“许多AI agents依赖基于视觉的系统，并尝试经过屏幕截图阅读网站，在此过程中，往往就会出错……另外一些网站则常常会更改本人的运作方式（比如LinkedIn），因此agents也常常会失败。”Müller说到，“我们将网站转换为AI可以了解的内容，这种方法意味着我们可以以更便宜的成本一次又一次地运转相反的义务。越来越多的AI公司希望让他们的agents更优雅地与网站交互，Müller以为阅读器运用可以成为满足这一需求的“基本层”。他补充说，目前Y Combinator冬季批次中有20多家公司运用 Browser Use 来满足本人的需求。
Magnus Müller估计在2025年8月完成学业，除了关注AI与阅读器交互，他还深耕机器学习相关技术，并且在自动化与机械制造、交通管理等范畴有兼职或是实习阅历。2022-2024年，他在GreenWAI担任创始人兼CEO，该公司应用“浮动汽车数据”（Floating Car Data）来优化红绿灯控制，替代昂贵的传感器系统，从而大幅减少二氧化碳排放和车辆等待工夫；2022-2023年，他在Aucos AG这家公司担任研讨与发展范畴的AI工程师，他的研讨方向包括基于图像神经网络和深度强化学习的优化调度成绩研讨、基于Transformer的黑箱模拟与数字孪生技术、以及应用可视化模拟技术了解复杂流程等；2022年9月到12月，他还在Cambridge Care有过一段短暂的实习阅历，这段实习阅历中，他次要关注Temporal Fusion Transformer如何在动态知识图谱中停止工夫序列预测。