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标题: 职场人该如何学习运用AI大模型 [打印本页]

作者: f80Q7d 时间: 3 天前
标题: 职场人该如何学习运用AI大模型
【写在开篇：这是一篇针对非技术背景的职场人，学习和运用AI大模型的完全攻略。】

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【昔日份AI绘画：终身学习的职人】
非技术背景的职场人想要学习和运用AI大模型，可以遵照以下步骤：
1. 基础学习：首先，需求掌握人工智能的基础知识，包括但不限于机器学习、深度学习等范畴。可以经过阅读《Artificial Intelligence: A Modern Approach》和《Machine Learning》等书籍来了解这些概念。此外，高等数学、线性代数、概率统计是机器学习核心思论部分的重要内容，虽然这些是工科专业的基础课程，但对于非技术背景的人来说，也是入门的重要基础。
2. 实际运用：实际学习之后，需求经过实际来加深了解。可以尝试运用一些开源的AI模型停止简单的编程练习，或者参与到实践的项目中去，比如在企业外部开发一个小工具或运用程序，这样不只可以提升本人的技术才能，还能更好地了解AI模型的实践运用场景。
3. 进阶学习：随着对AI技术的深化了解，可以进一步学习如何优化和调参大模型。这包括了解大模型的核心概念、算法原理以及详细操作步骤等。同时，学习如何有效地运用提示词技巧，以及在业务接入过程中遇到的常见成绩的处理方法，也会对提高模型运用效果有很大协助。
4. 资源获取：应用网络资源和在线课程是学习和提升技能的好方法。例如，可以观看由Andrej Karpathy制造的关于大言语模型入门的视频教程，这类教程通常内容丰富、易于了解。此外，还有许多收费的深度学习教程可供选择，经过实践例子和代码来讲解人工智能的基础知识。
5. 持续学习：AI技术是一个疾速发展的范畴，新的研讨成果和技术停顿不断涌现。因此，持续学习是非常重要的。可以经过订阅相关的科技博客、加入技术社区等方式，保持与行业最新动态的同步。
总之，非技术背景的职场人想要学习和运用AI大模型，需求从基础知识学起，经过实际运用来加深了解，并不断学习新的知识和技能。

【逐一AGI大模型学习一切资源获取处逐一】
①人工智能/大模型学习道路
②AI产品经理入门指南
③大模型方向必读书籍PDF版
④超详细海量大模型实战项目
⑤LLM大模型系统学习教程
⑥640套-AI大模型报告合集
⑦从0-1入门大模型教程视频
⑧AGI大模型技术公开课名额

如何为非技术背景的职场人设计AI大模型的基础学习课程？
1. 基础引见与认知培育：首先，课程应该从AI大模型的基础引见末尾，协助学员建立对大模型的直观和基础了解。这一点在腾讯云发布的课程大纲中得到了表现，强调了原理、实际和认知三个方面。经过这样的基础引见，学员可以对AI大模型有一个初步的了解，为后续深化学习打下坚实的基础。
2. 实际与实际相结合：在掌握了基础的概念后，课程应进一步引导学员将实际知识运用到实际中，比如经过模型推理代码开发等实践操作来加深了解。这种实际与实际相结合的方式有助于学员将所学知识转化为实践才能。
3. 实战案例分析：为了让学员更好地了解AI大模型的运用场景和效果，课程可以引入一些实战案例停止分析。例如，贪心科技提供的大模型微调实战营就是一个很好的例子，它经过四个阶段的内容覆盖大模型的基础技术了解。经过案例分析，学员可以愈加深上天了解AI大模型的工作原理和运用价值。
4. 持续更新与扩展：AI大模型技术是不断发展的，因此课程内容也需求定期更新和扩展。可以参考CSDN博客上的30节AI大模型系列课，该系列课程不只涵盖了NLP大模型的基础、前沿与学习途径，还包括了基于模型量化的大模型紧缩的停顿等前沿内容。这些内容的更新和扩展可以确保学员一直紧跟最新的技术趋向。
5. 互动与交流平台：鼓励学员之间的互动和交流，可以经过在线论坛、微信群组等方式，让学员在学习过程中互相讨论和处理成绩。这种互动性强的学习方式有助于提高学员的学习兴味和效率。
为非技术背景的职场人设计AI大模型的基础学习课程时，应注重基础实际的讲解与实际操作的结合，引入实战案例停止分析，并保持课程内容的持续更新与扩展，同时提供良好的互动与交流平台。

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AI大模型在实践业务中的运用案例有哪些？
AI大模型在实践业务中的运用案例包括但不限于以下几个方面：
1. 农业信贷场景：蚂蚁集团的遥感大模型在农业信贷场景的运用，展现了AI大模型在处理特定行业成绩中的潜力。
2. 运营和内容创作：Fanbook经过引入生成式AI技术，如文生图、图生图，高效聚集大量用户训练大模型，并在运营和内容创作场景中运用大模型才能。
3. 商业落地优秀示范：《2023大模型落地运用案例集》评选出的52个案例，均为大模型商业落地的优秀示范案例，这表明AI大模型曾经在多个行业和范畴完成了商业化运用。
4. 可控可信的通用大模型：岩芯数智经过自研构建的通用大模型，缓解了行业中大模型的运用需求，这阐明AI大模型在构建可控可信的系统方面具有重要作用。
AI大模型在实践业务中的运用案例涵盖了农业信贷、内容创作、商业落地示范以及构建可控可信的通用大模型等多个方面，显示了AI大模型在处理实践业务成绩中的广泛运用和重要性。
如何优化和调参AI大模型以提高其功能？
优化和调参AI大模型以提高其功能，可以经过以下几个方面来完成：
1. 学习率的调整：学习率是控制模型在训练过程中更新权重的幅度，适当调整学习率可以协助模型在早期阶段学习到更多的信息，从而提高模型的功能。
2. 迭代次数的添加：添加迭代次数可以添加模型对数据的训练程度，有助于模型更快地收敛并达到最佳效果。
3. 模型结构优化：包括网络结构调整、层数调整、激活函数选择等，这些都是调整网络中各个层次的结构，以提高模型功能的关键。
4. 超参数的优化：根据特定的义务和数据集，调整模型的超参数、优化器参数等，以优化模型的功能和准确率[29]。这包括但不限于优化器参数、学习率等。
5. 正则化项的添加与删除：添加或删除正则化项可以改进模型的泛化才能和波动性。
6. 数据量的添加：搜集更多的数据可以提供更多的训练样本，有助于模型更好地学习和拟合数据分布。
7. 模型容量的调整：添加或减少模型容量可以根据实践需求灵敏调整模型的复杂度和功能。
8. 近似推断的改进：改进模型的近似推断或调试方法也是提升模型功能的重要手腕。
9. 运用网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等技术停止超参数调优：这些方法可以协助找到最优的超参数组合，以提升模型功能。
10. 运用交叉验证等方法避免过拟合：经过交叉验证等方法可以有效避免模型过拟合，确保模型可以在新的数据集上表现良好。
优化和调参AI大模型需求综合思索多个方面，包括但不限于学习率、迭代次数、模型结构调整、超参数优化、正则化项、数据量、模型容量、近似推断以及超参数调优等。经过实际和实验，结合最新的优化算法和技术，可以逐渐提高AI大模型的功能。
哪些在线平台或资源最合适初学者学习AI大模型？
对于初学者来说，选择合适的在线平台或资源学习AI大模型非常重要。以下是一些合适初学者学习AI大模型的引荐平台和资源：
1. 中国大学MOOC平台：北京理工大学开设的《Python机器学习运用》课程面向初学者，旨在协助先生了解机器学习的基本概念、实际和实际。
2. 智源社区：提供了一套限时收费的AI大模型教程，由行业专家团队领衔研发，不只涵盖前沿技术，还有赚钱方向。
3. AI大学堂：由科大讯飞股份有限公司运营的在线学习平台，专注于提供人工智能和计算机编程相关的课程和资源。
4. Kaggle：面向数据迷信家的在线学习平台，提供了各种数据集、代码示例、论坛交流、在线课程和机器学习竞赛，用户可以收费学习数据迷信相关知识。
5. ModelScope魔搭社区：旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵敏、易用、低成本的一站式模型服务产品。
6. AI驿站：提供曹植GPT大言语模型等AI工具集，是一个功能弱小的在线3D模型库和创作平台，合适初学者创作和运用高质量的3D模型。
这些建议基于不同的资源和平台，包括在线课程、社区分享、开源工具和专业社区，旨在为初学者提供片面且适用的学习资源。
AI大模型的最新研讨停顿有哪些？
AI大模型的最新研讨停顿次要包括以下几个方面：
1. 大模型技术的疾速发展：截至2023年10月，大模型技术曾经进入了疾速发展的阶段，中国超过10种大模型已完成备案，其中百度的文心大模型晋级至4.0版本后，在了解、生成等方面获得了分明提高。
2. 大言语模型的研讨停顿与核心技术：大言语模型的研讨停顿与核心技术是当前研讨的重点，触及大量的相关工作。
3. 大型AI模型向小型模型转变：估计到2024年，大型AI模型能够将逐渐被更小型、更高效、成本更低的模型所取代。这表明大模型技术正在向愈加高效和经济的方向发展。
4. 大模型透明度指数研讨：斯坦福大学发布了一项关于大模型透明度指数的研讨，显示Llama 2在透明度指数上得分为54，这反映了大模型在透明度方面的研讨停顿。
5. AI运用的扩展：AI大模型经过预先在海量数据上停止大规模训练，然后经过微调以顺应一系列下游义务，展现了在“大数据+大算力+强算法”的支持下，AI运用范畴的广泛扩展。
6. 人工智能芯片自动编译的研讨：讨论了在人工智能芯片上完成自动编译面临的次要应战以及最新的研讨停顿，这能够意味着大模型技术与芯片技术的结合将推进AI系统的进一步发展。
7. 生成式AI的运用展望：2024年展望了生成式AI在智能助理、操作系统集成、影视剧制造、人形机器人等十个范畴的运用，这表明大模型技术在这些范畴的运用前景广阔。
8. Transformer改进、模型推理才能提升、混合思想链、大模型剪枝等学术停顿：2023年10月的爆款论文总结中提到了Transformer的改进、模型推理才能的提升、混合思想链的引入以及大模型剪枝等多项停顿，这些都是大模型技术不断优化和创新的表现。
9. 新一代基座大模型GLM-4的发布：智谱AI发布了新一代基座大模型GLM-4，该模型功能相比上一代片面提升，这标志着大模型技术在功能上的又一次打破。
AI大模型的最新研讨停顿涵盖了技术发展、模型运用、系统创新等多个方面，显示了大模型技术在不断提高和完善中。
人工智能大模型越来越火了，离全民大模型的时代不远了，大模型运用场景非常多，不管是做主业还是副业或者别的都行，技多不压身，我这里有一份全套的大模型学习材料，希望给那些想学习大模型的小伙伴们一点协助！
如何学习大模型

如今社会上大模型越来越普及了，曾经有很多人都想往这外面扎，但是却找不到合适的方法去学习。
作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了有数坑。如今我想把我的阅历和知识分享给你们，协助你们学习AI大模型，可以处理你们学习中的困难。
我已将重要的AI大模型材料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习道路、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频收费分享出来，需求的小伙伴可以扫取。

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一、AGI大模型系统学习道路
很多人学习大模型的时分没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习道路希望可以协助到你们学习AI大模型。

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二、AI大模型视频教程

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三、AI大模型各大学习书籍

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四、AI大模型各大场景实战案例

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五、结束语
学习AI大模型是当前科技发展的趋向，它不只可以为我们提供更多的机会和应战，还可以让我们更好地了解和运用人工智能技术。经过学习AI大模型，我们可以深化了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其运用于自然言语处理、计算机视觉、语音辨认等范畴。同时，掌握AI大模型还可以为我们的职业发展增添竞争力，成为将来技术范畴的指导者。
再者，学习AI大模型也能为我们本人创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让本人的生活更上一层楼。
因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的工夫和精神的重要选择。

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