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标题: DeepSeek必备的万能提示词+4个关键技巧 [打印本页]

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作者: K7tRx    时间: 2025-6-3 12:55
标题: DeepSeek必备的万能提示词+4个关键技巧
和 AI 打交道的核心关键在于“沟通”。AI 就像是一个被蒙住眼睛的天赋，它懂很多，但无法直接感知这个世界。只要经过我们的描画，它才能了解理想世界的样子。

这就好比你在给一个从未见过大海的人描画海浪的声响。假如你说“哗啦哗啦”，对方能够了解成下雨的声响；假如你说“像是有数宏大的丝绸在空中抖动”，画面感就完全不一样了。异样的，和 AI 交流就需求这样的“描画力”。

与 AI 沟通，提示词就是你的“表达才能”。就像学习一门新言语，这种才能需求不断练习才能提升。即便是像 Deepseek 这样弱小的 AI，假如我们说不清楚本人想要什么，它也只能给出模糊不清的答案。

还有一点特别重要，AI 的“幻觉”成绩。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的冤家。它能够会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联络在一同，又或者生成看似合理但实践错误的内容，所以我们要做 AI 幻觉的“执剑人”，时辰保持警觉。

换句话说，AI 是一个弱小的工具，但工具的运用效果取决于运用者的才能。经过不断练习和保持警觉，我们才能真正发挥AI的价值，同时避免掉入“幻觉”的圈套。

那么，如何用好这个“AI 神器”呢？给大家分享几个技巧。

1

常规发问模版

过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时，我们常常会运用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样，它更像一个擅长思索的伙伴，反而是简单明晰的表达方式效果更好。

非常引荐这个简单但超级适用的“四步发问法”：背景 + 义务 + 要求 + 补充。举个例子：

【背景】我是一家新开的咖啡馆店主；

【义务】需求一份停业促销方案；

【要求】预算1万元内，次要面向大先生群体；

【补充】我们店铺位于大学城，主打精品咖啡。

这个方法的妙处在于：

背景信息让 AI 了解你的处境；

详细义务明白你的需求；

限制条件指明关键要求；

补充阐明添加重要细节。

这样发问不只能让 DeepSeek 更好地了解你的需求，还能避免它了解偏向或者回答跑题。这就像和一个聪明的冤家交谈，你把状况说清楚了，他自然能给出更有针对性的建议。

记住，和 DeepSeek 对话，不需求太多花哨的技巧，保持简单明晰才是霸道。它的推理才能很强，只需你把需求阐明白，它就能了解你的意图，并给出令人惊喜的回答。

实操展现

先来看错误示范：

发问：写一个店铺停业促销的方案。

输入结果：

上下滑动查看更多，图源：作者提供

再来看正确示范：

发问：我是一家新开的咖啡馆店主，需求一份停业促销方案。预算1万元内，次要面向大先生群体。我们店铺位于大学城，主打精品咖啡。

输入结果：

上下滑动查看更多，图源：作者提供

2

分解复杂义务

现阶段 AI 由于上下文，模型才能等成绩，其真实处理复杂义务的时分时常会出现“偷懒”这种状况，这种时分就需求我们帮 AI 拆解义务。

接上去用写一篇“远程办公的将来发展”的文章为例，告诉大家怎样一步步指点 AI 完成高质量写作。

第一步：让 AI 写出大纲

示例：“我想写一篇关于'远程办公的将来发展'的文章，请你帮我列出一个详细的大纲，包含引言、3～4 个次要论点，以及结论部分。每个次要论点下需求包含 2～3 个详细的大节。”

第二步：让 AI 根据大纲完善第一部分的内容

示例：“基于下面的大纲，请帮我详细展开引言部分。需求包含以下几点：远程办公的现状引见、为什么这个话题如今很重要、文章将要讨论的次要方向。请用生动的例子和数据支持，言语要流利自然。”

第三步：让 AI 根据大纲继续分批输入后面几部分的内容

示例：“请继续完成大纲中的第一个次要论点部分。请确保内容与引言自然衔接，并且要有详细的案例支持。每个大节建议 300～400 字左右，留意段落之间的过渡。假如触及数据，请明白标注来源。”

第四步：让 AI 检查文章内容错误，核对信息

示例：“请细心阅读整篇文章，重点检查：

1）文章中提到的数据和理想能否准确；

2）各部分之间的逻辑关系能否迟滞；

3）能否存在前后矛盾的观点；

4）专业术语运用能否准确。如发现成绩，请详细指出并给出修正建议。”

第五步：让 AI 阅读生成文章，并对文章停止优化

示例：请从以下几个方面优化这篇文章：

1）添加文章的可读性，运用更生动的类比和例子；

2）优化段落之间的过渡，使文章更流利；

3）检查并改进文章的言语表达，避免反复和冗长；

4）适当添加一些新的见解或观点，使文章更有深度。请逐段停止修正，并阐明每处修正的缘由。

3

延续发问技巧

不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容，在运用 AI 时要调整好心态，把它当作一个博学但阅历尚浅的实习生。它知识面很广，但需求你的引导才能交出令人称心的作业。

比如下面写的咖啡店的停业方案，刚产出的第一版一定是不符合我们的需求，需求经过继续发问的方式让它优化内容，直到符合我们的要求。

以下面咖啡店停业方案为例，DeepSeek 写的第一版方案没有很好地突出“大先生”这个目的客群。这时分，别急着否定，而是可以这样继续对话：

方案的全体框架不错，但我觉得还可以更贴近大先生群体。能否从以下几个方面优化：

- 如何根据大先生的学习、社交需求设计店内空间？

- 思索到先生的消费才能，怎样设计更有吸引力的价格策略？

- 能否结合期末季、社团活动等校园节点设计营销活动？

就像是在指点实习生，告诉他详细需求改进的方向。DeepSeek 会基于这些新的信息，对方案停止调整。

假如修正后的方案还不够完善，可以继续发问：

方案更有针对性了，不过我觉得在这些方面还可以再细化：

- 能否加入一些合适先生群体的会员积分制度？

- 如何应用社交媒体吸引年轻客群？

- 思索到先生群体的作息特点，营业工夫能否需求调整？

这个过程就像是在停止一场头脑风暴，每一轮对话都在协助方案变得愈加完善。关键是要：

1. 保持耐烦，不等待一步到位

2. 给出明白的优化方向

3. 按部就班，一个方面一个方面地改进

4. 及时总结和归纳，确保方向正确

4

巧用不同 AI

每个 AI 就像是一个性情悬殊的助手，了解他们的专长，才能让他们在最合适的岗位上发光发热。

比如说，DeepSeek R1 就像是一个思想缜密的战略顾问。给它一个义务，它会从各个角度深化思索，不只完成你要求的内容，还会自动发现和补充你能够忽略的细节。特别是在做方案规划时，它总能给出令人惊喜的残缺思绪。

但是，当触及到文学创作时，DeepSeek 就像是一个过分热情的作家，特别喜欢堆砌华丽的修饰语，有时反而影响了文章的全体效果。这时分，性情相对抑制的 Claude 就能派上用场，它的文字愈加简约优雅，更合适处理需求文学性的义务。

知道谁更合适做什么，才能让团队发挥最大效能。异样，在运用 AI 时也是一样，根据义务性质选择最合适的“助手”，往往能事半功倍。

称号	用途	特点
ChatGPT	文案撰写，思绪整理，知识答疑，情感陪伴	文字略显僵硬，几乎没有短板，但长板也不突出
Claude	长文撰写，代码生成，思绪整理	生成中文内容最优质的 AI，几乎没有 AI 味
DeepSeek	长文撰写，代码生成，数学运算，思绪整理	非常合适思绪整理和方案，中白话语优美，擅长诗词，但 AI 幻觉略大
豆包 AI	多模态分析，日常辅助办公，情感陪伴	集成功能完全，合适日常工作运用，作为情感陪伴也非常不错
Recraft	图片生成	专业的AI图片生成工具，出图质量高
Midjourney	图片生成	画质质量高，可玩性强
Whisk	图片生成	谷歌出品的图片工具，可以根据人物和场景生成不同图片，图片质感好
可灵 AI	图片、视频生成	目前最先进的视频生成工具之一，视频生成质量高
海螺 AI	语音、视频生成	生成语音质量高，速度快，还收费

如何让DeepSeek思索得更深？深度思索万能提示词



很多人用DeepSeek，就是丢个成绩，等着AI端上答案。但AI不是搜索引擎，真正的价值在于推理，而不只仅是列清单！想让DeepSeek思索更深化？这句万能提示词送给你：

“请在你的思索分析过程中停止批判性思索、同时反面思索你的回答，并且要对回答停止多次深化复盘，务必详尽。”

来个对比——

❌ 普通发问：“如何提高工作效率？”

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提高工作效率需求结合迷信的方法、合理的工具以及良好的习气。以下是一些经过验证的适用建议，协助你优化工作流程，减少工夫糜费：
一、工夫管理策略

明白优先级


运用 艾森豪威尔矩阵（四象限法则）：将义务分为 紧急重要、重要不紧急、紧急不重要、不紧急不重要，优先处理重要义务。

每天列出 3项核心义务（MIT, Most Important Tasks），确保关键目的不被琐事淹没。


番茄工作法


专注25分钟工作+5分钟休息，每4个周期后延伸休息工夫（15-30分钟），避免大脑疲劳。

搭配工具：Forest（经过种树限制手机运用）、Toggl Track（记录工夫分配）。


批量处理义务


将相似义务集中处理（如集中回复邮件、闭会），减少“义务切换”带来的效率损耗。

二、工具与流程优化

义务管理工具


运用 Todoist、Notion 或 Trello 管理待办事项，设置截止日期和提示。

建立 标准化模板（如会议记录、报告模板），减少反复休息。


自动化工具


用 Zapier 或 IFTTT 自动化反复流程（如邮件分类、数据同步）。

应用 ChatGPT 处理基础文案、邮件草拟，节省脑力。


信息整合


用 印象笔记 或 Obsidian 建立知识库，避免反复查找材料。

学会运用 搜索引擎高级语法（如 site:、filetype:），疾速定位信息。

三、高效工作习气

设定明晰目的


遵照 SMART准绳（详细、可衡量、可完成、相关性、时限性），避免模糊规划。


减少干扰源


关闭非必要的音讯告诉，运用 Focus Mode（专注形式）或物理隔离（如单独办公区）。

提早告知同事/家人你的“深度工作工夫段”，减少被打断的能够。


学会说“不”


回绝低价值央求（如暂时会议、有关义务），保护核心工作工夫。

四、健康与精神管理

迷信作息


保持 7-8小时睡眠，应用 R90睡眠法（以90分钟为周期安排睡眠）。

午后安排20分钟小睡，恢复精神。


体能提升


每天30分钟有氧运动（如快走、跳绳），促进大脑供氧。

工作时每1小时起身活动，避免久坐损伤。


饮食优化


选择低GI食物（如燕麦、坚果）保持血糖波动，避免午后疲倦。

大批多次补水，脱水会导致专注力下降。

五、思想与心态调整

应对拖延症


2分钟法则：假如义务能在2分钟内完成，立刻执行。

5分钟启动法：压服本人“只做5分钟”，通常末尾后就能进入形态。


定期复盘


每周回顾义务完成状况，分析工夫糜费点（如社交软件、低效会议）。

运用 PDCA循环（计划-执行-检查-改进）优化流程。


接受不完美


遵照“完成优于完美”准绳，避免过度纠结细节导致拖延。

六、环境优化

物理环境


运用双显示器或多桌面提升多义务效率。

整理办公桌，减少视觉干扰（参考“5S管理法”）。


数字环境


定期清算电脑桌面和文件夹，按项目或日期分类存档。

运用 Chrome插件（如 OneTab）管理阅读器标签，减少内存占用。

案例参考

程序员：用 Pomodoro Timer + Jira 管理开发义务，代码模块化复用。

内容创作者：用 Notion 建立选题库，经过 Grammarly 疾速校正文案。

管理者：将会议控制在15分钟内，要求提早提交议程，会后3小时内发出纪要。

关键点总结：效率提升是系统性工程，需结合目的管理、工具优化和身体形态。建议从1-2个方法末尾实际，逐渐构成个人工作节拍，避免一次性改变过多导致放弃。

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✅ 深度发问：“请告诉我提高工作效率的方法，并批判性思索这些方法的局限性，同时从反面讨论低效率的能够性，并对回答停止多轮复盘。”

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一、提高工作效率的常见方法及局限性分析

工夫管理法（如番茄工作法）


原理：25分钟专注+5分钟休息的循环形式

局限性：打断创造性思想的延续性（如程序员进入心流形态后被强迫打断）

数据支持：MIT研讨显示频繁切换义务可导致效率下降40%


义务优先级矩阵（艾森豪威尔矩阵）


原理：按紧急/重要程度四象限分类

局限性：过度简化理想场景（如紧急不重要义务能够暗含人际关系价值）

案例：某项目经理因过度挑选"不重要"义务导致团队关系恶化


数字工具依赖（自动化/协作软件）


原理：经过Trello/Notion等工具优化流程

局限性：工具学习曲线耗费认知资源（Adobe调研显示67%员工因工具复杂度产生焦虑）

二、效率主义的潜在危机

认知过载悖论


现象：过度优化导致决策疲劳（神经迷信显示前额叶皮层每天仅有4小时高效期）

反例：某咨询公司强迫运用工夫追踪软件后，员工创造性方案产出量下降58%


人际协作异化


案例：某互联网公司经过OKR极致拆解，导致跨部门协作演化为目的博弈

研讨：哈佛商学院追踪显示过度量化目的使团队信任度降低32%


创新抑制效应


神经机制：大脑默许形式网络（DMN）在"低效"形态下更活跃

典型表现：3M公司"15%自在工夫"政策催生出Post-it等革命性产品

三、低效率的建构性价值

认知冗余的价值


生物学类比：大脑灰质60%为备用神经衔接

管理实际：谷歌邮件服务Gmail诞生于20%自在探求工夫


错误容忍的红利


数据：NASA工程团队经过允许10%容错率提升全体方案牢靠性

认知机制：试错学习激活基底神经节长效记忆回路


社会黏性构建


组织行为学发现：非义务性闲谈使团队成绩处理速度提升27%

人类学视角：传统工匠学徒制中"低效"观摩期的技能内化作用

四、多轮复盘与系统优化

第一轮复盘


发现盲点：忽视个体神经多样性（ADHD群体对传统工夫管理法顺应率仅22%）

补充方案：引入神经多样性工作适配准绳


第二轮复盘


文明维度缺失：东亚集体主义文明下效率目的的异化

增补案例：日本职场"残业文明"与德国"工时紧缩"对比研讨


结局检验


建立动态平衡模型：引入熵值管理概念

提出METRIC系统：

Modular（模块化）

Ecological（生态化）

Tolerance（容错性）

Rhythm（节律性）

Integration（整合性）

Cybernetic（控制论）

五、实际框架建议

效率诊断矩阵｜义务类型｜效率策略｜反效率策略|机械反复|自动化流程|注入随机变量| |创意生成|可控干扰源|暗工夫培育| |人际协作|结构化议程|非正式社交场|

个人效能调理器


开发认知能量监测APP（结合HRV心率变异性目的）

建立非线性工作计划表（预留30%缓冲带）


组织管理新范式


实施"战略低效"制度（如周五下午制止安排会议）

创建效率沙盒实验室（允许10%员工停止反效率实验）

这种平面化框架打破传统效率讨论的二维局限，将生物节律、组织生态、文明变量归入考量，为知识经济时代的效能管理提供新的认知图式。最终构成具有自顺应性、容错性和退化力的新型效率观。

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结果差距立竿见影，普通发问能够只给你几个“番茄钟”之类的技巧，而深度发问能让AI思索效率背后的底层逻辑，甚至会给出实际建议。别把DeepSeek当工具用，把它当你的“智囊团”！

参考：

1、科普中国，《一份写给普通人的 DeepSeek 速成指南！快收藏》

2、AI运用官，《DeepSeek运用教程：90%的人都不知道的高效运用技巧》

版权归作者一切，本文仅用于学习。

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