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Manus、AutoGPT、AutoGen有什么共同点和区别?
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作者:
QrO8sdW4Wh
时间:
昨天 18:25
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Manus、AutoGPT、AutoGen有什么共同点和区别?
AutoGPT是2023年3月份发布到GitHub上,AutoGen是2023年9月发布,Manus是2025年3月初(确切说是,3月6号清晨)末尾火起来。
能够很多人会说,Manus是炒作炒起来的,的确有一定网络“炒作”的成分在外头,但是,个人觉得,Manus的爆火,次要是源于它跟AutoGPT和AutoGen相比,有更接地气的运用功能。
两年前的3月份,AutoGPT作为首个完成LLM自主举动才能的实验性框架,作者Significant Gravitas将其开源在了GitHub上。
AutoGPT的核心创新点在于,它赋予了GPT-4(比AutoGPT早两周发布)模型自主决策与执行才能,不需求用户持续输入指令就可以完成复杂义务。
2023年4月,AutoGPT迅速引发业界关注,上线三周就获得了近10万GitHub Star,成为了开源范畴增速最快的现象级项目。
不过,早期的AutoGPT版本,是经过API调用来完成互联网访问、文件存储等功能,仅支持命令行交互,存在义务死循环、资源耗费失控等各种成绩,技术门槛也较高。
直到2025年1月份,也就是往年,AutoGPT才推出了企业级Web可视化控制台。
截至当前(2025年3月28日),AutoGPT最新的Web界面,集成了GPT-4o多模态引擎,支持语音指令交互和思想链可视化调试功能,可以经过官方文档,选择本地部署或云端托管。
也就是,AutoGPT依然是一个有技术门槛的开发者运用框架(或者说平台)。
再说下AutoGen,
AutoGen的早期开发,始于2023年5月份,最后作为FLAML(自动化机器学习库)的扩展模块出现,次要目的,是为生成式AI提供相似PyTorch的灵敏开发框架,整合了微软多年来的多智能体研讨成果。
AutoGen在2023年9月份发布的时分,初次提出了“可对话代理(Conversable Agent)”的概念,支持多代理协作与混合倡议交互。
在2024年5月,微软又推出了AutoGen Studio,进一步降低了开发门槛,可以经过拖拽式GUI界面,完成工作流编排,让非技术人员也可以疾速构建多代理系统。
之后,AutoGen成为了企业级AI运用的抢手选择。
说了这么多,简单归纳成一句话,AutoGen也不是面向普通用户和普通开发者的AI Agent运用。
回过头来看Manus,
Manus仰仗“自主执行复杂义务”的核心才能,在3月6日清晨发布会之后,迅速刷屏。
Manus官方的演示视频展现的简历挑选、股票分析、合同审查等场景,以及GAIA基准测试超越OpenAI同类产品的成绩,被大家冠以了“AI执行者革命”的称号。
当然,这个称号有点夸张,之后,Manus不断遭遇争议,网上各种各样的声响都有。
不过,争议归争议,Manus的爆火,依然具有三点里程碑式的意义:
一、证明“可执行AI代理”存在宏大的商业潜力,可以推停止业加速探求工具链整合与异步处理技术。
二、Manus的多智能体协作架构(规划/执行智能体分工)为复杂义务处理提供了新范式,尤其在标准化流程(科普内容生成)中展现出了优势。
三、Manus暴显露了API接口开放度不足、多模型协同成本高等行业瓶颈,为后续技术迭代指明了方向。
最后,看四张图,
1)Manus/AutoGPT/AutoGen共同点,AI Agent的底层逻辑一样。
2)技术设计区别:Manus/AutoGPT/AutoGen设计理念有差异。
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3)才能区别:Manus/AutoGPT/AutoGen从工具到执行体有差异。
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4)Manus的创新点,是不是前两者的「退化版」?
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