职贝云数AI新零售门户

标题: 别再吹Manus了,用不好就是灾难.. [打印本页]

作者: BGM 时间: 昨天 13:14
标题: 别再吹Manus了,用不好就是灾难..
我那天想偷懒，让AI帮我做个复杂点的市场分析PPT，还希望顺带出份报告草稿。

传统AI通常给你一堆模糊建议和参考材料，最后还得本人拼。

但Manus不一样。我一丢需求出来，它就像真正助理一样，默默拆解义务，查材料、拉数据表，最后生成结构明晰的汇报稿。

它能自动工作，不用我一句句指令，像脑海里理想的“实习生”一样，自动完成整个流程。

后来我试了它的其他功能，几乎全场景通用。

帮我审合同，提取关键条款归类；

给它用户数据做竞品分析，给出图表和结论建议；

甚至规划游览道路，控制预算，细致到交通和特征餐厅引荐，都能稳妥完成。

说真的，我不是没见过AI，但像Manus这样，真的能把「一句话需求」变成一整套可用结果的，我是头一回遇到。

而我也从本来那种「试试看」的心态，渐渐变成了「它能不能替我做更多」的等待。

当时听说 Manus 终于开放注册，我立马冲进官网（https://manus.im/）。

注册流程非常简单，仅需邮箱验证和基础材料填写，不到两分钟搞定，没有验证码大战，也没有多轮筛查，体验很顺畅。

不过也有冤家反馈，国内邮箱和手机号常常验证失败。

我后来找到个办法：用几块钱租个国外暂时手机号，注册就能顺利经过。虽然稍微费事，但一旦成功上车，体验的确不错。

新用户注册就送 1000 积分，每天还能收费支付一次 300 积分义务（当天有效，过期作废），挺催人动手的。积分虽不多，但用来试内容生成足够了。

平台有 19、39、199 美元的付费档，区别在义务量、功能权限和运转优先级。但即便不付费，轻度运用也能玩得很尽兴。

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不过遗憾的是，国内用户目前还得挂梯子上，或者等官方哪天想起来整点本地化支持。

说回第一次用的体验，怎样说呢……

一末尾是真的有点「幻想太多，理想太骨感」的落差。

第一次用的体验，说假话有点「幻想太多，理想太骨感」。

我当时兴致勃勃地扔了个空泛央求：「请帮我分析一下新动力汽车行业的商业潜力」。

结果它的确给了很多内容，但怎样看怎样像拼凑的材料包，没什么逻辑结构，也缺乏亮点。

还有援用的一些数据，不光过时，有的甚至偏题。

更崩溃的是，那天系统还卡得凶猛。

我刚想换个角度重跑，页面直接定格，刷新、重登都没用，像在跟一个假装繁忙的AI热战。

还有几次，明明我觉得表达得很清楚，它也看起来了解了，但产出就是差点意思。

比如我想要实战型PPT，它给的却像论文摘要，方向对了，落点却不准。

但后来我也看法到成绩不全在它。

这种AI更像是个聪明的新实习生——你不说清楚，它就本人猜；你说太随意，它就随意整。

所以我渐渐学会了怎样讲重点、给指令。配合好了，效果的确能越来越像回事。

其实我后来回想，Manus刚末尾让我抓狂这事，挺正常的。

Manus 本身不是那种「一问一答」型对话 AI，而是你把项目甩过去，它独立搞定的「执行型 AI」。

成绩是，多数人根本不懂怎样和这种 AI 合作。

我末尾换个方式，不再说「写个商业计划书」这种大而空的指令，而是像给助理布置义务一样，明白目的、格式、受众、参考材料。

一末尾觉得费事，后来发现效果天差地别。

比如那次做小米 SU7 的产品引见 PPT，最后结果平平。

但我重新描画了一遍需求，明白提了页面数、内容结构、风格参考、数据来源等。

结果它给出的内容一下子跃了好几个层级，逻辑明晰、排版美观，我手动调整一下就能用了，节省了至少 80% 的工夫。

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这让我看法到，Manus 的弱小不只在于能做事，更在于它了解复杂义务并残缺执行流程的才能。

它不是猜你心思的闲谈 AI，而是你要当好项目经理的高效助手。

比如我试过一个 prompt：制造一个24点游戏，要求它能随机给我四张扑克牌，可以输入答案，答对得分，同时还可以查看系统解法，甚至还能自定义牌面来应战本人。

deepseek 会先写方案讲逻辑，而 Manus 直接甩给我一个能玩的 html 项目，画风卡通，交互顺畅，还能自定义牌面，小先生都能用。

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DeepSeek

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Manus

真的是工具在那儿，用法决议效果。

我还专门对比了一下这两家的表现，总结了下面这张表格：

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要说最引荐哪个，其实我如今是搭配用：想稳就用 deepseek，赶工夫就丢给 Manus。

它就像我电脑里随时待命的兼职开发，指令写清楚，它立刻开干，安静高效，干完就走。

还有一点很打动我：它的「执行过程」是可见的。

你能看到它怎样找数据、用什么工具、走了哪些步骤。

不是瞎蒙，而是真在按逻辑办事。

看它那一串操作计划，反而让我更安心，就像它在说：「别担心，我知道我在干嘛。」

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假如它的执行流程跑偏了，比如援用了我不认同的来源，我还能中途打断、引导调整。

这种「半自动+可引导」的形式，让它更像个能协作的伙伴，而不是死板工具。

后来我越用越随手，末尾在不同义务中保持风格分歧，测试它能不能「记住」我的偏好。

比如我几次做 PPT 都强调「科技感、留白、扁平风、图表不堆字」，它的输入也逐渐贴合我的审美，虽然不是次次完美，但提高分明。

Manus 就像一个智能但新手的助理，不懂你背景，但指令明晰就能出好活。你越会提要求，它表现越好。

这个从磨合到默契的过程，本身就挺上头的。

用了几天后，我逐渐从“新玩具的兴奋”中冷静上去，末尾仔细审视Manus的才能边界：它到底能做什么？又有哪些事，别太指望它？

首先，它跟大多数AI工具最大的不同是：

它不只会“生成”，还擅长“规划+执行”。这几乎是它的杀手锏。

你只需给出一个目的，它就能拆解成多个合理步骤，自行选择工具、查材料、整理格式，最后产出一个像样的成果。

不是简单堆几个段落交差，而是真正跑完了一整套流程。

比如做PPT、写报告、整理文件，它是有条不紊地完成义务的。

但它也不是无所不能。

它的第一个短板，其实就是那个最理想的成绩：波动性。

在人多的时分，它容易卡、义务容易失败，特别是复杂义务或者并发多的时分，体验会打折扣。

你正想要它出活，它忽然那边死机、义务失败，还是挺让人挠头的。

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第二个成绩，是它的「最后一公里」才能。

它的确能把一个复杂义务从0跑到80%，但那最后的20%，也就是「润饰、打磨、精致化」这块，它目前还不是特别稳。

它对复杂指令和含糊需求的了解还不到“心有灵犀”的程度。用模糊言语或留白太多，它能够就“自作聪明”地跑偏。

这时分你得像调程序一样，渐渐补充细节、调整参数，这事儿真急不得。

用到如今，我越来越觉得，Manus就像一个刚入职的「天赋型新人」：

聪明、肯干、能抓重点，还自带一堆别人没有的工具和插件。

但你不能指望它一下去就完美发挥。

它能带来惊喜，前提是你表达明晰，或者情愿配合它的执行逻辑；

反过来，它也的确需求你花点心思去引导和找节拍。

在我眼里，Manus更像一个「潜力宏大但阅历尚浅的AI助理」，或者说，是一个需求你配合的智能工具箱。

它不是灵感制造机，也不是万能写手，更不是终极懒人包。

它不会替你思索，只会把你的指令放大、流程跑通。

你给得越明白，它的反馈越强；你本人都不清楚要什么，它也只能乱猜。

虽然还有不完美的地方，但我还是很引荐你去「折腾」一下它。

不是由于它曾经很成熟，而是它正在打开AI的新玩法——从简单问答，走向「可执行义务」「流程自动化」「全链路交付」。

你会从Manus身上感遭到，AI正一步步逼近那些曾经只存在于电影和幻想里的外形——

那种你只需求说一句话，它就能把事儿干完，而且干得还不赖的形态。

你亲手体验这个退化过程，本身就是一种对将来的顺应。

一句话创建超级马里奥游戏：

再来个象棋：

假如你预备试试，给你三个小建议，也可以说是我踩坑总结出来的阅历吧：

第一，别指望一步到位。它不是你的大脑，不能自动补全一切上下文和意图。放低预期，把它当弱小辅助，而非救世主。

第二，指令越明晰越靠谱。明白格式、范围、风格和参考，它会努力执行。跑偏多半是没说清楚。

第三，要接受不完美。偶然抓错信息、设计不佳、逻辑飘都正常。它能帮你完成80%的工作，剩下润饰是你们共创的过程。

将来会是什么样？

我有点兴奋地想象，也许真的不远的某一天，我们会习气用一句话指挥AI生成一个新产品概念、一份残缺调研、甚至是一整场营销策划案。

而我们本人，不再是那些日复一日码字、查材料、画图表的人，而是那个提出洞察、整合创意、最后点头的决策者。

Manus不是终点，但它是那个明白告诉我：「AI不再只是陪你聊天了，它末尾干活了」的标志性产品。

说不定，它会成为我们进入AI工作时代的第一把钥匙。

你也用过Manus了吗？或者你对它还有疑问、踩过坑、想吐槽的，也都欢迎来聊聊。

我很想听听别人的体验，看看我们在这个刚起步的AI智能体世界里，能探索出多少种不一样的用法和惊喜。
> 本期主编：Alan-Gareth & 公子龙> 公子龙是谁：AI重度上瘾者，毕业于中科院，全国AI大赛冠军，大厂资深算法工程师

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