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标题: DeepSeek建议公有化部署 [打印本页]

作者: jQi 时间: 10 小时前
标题: DeepSeek建议公有化部署
明天的文章属于实操类，本文详细教程实操，手把手完成DeepSeek大模型本地部署，全程可视化操作，0基础也能20分钟搞定！预备工作

Step1：安装Ollama Ollama是一款非常方便的本地大模型部署工具，安装非常简单，只需求好搜索Google或者Baidu搜索Ollama，进入官网，点击Download，选择合适本人电脑的即可。

下载完成后，在终端上，输入下面命令符，显示出ollama版本即证明安装成功，如ollama version is 0.6.8。ollama --versionStep2：下载合适的DeepSeek模型在ollama官网入口处，点击DeepSeek-R1，出来之后，找到命令符，然后停止下载即可，命令符如下。当然假如在熟习DeepSeek都有哪些参数量的状况下，直接将我下面的xxx交换为想要安装的1.5、7、8等等的数值就好。ollama run deepseek-r1:xxxb
补充阐明一点，可以经过指定镜像源的方式下载，引荐国内用户运用ollama run --mirror=https://ollama.ai.cn deepseek-r1:xxxb 阐明一点，选择的版本需求结合电脑配置，大模型一下，你就知道！
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输入下面的命令后，当出现success即阐明成功。同时此时曾经可以在终端上和deepseek停止对话。
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Step3：图形化界面下载cherry Studio，异样在桌面上下载即可。下载完成后，打开软件，按照下图依次点击，即可选择刚刚运用ollama安装的模型。
(, 下载次数: 0)
在管理页面点击右侧的“+”即可。
(, 下载次数: 0)
之后前往到主页面，选择回答成绩的模型即可。

恭喜你，安装完成，可以去问成绩啦，也可以安装多个，会发现，参数越大，回答成绩的效率越慢，但是会越精准，快去安装并体验不同的模型吧！

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