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标题: 机器人时代已降临,MANUS手套赋能 “人机合一” [打印本页]

作者: o9WJWZs 时间: 7 小时前
标题: 机器人时代已降临,MANUS手套赋能 “人机合一”
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GTC作为英伟达主办的全球AI与高功能计算范畴的顶级盛会，不只是新技术发布的威望平台，更是定义将来科技趋向的核心舞台。每年，来自医疗、制造、机器人等行业的开发者与企业齐聚一堂，共同见证AI算力运用的打破性创新。其影响力可谓‘AI发展的风向标。

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在NVIDIA GTC 2025这场全球注目的科技盛会上，NVIDIA CEO黄仁勋强调，机器人将在将来全球休息力短缺中扮演关键角色。
到了2030年，全球至少会缺5000万名休息者。我们当然情愿每年给他们5万美元的薪水，但理想是——我们很能够最终会花5万美元让机器人来做这些工作。
这不是科幻，而是正发生的理想。

在这股“实体智能”（Physical AI）浪潮中，来自荷兰的科技公司MANUS 正仰仗其高精度手部追踪手套 —— MANUS Metagloves Pro，走上 GTC 的全球舞台，成为NVIDIA在机器人智能化、乖巧化发展中的重要合作伙伴。

透过与NVIDIA Omniverse、Isaac Lab、Cosmos等生态系统深度整‍‍合，MANUS将人类的 “手部动作言语” 转化为机器人能了解、能模拟、能学习的数据资源，真正完成从「人教机器」到「机器自主操作」的飞跃。

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一只会「翻译人手言语」的手套，开启 AI 操控的新方式

在GTC25现场，MANUS手套成为瞬间焦点。

工程师戴上MANUS手套，展现其实时远程操控机器人、精准操作工业机械的才能。即便身处异地，运用者也能流利操控机器人，完成提取、拆卸、换线等复杂工序。

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与此同时，这些精细的手部动作，也可被即时捕捉，传送至NVIDIA Omniverse，用于建立3D虚拟人手动作轨迹。再经Cosmos系统将其放入模拟环境，生成大量可用于AI训练的「数据副本」。

简单来说，这不只是戴个手套，而是把“人类手部智慧”转化为AI能了解、能学习、还能自主操作的技术处理方案。

GROOT：让机器人像人一样思索的三步训练法

NVIDIA 将这套「人教机器」的训练流程称作GROOT，而MANUS正是这条学习链的终点：

GROOT-Teleop：真人操作演示

人类透过MANUS手套演示义务操作，例如「拿起水瓶 → 放进指定地位」，系统同步记录手部动作与机器人形态。

GROOT-Mimic：AI模拟学习

Isaac Lab对这些演示停止标注与处理，分析运动轨迹并生成机器人动作模型。

GROOT-Gen：虚拟世界海量训练

验证后的动作轨迹会在 Isaac Sim 中模拟，并由Cosmos渲染生成大量多样化的合成训练数据，用以提升机器人在各种场景下的泛化才能。

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从感知到举动：MANUS如何加速AI智能体退化

当今的机器人正从「看得懂」退化到「做得到」，这背后最核心的才能就是 —— 高保真的人类示范数据。MANUS 手套为训练流程中的预训练、微调、测试部署三大环节提供了波动输入，协助智能体从虚拟走向理想。

在NVIDIA最新的Agentic AI智能体架构中，机器人如何了解指令并完成动作？

人的操作被转化为感知信号（Sensor Tokens）

指令言语转化为语义信号（Language Tokens）

最终经过分散模型输入动作信号（Action Tokens）

这整个流程的终点，就是来自MANUS手套的高精度动作捕捉。

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模块化设计，轻松上手、灵敏部署

MANUS Metagloves Pro采用可交换模块设计，特别合适企业级场景需求：

减少测试/部署过程中的停机工夫

支持多用户、大规模数据捕捉

可与 Unreal、Unity 以及NVIDIA开发工具链无缝整合

不论您是开发科研机构、制造业机器人、还是想训练通用人形机器人，MANUS 都能为您提供波动、高效、可扩展的手部数据处理方案。

预备好参与「实体 AI」将来了吗？

不论你是在开发数字孪生体、训练乖巧机械手，还是在构建新一代机器人智能模型，MANUS 手套将是你精准、高效、拟真训练流程的最佳拍档。

备注：文章转载自manus官方
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