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标题: Manus 被曝出裁员了 [打印本页]

作者: OxSE6jiDN 时间: 2025-7-10 11:12
标题: Manus 被曝出裁员了
还记得往年 3 月份横空出世的 Manus 吗？Manus 号称是全球首款通用型的 AI Agent 。

当时它发布的时分，在 AI 圈的火爆程度不亚于春节时期的 DeepSeek 。

独一不同的是，DeepSeek 大家都可以体验，Manus 采取的是约请制，一个约请码被炒到了好几万块钱，或许，正由于饥饿营销吧，把 Manus 吹捧到了不属于它的高度。

如今 Manus 团队被爆出了裁员音讯。

Manus 在中国区大约有 120 名员工，其中 40 多位核心员工被迁往新加坡总部，剩下 80 人左右将被裁员，补偿方案是 N+3 或者 2N。

明天我们不聊裁员这件事，我们只聊一聊经过这件事，对 AI 将来的一些看法。

首先，目前 AI 的发展真的是太快了，稍微不留意，或许你就不顺应这个时代了。

其实，从这半年的 AI 大模型的迭代来看，我非常不看好通用型智能体了。

为什么呢？想必这半年，我们常常听到这么一个词，叫：模型即产品。

什么意思呢？就是如今的大模型不只仅相似于底层的操作系统，也衍生出了很多功能性的产品，最典型的就是 ChatGPT ，一末尾只要 GPT 一个系列，如今有什么呢？GPT-4o，o1，o1-mini，o1-mini，o3-mini 等等吧，各种版本型号，每个版本型号都擅长做不同的工作，有绘画的，有合适写作的，有擅长推理的，有写代码才能强的，有深度研讨功能强的等等。

一个大模型就可以干很多工作啊？这不就相似于通用智能体吗？

何况如今所谓的通用智能体也并不是真的通用，只是在推理和规划，然后调用不同的 MCP 工具来执行义务而已。最合适的场景也是有限的，完成帮你写个调研报告，制造一个旅游规划。

其实，大模型用的好的话，就可以做到。

这就是模型即产品的概念。

通用型智能体意味着由于你是通用的，所以，要想做到专和精是很难的。假如做不到专和精，那通用智能体在大模型面前不值一提。

所以，对于做不了大模型的 AI 小公司来讲，你要想在 AI 大模型面前活下去，就必须找到专和精，就是深化某一个范畴或者行业，基于这个行业和范畴的数据，做的比大模型的结果更好，可以处理该行业或者范畴的痛点成绩，你才能活下去。

由于大模型的数据就是通用的数据，要想做出比大模型效果还好的结果，就是你要深化该范畴、该行业，基于此去做才有希望。

我特别认同这么一句话：

AI 小模型的运用，次要用来处理标准化成绩。而 AI 大模型的价值，就在于处理非标准的成绩。

什么意思呢，就是我们需求精简大模型，做某一个范畴的小模型，来针对这个范畴的成绩训练小模型，才能处理这个范畴的痛点成绩。

AI 大模型的价值在于非标准化的成绩，就像是用 AI 来写文章、做报告、深度搜索、生成式的内容都是没有标准答案的，更合适随机抽卡式的生成内容。

所以，我的看法很简单，在大模型后面，你假如做通用智能体，是没有出路的，你刚做出来，大模型就可以马上跟进，由于门槛太低了，通意图味着没有壁垒。

反而是专精的智能体更有出路，它是有行业壁垒的。

最后，很多人猎奇：我怎样每天发那么多条内容？怎样两个月把微博做成了橙V，还上了AI范畴的V影响力排行榜？

其实秘诀很简单——我不是一个人在战役，是AI帮我搞的。

从信息源的挑选，到AI翻译、去“爹味”、去“AI味”、再到文案优化、排版发布……我用AI搭了一个高效率内容系统，做内容就像开挂一样。

这一整套方法，我在星球里拆解成了5篇文章，系统讲了怎样搞信息流+AI工具的组合拳。

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