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标题: 首款设计Agent被应战,Manus、Lovart 像素级对比 [打印本页]

作者: vW5815vcl 时间: 8 小时前
标题: 首款设计Agent被应战,Manus、Lovart 像素级对比
Agent 太多了，

为了不让订阅费掏空我的钱包，

我会经过苹果的屏幕运用工夫以及 gemini 统计网页的访问次数来汇总每周运用频率。

而这周，我用设计 Agent Lovart 次数曾经超过通用 Agent Manus 了，

有危机感了，一个月280，我要把额度留给特有的义务，

所以，这两天我回顾一下 Manus 的经典案例，

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可以说目前社区的例子大半都是信息二次加工，集中在可视化网页、可交互网页、3D 动画、文件生成等。

Manus 刚上新的image generation给出了图像交融、品牌视觉设计、原图风格化三个case，我决议把我这个月剩下的额度 all in 了。

都是生成图像，也都不止图像。

不安排一个 Lovart、Manus 的像素级对比都惋惜了，到底是通用 Agent 经过追加功能后无能一切，还是垂直场景的 Agent 更胜一筹呢？

这次，我们从生图效果、结果多样性、交互方式、思索过程做个对比。

一、图像交融

一共三个回合，Manus 出招，Lovart 接招。

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这是我新家。请访问 IKEA 官方网站，协助我寻觅符合风格的家具，生成我房间内摆放效果的可视化展现，并为每件家具提供引见，并附上链接。

这应该是 manus 影片外面最冷艳的一个 case，不只能给图片拼上家具，居然还可以加上衔接。

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但实践上我后续访问了衔接后并没有在png格式的输入图看到有tag，也不知道是不是我打开方式不对。

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从细节上看，manus image generation的交互方式保持了跟之前的分歧，思索过程并没有太复杂，网页阅读、文件下载是它的强项，一共挑选了3件家具，图片生成一次成功，顺利完成义务。

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输入结果除了图片，还保留了分析图片的过程：
提供的图片显示房间具有以下特征：
- 地板：淡色木地板。
- 墙面：纯白色墙面。
- 照明：似乎有充足的自然光线，由大面积的玻璃门/窗可见。
- 规划：开放式规划，多个门道通往其他区域。
- 踢脚线：与地板同色的淡色木质踢脚线。
- 全体风格：古代、简约、整洁、明亮。白色墙面与淡色木材的结合营建出北欧风格或古代风格。

以及选择家具和引荐理由（节选）：
...
...
林南沙发以Vissle米色布艺呈现，是您客厅的绝佳视觉焦点。其设计交融柔和亲肤的曲线与古代美学，与空间拖拉的线条完美呼应。浅米色面料与白墙、浅木地板构成和谐的中性颜色，而集成式沙发床则是核心亮点，大幅提升休憩温馨度。简约拖拉的外型与抑制的优雅，使其成为极简主义或北欧风格空间的首选，兼顾美学价值与适用功能。
...

来看看 Lovart 吧，

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添加的物件多了很多，

我细心对比了一下，Lovart 也从宜家里搭配了很多家具，这个规划和氛围感就很宜家。

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全体的完成度来阐分明是Lovart更高。

二、品牌视觉设计

第二个 case 是多图生成，
1. 我想创建一个名为TeaVive的瓶装茶饮品牌，倡导青少年健康生活方式。请根据您对饮料市场盛行视觉风格的了解设计水瓶。

2. 我对这个瓶子的设计很称心。请为这款TeaVive产品制造一系列专业的营销海报，并制定一个片面的营销策略。

以品牌为主题，Manus 根据视觉、材质、颜色方案、设计趋向来分析爱好度最佳的瓶子。

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异样的思绪，Manus 分析了各种饮料品牌及针对年轻人的营销活动趋向，生成了三款独特的海报以及一份片面的营销策略文档，给出了数字营销、网红营销、环保概念、快闪活动与样品派发，这一点充分发挥了它的原有信息搜索才能。

小遗憾是瓶子好像没能不断保持分歧，

第二张海报的瓶子更像是玻璃材质。

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来看看 Lovart，

跟 Manus 不同的是，它会将本人思索搜索到的内容总结成新的图片提示语，再调用模型生成。
- 年轻的极简主义与柔和的新复古风格相结合（想想 Instagram 渐变 + 干净的平面图形）。
- 照片透明度，让真正的茶色成为调色板的一部分。
- 巧妙的无机纹理（叶脉、水波纹）提示自然，而不会显得“朴实”或沉闷。

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这样的好处是细节拉满了，

TeaVive是V当茶叶，下缘用白色线条画滑板、还给出了圆形slogan Sip. Move. Thrive.

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而且画海报的时分保持了瓶子的分歧性。文字部分的数字营销、体验式营销、活动创意、批发战略也是一个衰败下。

三、原图风格化

第三个也是一个很适用 case，
1. 我有四张二手商品图片待售：马克杯1美元，耳机200美元，雷朋眼镜80美元，药品2美元。请基于这四张图片帮我设计风格独特、展现真实运用场景的吸睛产品图。

2. 运用你生成的产品图片创建一个个人二手商品网站。它应该简单、美观且富有创新性。将其部署。

原图长这样，

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经过 Manus 转化后变成了这样👇，

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可以看到它擅长了解输入的要求，根据搜索的结果分析并停止生图改图。

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生成后的图片还可以做成网站，预估出了物品们的二手价格，这样的话后续文本转可视化网页的工作流还能再提升提升。

来看看 Lovart，

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在生成图片的阶段就追加了价格标签，

图片的质感、光影等方面差异不大。

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但在网站 UI 设计上，比 Manus 分明会愈加好看，不过惋惜的是没有成功提供代码。

下面分享的一切case的回放链接都整理好了，回复设计对比就可以啦。

写在最后

到这里，三轮像素级对比就结束啦。

在做设计这件事上，Manus 和 Lovart，

完全是两种物种。

Manus 的强是“了解你说什么”，

Lovart 的强是“懂你想做什么”。

比如说你给 Manus 说：“我有一个房间，要布置得像Loft风格。”

它会去查材料，甚至从宜家调家具、从淘宝抓色卡，逻辑明晰没缺点。

但它不知道什么叫“有高级感”，什么叫“氛围对了”。

Lovart 的好是，它不只是了解 Prompt，而是能直接给你一个“更好的超出你预期的答案”。

你不会觉得这是 Prompt+大模型出来的图，而像是真有人揣摩了这个世界观后做出的概念草图。

说到这，能够会有人觉得我有点黑 Manus。

其实不是。

我很清楚，Manus 是一个划时代的通用 Agent，几乎没人能做到它这个程度的自在度和执行力。

但也正由于我用了它，我更知道它的边界在哪。

它是一个“举动才能极强”的超级助理。

但 Lovart 是一个“范畴知识特别深”的精英设计师。

它不是 AI 画图工具。

它也不是设计软件的晋级版。

我觉得 Lovart 是一个概念上的转变：

设计，从人做完图交付，变成 AI 做完图 + 动图 + 音乐 + 尺寸适配 + 可改模板 + 视觉规划 + 品牌延展。

这个途径上，它不是把人从画图中束缚出来，而是把设计从“一个义务”晋级为“一个系统交付”。

而 Lovart 的“懂行”，是如今一切 AI 中最稀缺的质量。

所以，我情愿多花点工夫，来写我的感受，也希望大家不要随便在通用和垂直之间“二选一”。

由于真正牛逼的将来，是 AI 像一个乐队，你有主唱、有贝斯、有架子鼓，各司其职，奏出完美节拍。

如今的 Lovart，就像设计届最会打鼓的那位。

只需无机会，

我一定会跟它继续合作下去。

@ 作者 / 卡尔 & 阿汤 @ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro

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