很管用。

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一边是 Manus，不到 10 页 PPT，两千字的“百科体”报告，还要我本人想办法调尺寸、改排版，转 word 格式编辑；一边是 GenFlow，30 页 PPT + 两万字的深度报告，排好、编辑导出一键搞定，直接发给老板。

假如你只是想试试效果，两者都行；但要真交义务，只能选 GenFlow。

最后多说一嘴材料库这个事。

我不断常常用百度文库做信息检索。

往常写东西，常常一条指令丢过去，它就能自动检索百度学术、百度文库的专业材料库，作为创作信息源。

不得不说，这外面还是有很多好东西的。

比如前几天我一个做政策研讨的冤家给我发的，他最近用了很多个 Agent，只要 GenFlow 能搜出超级多顶会顶刊的学术论文材料，从此把文库“焊死”在手机上了。

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但我觉得文库最“聪明”的地方还是，它把网盘也拉出去了！比如我想写一篇山姆奥特曼的文章，正好我网盘里有之前搜集的旧材料，只需授权，GenFlow 就能本人去网盘扒对应的材料并援用。

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等于说，我手上的信息它都能接住，不管是公开的，还是我本人之前留着的。

但真正刷新我对 GenFlow 认知的，是 handle 复杂义务的才能。

往年终特朗普关税战带火了“跨境电商”这个社会热点，很多做外贸小生意的都叫苦不及，我就随意在网上找了个过境缴费记录，试着让 Manus 算一个不赔本的售价。

但 Manus 从前端窗口显示来看，压根没调用智能体，只是给了我一个静态的价格，跟 Chatbot 没啥区别，完全没思索我其实是想在汇率波动的状况下保持不赔本的隐形需求。

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而 GenFlow 最让我惊喜的是，它直接给我做了一个可以实时算保底售价的成本计算器！

粗略估计，这个义务背后，最少调度了 4 个专家 Agent：

我也的确没想到，把多智能体协作做到极致的，是一个之前干文档的。文库你到底还有多少好东西。

最后想说几句真心感悟。

过去这半年，我们见过太多秀肌肉的 AI 产品，产品发布时气势很大，实践用起来却根本接不住真实场景。

小到下载格式不对，大到复杂义务崩溃，没有真正的多智能体协作，搞不定模糊需求。

这也是我写这篇测评的缘由。

能不能在真实场景里用，真帮上忙，才是评判 Agent 产品的独一标准。而不是页面有多酷炫，案例有多花活。

将来 Agent 拼的不只是单点打破，而是系统才能。也等待看到中国人做出更多真正能交付的好产品。

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