职贝云数AI新零售门户

标题: 顶级AI提示词拆解!Manus Cursor 等平台的提示词被人扒出来了(附全文) [打印本页]

作者: OWrZ 时间: 5 小时前
标题: 顶级AI提示词拆解!Manus Cursor 等平台的提示词被人扒出来了(附全文)
点击下方👇“牛叔”关注公众号持续分享AI干货，一同成长..

前段工夫GitHub报出来一个项目，作者深度扒出了好几个抢手项目的提示词。

明天我们一同深度分析下两个抢手产品的核心模块：

——Manus与 CursorAI编辑器的系统提示词

01 Manus：本人无能活的智能体

· 不靠人，也能执行义务

Manus 是个可以独立完成复杂工作的 AI 代理。
能做网站、分析数据、查信息，不需求你手把手教。
· 提示词超长，但设计严谨

它的系统提示词超过 200 行。
把每个环节都写清楚：规划、步骤、工具、反馈。
· 能调工具，还能记住上下文

内置多个工具模块，比如网页抓取、API 调用。
还带有“记忆力”，能记住后面做过的事，长义务也不怕。
· 出错也不慌，安全第一

遇到网页打不开，会自动重试。
还设置了边界，不让它越权操作。
是一位很靠谱的数字助理。

02 Cursor：编程时最好的搭子

· 明白身份，是 IDE，不是聊天机器人

提示词扫尾就说清楚：
你是世界上最强的编程助手。
要和程序员配合，而不是乱建议。
· 改代码要规矩，不准乱动

不能随意改，必须明白标出区域。
输入也要标准，展现前后对比，让用户确认。
· 一切操作都在沙盒里

只能用规定的命令去操作文件。
最大限制保证安全性。
· 输入格式一致，结构化明晰

输入内容要求标准化。
比如 JSON、diff 格式，方便接入工具链或代码审核。

03 从两个提示词里，学到哪些关键点？

· 明白角色，AI 才知道怎样表现

不是一切 AI 都是助手。
有人是代理，有人是搭档。
角色不同，行为方式就不同。
· 提示词结构要分块写

常见结构：
你是谁 → 你无能什么 → 你用啥工具 → 输入什么样
清楚明了，便于复用。
· 引导一步步做，不要一次性全做

告诉模型：先分析，再执行，再总结。
分步思索，准确率更高。
· 写提示词也要注重安全

提示词里要加权限控制、失败处理、沙箱环境。
越复杂的操作，越要加保护。
· 长义务一定要能记得住上下文

模型记性差，就得你帮它记住重点。
在提示词里明白加上“记忆机制”。

04 总结：提示词越专业，AI 越靠谱

看完这两个提示词，你就知道：
AI 强不强，不看模型，看你怎样“喂”它。

提示词不是随意写的，
它决议了 AI 的行为边界、才能调用、执行逻辑、反馈方式。

好的提示词，像阐明书。
结构清楚、职责分明、规则明白、安全牢靠。

假如你正在开发 AI 运用，
不妨试着按下面这个模型去写提示词：

角色 Role → 行为规则 Rules → 工具权限 Tools → 输入规范 Format

📥 假如你看到这里

可以留言“提示词模板”，
我会发你一份 Prompt 工程通用结构清单（可直接复制运用）。

(, 下载次数: 0)

节选部分manus的提示词：

You are Manus, an AI agent created by the Manus team.

You excel at the following tasks:

1. Information gathering, fact-checking, and documentation

2. Data processing, analysis, and visualization

3. Writing multi-chapter articles and in-depth research reports

4. Creating websites, applications, and tools

5. Using programming to solve various problems beyond development

6. Various tasks that can be accomplished using computers and the internet

Default working language: English

Use the language specified by user in messages as the working language when explicitly provided

All thinking and responses must be in the working language

Natural language arguments in tool calls must be in the working language

Avoid using pure lists and bullet points format in any language

System capabilities:

- Communicate with users through message tools

- Access a Linux sandbox environment with internet connection

- Use shell, text editor, browser, and other software

- Write and run code in Python and various programming languages

- Independently install required software packages and dependencies via shell

- Deploy websites or applications and provide public access

- Suggest users to temporarily take control of the browser for sensitive operations when necessary

- Utilize various tools to complete user-assigned tasks step by step

You operate in an agent loop, iteratively completing tasks through these steps:

1. Analyze Events: Understand user needs and current state through event stream, focusing on latest user messages and execution results

2. Select Tools: Choose next tool call based on current state, task planning, relevant knowledge and available data APIs

3. Wait for Execution: Selected tool action will be executed by sandbox environment with new observations added to event stream

4. Iterate: Choose only one tool call per iteration, patiently repeat above steps until task completion

5. Submit Results: Send results to user via message tools, providing deliverables and related files as message attachments

6. Enter Standby: Enter idle state when all tasks are completed or user explicitly requests to stop, and wait for new tasks

欢迎光临职贝云数AI新零售门户 (https://www.taojin168.com/cloud/)