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标题: 当 Manus AI 遇上 OpenAI Operator,谁能更胜一筹? [打印本页]

作者: amgGWumZq 时间: 昨天 18:43
标题: 当 Manus AI 遇上 OpenAI Operator,谁能更胜一筹?
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OpenAI Operator

vs Manus AI

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AIOAGI.TECH

自主智能体经过完成义务自动化，改变了我们与技术交互的方式，让我们的生活变得愈加便捷。去年，OpenAI 为人工智能聊天机器人引入了定时义务和操作智能体，赋予了其代理功能，而 Anthropic 则在 Claude 上完成了相似的功能。如今，中国仰仗 Manus AI 踏入了自主人工智能体的范畴，与美国同行展开正面竞争。这款新型智能体聊天机器人可以根据简单的提示执行复杂义务，无需人类监督，它应用了实时数据检索、多步骤推理以及运用程序接口集成等技术。在这次 Manus AI 与操作智能体的比较中，我们将探求中国首款人工智能体的各项功能，并将其功能与 ChatGPT 上的 OpenAI 智能体停止对比。

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ChatGPT Operator? 是什么？

Operator智能体是 OpenAI 开发的一个人工智能代理，它经过 ChatGPT 界面，能自主地经过与网页阅读器交互来执行义务。它与诸如按钮、菜单和文本字段等网页元素停止交互，以执行像填写表格、在线下单和安排预定等义务。

这项功能目前可供美国和英国的 ChatGPT 专业版用户运用，其目的是完成反复性在线义务的自动化。虽然它可以独立运转，但在执行特定操作时，尤其是触及到像登录凭证或支付信息等敏感信息的操作时，它会提示用户停止确认。

Manus AI 是什么？

Manus AI 是一款由中国开发的智能代理聊天机器人，它可以端到端地完成义务，并在云端异步运转。与 Grok 和 ChatGPT 等其他聊天机器人不同，Manus 所能做的远不止回答成绩、生成内容和提供创意。它可以搜索网页、停止分析、编写残缺的代码块，并且可以从头到尾独立运转义务。
它的工作方式相似于一个多智能体系统，包含计算机用户智能体、网络搜索智能体、数据分析智能体等等。借助这些智能代理工具，这款聊天机器人可以自行编写代码，在其本身的沙盒环境中执行代码，并在无需任何人为干涉的状况下提供最终结果。这意味着，你可以给它分配一项义务，然后合上笔记本电脑，等待义务完成时的告诉。

它不断在像 Upwork 和 Fiverr 这样的自在职业平台上自主完成义务，甚至还参与了 Kaggle 竞赛，展现出了其多样的才能。虽然有些用户称它为 “通用型开发人工智能”，但总体而言，Manus AI 就像是将深度研讨、操作智能体、代码执行以及模型上下文协议（MCP）等功能集于一身！

Manus AI与现有的自主智能体

Manus AI 的界面与 OpenAI 的 ChatGPT 以及 Anthropic 的 Claude 3.7 相似，它会实时在屏幕上展现思索过程，并提供在分屏中打开回复内容的选项。它还像 Claude 的人工制品功能那样，可访问单独文件夹中一切相关文件。

话虽如此，Manus AI 似乎比其他现有的智能代理工具更智能。缘由如下：

对比Manus AI 与 OpenAI Operator

功能比较

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功能比较

如今我们曾经熟习了 Manus AI 和 OpenAI Operator 的功能，让我们尝试一下这些功能，看看这两个模型的表现如何。在 Manus AI 与 OpenAI Operator 对比的这一部分中，我们将在两个模型上测试三个不同的提示，并比较它们的呼应。以下是我们将在三个义务上停止测试：

功能比较-构建游戏

在第一个义务中，我们将测试这些代理AI模型的游戏构建才能。我们将让它们以《我的世界》的风格创建一款超级马里奥游戏，看看哪个模型做得更好。

提示： “给我制造一个 Minecraft 风格的超级马里奥游戏。”

Manus AI 的回应：

OpenAI Operator 的回应：

比较分析：

Manus AI 首先以步骤清单的方式列出计划。它会搜索每项需求，并搜集各种游戏元素（例如纹理、角色等）的相关数据。然后，该模型在其编码窗口中编写包含搜集到的数据的游戏逻辑 js 代码，并在其本人的沙盒中运转。在整个过程中，它会展现每个构思步骤，并根据需求不时回溯并修正义务列表。

OpenAI 的 Operator 运用 CSS 和 JavaScript 创建了一款基于 HTML 的简单游戏。它首先设置了游戏的基本结构，然后在网络上搜索角色和其他需求添加的细节。每一步，它都会在动态阅读器界面上实时显示进度。在构建游戏的过程中，它会在阅读器上打开一个现有的超级马里奥游戏，然后将其用作模板。

功能比较-设计房间

下一个义务是让 Manus AI 和 OpenAI Operate 从零末尾设计一个空间。我们会提供空间尺寸、所需家具清单以及预算。看看它们能否设计出合适的空间，并找到符合我们预算的合适产品。

提示： “设计一个14×16英尺（约4.2米）的房间，营建安静的盛行文明氛围，包含工作区和睡眠区。运用植物和装饰品，从零末尾，预算1.5万美元。列出要购买的产品及其摆放方式，打造时兴外观。”

Manus AI 的回应：

OpenAI Operator 的回应：

比较分析：

Manus AI 给出了出色的反馈，它根据房间的不同区域选择了合适的家具，并完成了全体规划。虽然最后的规划是二维的，但它还根据用户需求创建了三维规划和斯堪的纳维亚风格的设计。在整个过程中，大部分决策都由聊天机器人做出，只要在用户做出回应后才会征求反馈和修正意见。

OpenAI 的 Operator 首先搜索家具和装饰品，然后列出符合预算的物品清单，最后根据选择设计规划。虽然网络搜索是自主的，但它会在继续之前不断要求对每个物品停止确认，因此整个过程都需求人工监督。

功能比较-创建网站

在我们的最后一个义务中，我们将测试这两个代理工具在构建网站方面的表现。我们将要求这两个模型创建一个学习量子计算的教育网站。让我们看看它们能给我们带来什么。

提示： “创建一个量子计算的动态教学网页。”

Manus AI 的回应：

OpenAI Operator 的回应：

比较分析：

与之前的义务相似，Manus AI 可以疾速了解提示并得出结果。它实时展现了整个思索过程，甚至随着停顿不断修正初始计划。最终，这个代理聊天机器人创建了一个多页面、高度互动的量子计算学习中心。

OpenAI Operator 的步骤较少，但构建网站花费的工夫更多。它停止了实时网络搜索，以了解如何完成义务，并展现了思索过程。最终，它的确编写了网站的 HTML 代码，但是，即便经过多次尝试，生成的网页依然无法打开。

结论

在 Manus AI 与 OpenAI Operator 的对比中，两个模型都展现出了令人印象深入的自主执行义务的才能。但是，Manus AI 似乎拥有更先进、更独立的方法，执行速度也更快。

它可以高效地规划和执行多步骤义务，最大限制地减少冗余，并动态顺应新指令。此外，它还能以极少的用户干涉生成残缺、适用的输入，展现出杰出的执行力。

另一方面，OpenAI 的 Operator 擅长基于 Web 的结构化自动化，但依然严重依赖用户确认，且缺乏 Manus AI 那样的自主性。因此，Manus AI 奠定了坚实的基础，并确立了其作为中国首个人工智能代理的地位。目前的表现有望成为 OpenAI Operator 等现有自主代理的替代方案，而将来的发展仍有待观察。

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