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标题: DeepSeek到底能给煤炭运销做点啥? [打印本页]

作者: mInr 时间: 9 小时前
标题: DeepSeek到底能给煤炭运销做点啥?
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2025开年以来“人工智能”“DeepSeek”“大数据”成为热议高频词，各行各业纷纷宣布积极拥抱DeepSeek，融入AI时代。“人工智能+”“大模型”等更被写入往年的政府工作报告。对煤炭市场而言，面对当下这股科技革新热潮，也迫切需求愈加精准、智能的工具来处理“如何获取片面、及时、准确的外部市场数据”这一重点成绩，以应对复杂多变的市场情势。3月20日，由中国煤炭市场网（CCTD）研发的“DeepSeek专属煤市数据库”就在时代呼唤下应运而生，于2025中国煤炭市场高峰论坛发布上线。4月24日，中国煤炭工业协会信息化分会五届理事会二次会议暨第二届煤炭行业大模型技术运用研讨会上，CCTD研发的“CCTD煤市智慧大脑”当选煤炭行业大模型技术运用成果，成为煤炭购销范畴独一当选的运用成果。作为国内首个适配DeepSeek的煤炭市场数据库，不同于其他智能大模型相对固定式的结果输入，DeepSeek在功能输入上愈加灵敏，可以根据业务习气和偏好输入不同的决策参考方案。
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运输途径规划“这就好比我们开车去外地，交通导航软件会根据路程、工夫、高速费用规划道路一样。”CCTD数字化产品部总经理耿国强向记者引见，“DeepSeek专属煤市数据库”也可以根据成本、工夫等要素为决策者作出不同的规划。仰仗这一独特优势，“DeepSeek专属煤市数据库”不只能为煤炭市场决策提供根据，更能助力企业在复杂多变的市场环境中抢占先机。智能判别，为决策者赋“智”增能长期以来，煤炭运销的决策都依赖于业务专家的判别，大模型技术的打破性发展，为煤炭市场智能化分析提供了新思绪。“但行业大模型运用过程中，也因数据片面性不足、缺乏‘长尾成绩’覆盖，导致模型泛化才能不足。”耿国强说，“DeepSeek专属煤市数据库”则能较好地处理这些成绩。耿国强与记者走进CCTD数据大厅，打开“DeepSeek专属煤市数据库”软件，屏幕上赫然显示着一幅中国地图。地图上煤矿、电企、港口、铁路通道、市场实时价格、运输成本等一应俱全，包罗着林林总总的煤炭市场信息。
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煤炭行业上下游分布图耿国强一边抬手悄然滑动鼠标，一边引见道：“借助行业专属大模型，可以完成煤源采购、物流规划、煤炭销售等业务功能的智能化晋级。煤炭销售企业可以疾速发现潜在利润市场，优化销售策略；煤炭消费企业可以全国性寻觅优质煤源，降低采购成本；煤炭贸易企业则可以更快、更精准地发掘贸易商机，做好供需资源婚配。”说着，他在系统内点开了华东某电厂并让记者试着操作。记者按用煤要求搜索到厂价在700元/吨以下的可供煤源，很快就得到了晋陕蒙地区若干满足要求的煤矿，同时按到厂节约成本的高低停止排序，完成了一键降低采购成本。“完成这一切看着很简单，但却离不开系统的‘智慧大脑’。”耿国强补充道。“DeepSeek专属煤市数据库”知识库内置50000+细分范畴核心目的和行业特性、专业知识等文本，覆盖煤炭消费优化、成本控制、市场预测、业务模拟等场景。借助大模型弱小的数据分析与智能预测才能，可以将煤炭数据深度发掘与知识推理相结合，大幅提升模型对数据的关联性和推理准确性，为大模型出具更有前瞻性、决策性的处理方案奠定坚实基础。如此弱小的“智慧大脑”，可以为煤炭企业提供一种疾速构建大模型运用的完成途径，并重塑煤炭运销范畴的“数据采集—智能分析—决策执行”形式。
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煤源搜索界面例如，经过对次要用煤区域的动态监测，辨认区域市场特性差异，辅助制定差异化销售策略；支持管理者预演不同决策途径的‌情形模拟推演；支持企业提早停止中短周期的市场行情预判，优化采购与销售节拍等。“借助内置的‌专家知识沉淀，构成覆盖各项业务的决策模型，甚至可以协助煤炭新从业者决策质量达到资深专家75%程度。”中国煤炭市场网董事长、中国煤炭运销协会副理事长冯雨说道。对煤炭企业而言，“DeepSeek+CCTD专属煤市数据库”无论是购销优化、市场进入策略，还是供应链风控，都能以“数据+知识”的双重壁垒提供领跑助力。数据赋能，使模型有“据”可循看似寻常最奇崛，成如容易却艰苦。“DeepSeek专属煤市数据库”弱小的智能程度从何而来？“关键在于数据。假如说AI是数据的‘引擎’，那么数据则是AI的‘燃料’。”耿国强说。对AI模型来说，其训练和优化都需求大量多样化、真实准确的数据支撑。数据的优劣、多寡，决议着模型的准确性和泛化才能。最终，AI模型经过分析、辨认和预测，将数据转化为企业消费运营决策所需的建议，从而完成数据价值的释放。“假如没有数据，纵然有再好的模型也是做不成这件事的。这相当于汽车没了汽油，徒有表面华丽。”耿国强说道。而CCTD恰恰有着一个储存了二十多年的宏大“油库”。二十四年来的发展历程中，CCTD在煤炭价格、市场分析、煤炭运转、煤炭供应链等方面积累了50多个行业、10万+核心目的的煤炭数据库，构成了贯穿煤矿消费、物流运输、终端消费的全链条数据图谱。
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DeepSeek专属煤市数据库
数据库中，包含着全国煤矿、火电企业及冶金、建材和化工企业信息、煤炭铁路货运站台、终端用户供耗存数据、煤矿及终端企业监测价格、CCTD高频监测数据等核心资源。这种多维度的数据积累，为DeepSeek模型训练提供了残缺的行业基准数据集。“如今有个词很火，叫AI幻觉，粗浅一点讲就是AI模型因公开数据与行业真实状况脱节导致的‘胡说八道’。”耿国强向记者引见，“我们所做的工作，就是应用我们数据库的数据优势，处理通用大模型在垂直行业运用面临的数据支撑不够和无法了解行业隐性知识两类成绩，让大模型从‘通用’走向‘专精’。”为此，CCTD从二十余年来编写的数万份煤炭市场专项研讨报告中提取业务规则和行业知识。经过“自然言语指令+检索加强生成+模型精调”等一系列复杂而精细的步骤，对DeepSeek停止二次预训练。这一过程就像是为DeepSeek赋予了煤炭行业的“专业大脑”，使其可以深化了解煤炭市场和市场分析的内在逻辑，可以在煤源采购、物流规划、煤炭销售等场景中生成符合行业逻辑的决策建议，更好地适配详细业务的要求。同时，他们还结合煤炭运销特性，构建定制化数据清洗规则与关联模型，精准定位关键目的，整合企业外部的产运销存、合同订单信息，处理数据碎片化、发掘价值不足的成绩。“我们用数据驱动AI提高，AI也反过来在提升数据应用的效率和价值，这种双向关系正在构成一种良性循环，让模型越来越智能。”冯雨说道。据了解，此次以CCTD煤市智慧大脑核心功能为基础，发布的DeepSeek专属煤市数据库1.0版本，在不久的将来，仍将迎来进一步晋级。“将来，我们将在数据体系迭代、智能运用纵深发展两方面停止晋级，继续强化重点强化区域性供需平衡、跨周期价格传导等复杂场景的建模才能，构建覆盖‘煤矿—物流—终端’的全链条动态监测体系，完成智能预案输入的全链条优化。”冯雨说道。

来源 | 中国煤炭工业杂志作者 | 王钟琪

编辑 | 王越

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