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标题: DeepSeek 运用技巧:收藏这一篇就足够了 [打印本页]

作者: gPEJ 时间: 3 天前
标题: DeepSeek 运用技巧:收藏这一篇就足够了
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DeepSeek 运用在全球 160 多个国家上线仅 18 天，便迅速登顶，日活跃用户数打破 1500 万，成为增长最快的 AI 运用之一。

在此过程中，DeepSeek 曾一度导致美股市值蒸发超过 1 万亿美元，英伟达的股价单日下跌 16%。

这一切成就的背后，离不开一个收费且聪明的模型——DeepSeek R1。这个模型的智能特性让许多提示词技巧失效，用户只需简单地表达需求，即可获得超出预期的回答。回顾大言语模型的发展历程，2025 年 1 月 20 日的 DeepSeek R1 发布会无疑是一个重要的里程碑。

作为一位在 B 站和 YouTube 上教授 AI 产品的博主，我感到欣喜的是，更多人可以更容易地运用 AI 来辅助工作和学习。但是，我也发现许多人对大言语模型的认知仍存在误区，这能够会影响运用体验。

因此，了解以下两点非常关键：

接上去，我为您预备了 19 条协助您更好运用 DeepSeek R1 的阅历，涵盖 5 个大言语模型的特点，7 项与 R1 对话的技巧，以及 7 种已失效的提示策略。
文章结构

在深化内容之前，假如您还未尝试 DeepSeek，建议先停止体验，然后再回来看这篇文章，效果会更佳。您可以经过以下方式运用 DeepSeek：

在运用时，请留意聊天输入框下方的两个选择：“深度思索 R1”和“联网搜索”。
深度思索 R1

联网搜索

一、推理模型与指令模型的区别

DeepSeek R1 属于推理模型，专注于逻辑推理和成绩处理，可以自主处理复杂决策义务。相比之下，像 OpenAI 的 GPT-4o 和 DeepSeek V3 属于指令模型，次要用于遵照指令生成内容。

推理模型的优势在于，用户只需明白表达需求，无需过多的提示词技巧。R1 的表现甚至在某些义务上超越了其他模型。
二、大型言语模型的本质特征

了解 DeepSeek R1 的本质特征，将协助您更好地运用它。
特点 1：训练过程中的 token 化

大模型在训练时会将文本切割成基本单元（token），这种处理方式使得模型对信息的了解与人类不同。在发问时，需思索模型处理信息的方式，以避免曲解。
特点 2：知识截止工夫

DeepSeek R1 的知识截止在训练完成时，其后发生的事情或信息模型无法知晓。经过激活联网搜索功能，可以获取更新的信息。
特点 3：缺乏自我认知

DeepSeek R1 并不具有自我看法，无法自动了解本身特点，用户需自动提供背景信息和义务目的。
特点 4：记忆与输入限制

大模型的记忆有限，单次对话长度也受限，用户需分批次停止长文处理。
三、有效的 R1 运用技巧

技巧 1：提出明白的要求

明晰地表达您的需求，避免模糊的指示。
技巧 2：要求特定的风格

可以指定写作风格，如模拟某位作家，协助 AI 更好地了解您的需求。
技巧 3：提供充分的背景信息

提供义务相关的背景信息，让模型更精准地满足您的需求。
技巧 4：自动标注知识形态

明白您的知识程度，使模型的输入更符合您的了解才能。
技巧 5：定义目的而非过程

聚焦于您想要达成的目的，而非详细的执行步骤。
技巧 6：提供 AI 不具有的知识背景

自动补充模型缺乏的信息，以便模型可以更准确地完成义务。
技巧 7：从开放到收敛

经过逐渐引导，协助模型更好地了解您的需求。
四、有效的提示策略

以下提示策略已被证明有效，运用时应避免：

经过以上技巧和知识，您将可以更有效地运用 DeepSeek R1，提高工作和学习的效率。欢迎您尝试并分享运用体验！

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