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湖北初次运用DeepSeek大模型展开“双随机、一公开”监督检查
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湖北初次运用DeepSeek大模型展开“双随机、一公开”监督检查
推进传统监管向数据驱动精准监管转型
5月15日,湖北省市场监管局在武汉市举行2025年度工业产品消费答应获证企业“双随机、一公开”监督检查启动仪式。启动仪式现场运用产质量量监管信息系统抽取了12类100家检查对象和辅助检查的技术专家。这是全国产质量量监管范畴初次运用DeepSeek大模型搭建“双随机”运用场景,规范涉企检查行为。
据了解,为破解在涉企检查过程中存在的反复检查、多头检查等成绩,湖北省市场监管局借助DeepSeek大模型自主开发出质量安全监管大模型,并初次运用于工业产品消费答应证“双随机、一公开”监督检查场景,推进传统监管向数据驱动、精准监管转型,提高监管的迷信性。
记者在启动仪式现场看到,运用DeepSeek大模型搭建“双随机”运用场景,整个抽取过程简单易行、高效快捷、公平公正。与传统的抽取形式相比,新形式具有三大创新亮点。
智能筛查“应入尽入”,动态优化检查对象名录库。该大模型自动调取湖北省市场监管局“双随机”检查记录,将延续3年无成绩企业移出省级检查对象名录库,重点锁定“双随机”检查不合格企业、监督抽查质量不合格企业、近两年延续发现成绩企业,确保重点对象“应抽尽抽”。省级“双随机”检查企业以外的其他企业归入市级市场监管部门“双随机”抽查范围,避免反复检查。
分级预警精准管控,差异化婚配抽查规则。该大模型交融企业信誉风险、行业特性等数据,实行差异化抽查,高风险企业100%全覆盖现场检查,中风险企业抽查比例提升至28%,低风险企业抽查比例降至3%,抽查概率与风险等级实时联动,完成“精准锁定高危企业、无事不扰诚信企业”。
模型赋能闭环管理,智能优化监管流程。该大模型与湖北省市场监管局产质量量监管信息系统互联互通,“双随机”义务同步导入证后监管模块,自动生成定向检查义务,检查不合格信息推送信息公示系统。检查结果实时回传大模型,构成高风险企业预警名单,经过机器学习持续优化风险评价算法,构成“靶向检查—信誉约束—模型迭代”的智慧监管闭环。
湖北省市场监管局相关担任人表示,该局将打造智能问答机器人、触发式监管、对话辅助现场检查、辅助专家系统等多个运用场景,深化AI技术交融,构建全链条智慧监管体系。
来源:中国质量旧事网
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