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标题: 通用AI Agent系统AI Manus [打印本页]

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作者: dyfowXijS    时间: 昨天 14:27
标题: 通用AI Agent系统AI Manus
AI Manus

AI Manus 是一个通用的 AI Agent 系统，支持在沙盒环境中运转各种工具和操作。

用 AI Manus 开启你的智能体之旅吧！
示例

Browser Use

• 义务：llm 最新论文

https://github.com/user-attachments/assets/8f7788a4-fbda-49f5-b836-949a607c64ac
Code Use

• 义务：写一个复杂的 python 示例

https://github.com/user-attachments/assets/5cb2240b-0984-4db0-8818-a24f81624b04
环境要求

本项目次要依赖Docker停止开发与部署，需求安装较新版本的Docker：

• Docker 20.10+• Docker Compose

模型才能要求：

• 兼容OpenAI接口• 支持FunctionCall• 支持Json Format输入

引荐运用Deepseek与GPT模型。
部署指南

引荐运用Docker Compose停止部署：
services:
  frontend:
    image:simpleyyt/manus-frontend
    ports:
      -"5173:80"
    depends_on:
      -backend
    restart:unless-stopped
    networks:
      -manus-network
    environment:
      -BACKEND_URL=http://backend:8000

backend:
    image:simpleyyt/manus-backend
    depends_on:
      -sandbox
    restart:unless-stopped
    volumes:
      -/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
    networks:
      -manus-network
    environment:
      # OpenAI API base URL
      -API_BASE=https://api.openai.com/v1
      # OpenAI API key, replace with your own
      -API_KEY=sk-xxxx
      # LLM model name
      -MODEL_NAME=gpt-4o
      # LLM temperature parameter, controls randomness
      -TEMPERATURE=0.7
      # Maximum tokens for LLM response
      -MAX_TOKENS=2000
      # Google Search API key for web search capability
      #- GOOGLE_SEARCH_API_KEY=
      # Google Custom Search Engine ID
      #- GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID=
      # Application log level
      -LOG_LEVEL=INFO
      # Docker image used for the sandbox
      -SANDBOX_IMAGE=simpleyyt/manus-sandbox
      # Prefix for sandbox container names
      -SANDBOX_NAME_PREFIX=sandbox
      # Time-to-live for sandbox containers in minutes
      -SANDBOX_TTL_MINUTES=30
      # Docker network for sandbox containers
      -SANDBOX_NETWORK=manus-network

sandbox:
    image:simpleyyt/manus-sandbox
    command:/bin/sh-c"exit 0"# prevent sandbox from starting, ensure image is pulled
    restart:"no"
    networks:
      -manus-network

networks:
manus-network:
    name:manus-network
    driver: bridge
保存成docker-compose.yml文件，并运转
docker compose up -d

留意：假如提示sandbox-1 exited with code 0，这是正常的，这是为了让 sandbox 镜像成功拉取到本地。

打开阅读器访问http://localhost:5173即可访问 Manus。
开发指南

项目结构

本项目由三个独立的子项目组成：

• frontend: manus 前端• backend: Manus 后端• sandbox: Manus 沙盒

全体设计

当用户发起对话时：

1. Web 向 Server 发送创建 Agent 央求，Server 经过/var/run/docker.sock创建出 Sandbox，并前往会话 ID。2. Sandbox 是一个 Ubuntu Docker 环境，外面会启动 chrome 阅读器及 File/Shell 等工具的 API 服务。3. Web 往会话 ID 中发送用户音讯，Server 收到用户音讯后，将音讯发送给 PlanAct Agent 处理。4. PlanAct Agent 处理过程中会调用相关工具完成义务。5. Agent 处理过程中产生的一切事情经过 SSE 发回 Web。

当用户阅读工具时：

• 阅读器：
1. Sandbox 的无头阅读器经过 xvfb 与 x11vnc 启动了 vnc 服务，并且经过 websockify 将 vnc 转化成 websocket。2. Web 的 NoVNC 组件经过 Server 的 Websocket Forward 转发到 Sandbox，完成阅读器查看。

• 其它工具：其它工具原理也是差不多。

环境预备

1. 下载项目：

git clone https://github.com/simpleyyt/ai-manus.git
cd ai-manus

2. 复制配置文件：

cp .env.example .env

3. 修正配置文件：

# Model provider configuration
API_KEY=
API_BASE=https://api.openai.com/v1

# Model configuration
MODEL_NAME=gpt-4o
TEMPERATURE=0.7
MAX_TOKENS=2000

# Optional: Google search configuration
#GOOGLE_SEARCH_API_KEY=
#GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID=

# Sandbox configuration
SANDBOX_IMAGE=simpleyyt/manus-sandbox
SANDBOX_NAME_PREFIX=sandbox
SANDBOX_TTL_MINUTES=30
SANDBOX_NETWORK=manus-network

# Log configuration
LOG_LEVEL=INFO开发调试

1. 运转调试：

# 相当于 docker compose -f docker-compose-development.yaml up
./dev.sh up
各服务会以 reload 形式运转，代码改动会自动重新加载。暴露的端口如下：

• 5173: Web前端端口• 8000: Server API服务端口• 8080: Sandbox API服务端口• 5900: Sandbox VNC端口• 9222: Sandbox Chrome阅读器CDP端口

留意：在 Debug 形式全局只会启动一个沙盒

2. 当依赖变化时（requirements.txt或package.json），清算并重新构建：

# 清算一切相关资源
./dev.sh down -v

# 重新构建镜像
./dev.sh build

# 调试运转
./dev.sh up镜像发布

export IMAGE_REGISTRY=your-registry-url
export IMAGE_TAG=latest

# 构建镜像
./run build

# 推送到相应的镜像仓库
./run push项目地址

https://github.com/Simpleyyt/ai-manus/blob/main/README_zh.md

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合作请注明

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