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标题: DeepSeek杀疯了!0基础小白秒变编程大神,一条指令自动清洗百G表格,打工人狂喜:这效率够我摸鱼半年!从此告别996加班地狱 [打印本页]

作者: jilidfTu    时间: 9 小时前
标题: DeepSeek杀疯了!0基础小白秒变编程大神,一条指令自动清洗百G表格,打工人狂喜:这效率够我摸鱼半年!从此告别996加班地狱
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故事场景:崩溃边缘的行政专员

清晨2点,行政部的小李盯着满屏的Excel文件近乎崩溃。公司三年来的3000多份采购合同,每个工作簿里混乱分布着【原始数据】【待处理】【最终表】等不同命名的工作表。总监刚刚下达死命令:天亮前必须一致规范一切工作表称号,否则影响IPO审计进度。

手动操作?每个文件至少5次重命名操作,3000份文件就是15000次点击。更可怕的是,已有同事因操作失误导致数据混乱被辞退...就在绝望之际,他想起关注的微信公众号推文——用DeepSeek自动生成Python代码处理办公难题。

在我们文章的指点下,小李尝试运用 DeepSeek 来处理这个成绩。他发现,经过简单的指令,DeepSeek 可以生成 Python 代码,完成批量处理 Excel 文件的功能。这让小李看法到,原来繁琐的工作可以经过自动化的方式轻松处理。
                完成过程:DeepSeek + Python 的完美结合




小李经过 DeepSeek 生成了以下代码,
import osfrom openpyxl import load_workbookimport pandas as pd# 从Excel读取映射关系(新增功能)def load_mapping(mapping_file='sheet_mapping.xlsx'):    """从Excel加载工作表称号映射表"""    df = pd.read_excel(mapping_file)    return dict(zip(df['原始称号'], df['新称号']))def find_files_with_extension(directory, extension='.xlsx'):    """查找目的目录下一切Excel文件"""    return [os.path.join(root, file)             for root, _, files in os.walk(directory)            for file in files if file.endswith(extension)]def rename_sheets_in_excel(excel_file, sheet_mapping):    """执行工作表重命名操作"""    try:        wb = load_workbook(excel_file)        renamed = False                # 双重校验机制(防误删)        for old_name, new_name in sheet_mapping.items():            if old_name in wb.sheetnames and new_name not in wb.sheetnames:                wb[old_name].title = new_name                print(f"成功重命名:{os.path.basename(excel_file)} | {old_name} → {new_name}")                renamed = True                if renamed:            # 保存时添加_bak防止覆盖(新增安全机制)            bak_file = excel_file.replace('.xlsx', '_bak.xlsx')            wb.save(bak_file)            os.replace(bak_file, excel_file)                except Exception as e:        print(f"处理失败:{excel_file} | 错误类型:{type(e).__name__}")def main(input_dir='./待处理文件'):    """主处理流程"""    # 加载智能映射表(DeepSeek生成)    sheet_mapping = load_mapping()        # 批量处理文件    excel_files = find_files_with_extension(input_dir)    print(f"发现待处理文件:{len(excel_files)}份")        for idx, file in enumerate(excel_files, 1):        print(f"正在处理 [{idx}/{len(excel_files)}]:{os.path.basename(file)}")        rename_sheets_in_excel(file, sheet_mapping)if __name__ == "__main__":    main()映射表示例(sheet_mapping.xlsx)




原始称号新称号
原始数据RAW_DATA
待处理PROCESSING
最终表FINAL
暂时表TEMP
......


技术亮点解析

智能映射表 - 经过Excel维护命名规则,支持动态调整(DeepSeek可自动生成初始版本)


结语:你的职场价值,该有AI杠杆了

当晨光初现时,小李颤抖着点击运转按钮。3分12秒后,系统提示音响起——一切文件处理终了!总监看着规范一致的报表激动不已:'明天起你调任数据分析部,薪资涨3倍!

DeepSeek 不只是一个弱小的言语模型,更是一个可以协助我们处理实践成绩的工具。经过简单的指令,它可以生成高效的 Python 代码,协助我们完成自动化办公。无论是数据处理、批量操作,还是复杂的义务编排,DeepSeek 都能轻松搞定。假如你也在为繁琐的办公义务烦恼,不妨试试 DeepSeek,让 AI 成为你的得力助手!

在这个AI重构办公效率的时代,会用自然言语指挥DeepSeek的人,正在悄然制定行业新标准。

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