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标题: DeepSeek热潮下,数模竞赛会变成AI竞赛吗? [打印本页]

作者: A6Qua4jMtW 时间: 7 小时前
标题: DeepSeek热潮下,数模竞赛会变成AI竞赛吗?
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AI “改变”数模竞赛规则？

①数据处理：告别 “纯手工”以往处理数据，熬夜写 Python 代码是常态。如今 DeepSeek 能自动清洗数据、填补缺失值，还能一键生成可视化图表，原来 3 小时的工作，如今几分钟就能完成，效率大大提高💯②模型选择：不再 “开盲盒” 新手头疼的 “该用回归分析还是神经网络”，DeepSeek 根据数据特征就能直接推见算法，还能给出调参建议，对建模小白来说有如神助了③写作：无需再 “憋大招” 从公式排版到结果描画，DeepSeek 能生成逻辑明晰的初稿。有同窗实测，用它辅助写作，文章完成速度能提升一半。

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Deepseek在数模中运用现状

①运用状况
目前，越来越多的先生末尾尝试运用 DeepSeek 停止数学建模。一方面，在一些高校的数学建模课程和竞赛中，DeepSeek的运用率呈上升趋向。另一方面，部分对数学建模感兴味的先生，在课余工夫也会借助 DeepSeek来探求相关成绩(还有很多兴趣性话题)。

DeepSeek能疾速处理大量数据，在面对复杂的数学建模成绩时，它可以在短工夫内分析海量数据，为先生提供有价值的数据洞察，从而助力模型的构建。同时，它还能提供多元的解题思绪，当先生在数学建模中遇到难题时，DeepSeek可以从不同角度给出处理方法，拓宽先生的思想。
②面临得成绩数学建模中包含大量专业公式和复杂图形，先生在将这些内容准确输入到 DeepSeek 中存在困难，这能够影响模型的准确性和分析结果。而且，DeepSeek给出的解答能够触及到先生尚未学习的知识，先生难以了解，比如运用高等数学的复杂实际来解释基础数学建模成绩，这使得先生难以将其运用到实践建模中。此外，虽然 DeepSeek功能弱小，但部分先生对其操作并不熟习，在运用过程中会遇到各种成绩，影响运用体验。
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AI 永远代替不了的东西

①"标题到底在问什么?"--人类的了解力当标题出现"请结合社会效益分析"这种模糊表述时，AI很能够跑偏。去年某竞赛中，有队伍用AI生成的"共享单车调度模型”，居然建议把单车全堆在地铁站--完全没思索早晚高峰的动态变化。
②"这个假设合理吗?"--常识判别

AI能够建立出"人均日饮水量2吨"的荒谬模型，而人类能立刻发现:这相当于每人每天喝4000瓶矿泉水，显然不合理。

③"为什么要运用这个模型"-阅历的选择

人类在客观思索后会得到本人的创新与选择不同模型的偏好，而完全运用AI建模会使论文趋同，形成大片的相似论文而缺乏创新。

④"为什么结果不符合预期?"--创造性调试

当模型输入反常识的结果时，人类会排查数据质量、调整参数、甚至重构模型框架，而AI目前还停留在"给什么吃什么"的阶段。

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如何巧妙运用DeepSeek?

① 疾速了解标题

技巧:将标题分段输入 DeepSeek，让它帮你提炼关键信息。

示例:输入“标题要求建立什么模型?”或“标题中的约束条件有哪些?”，DeepSeek会疾速总结出重点，节省审题工夫。

② 数据预处理

技巧:将原始数据粘贴给 DeepSeek，让它帮你清洗和整理。

示例:输入“帮我检查这份数据能否有缺失值”或“将数据标准化”，DeepSeek会生成处理代码或建议处理方法。

③ 模型选择建议

技巧:描画成绩背景和目的，让DeepSeek引荐合适的模型。示例:输入“这是一个预测成绩，数据量较大，引荐什么模型?”DeepSeek能够会建议随机森林、XGBoost 或神经网络等。

④ 模型优化

技巧:让 DeepSeek分析模型结果，提出优化建议。示例:输入“模型准确率不高，如何改进?DeepSeek 能够会建议调整超参数、添加特征工程或尝试集成学习。

⑤ 可视化建议

技巧:让 DeepSeek引荐合适的可视化方法。示例:输入“如何直观展现工夫序列数据的趋向?99DeepSeek能够会建议运用折线图、热力图或动态图表。

⑥ 论文写作辅助

技巧:让 DeepSeek帮你组织论文结构和言语。示例:输入“帮我写一段模型假设的描画”或“这段文字如何改得更学术化?”，DeepSeek会提供规范的学术表达。

⑦ 工夫管理

技巧:让 DeepSeek帮你规划工夫。示例:输入“三地利间如何分配建模义务?”DeepSeek会建议每天的义务重点，比如第一天数据预处理，第二天建模，第三天写论文。

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