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标题: 八旬院士“神预言”DeepSeek诞生!“真没料到会成预言家” [打印本页]

作者: vW5815vcl 时间: 4 小时前
标题: 八旬院士“神预言”DeepSeek诞生!“真没料到会成预言家”
陈润生是我国非编码基因研讨的拓荒者，也是20世纪末至21世纪初全球规模最大的生命迷信工程——“人类基因组计划”的参与者。

很多人看法陈润生是在一条热传的短视频上。当DeepSeek成功崛起，很多人找出了两年前他说的一句话，“堆积算力的止境是沙漠，不可以一味地堆积芯片，而是应该开发底层创新。”
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有人说当全球堕入算力竞赛的时分，他成功预言了中国AI的破局之路，并不在芯片的数量，而在智算的密度。近日，总台《吾家吾国》专访中国迷信院院士陈润生，听他讲述他的科研人生👇

在他的努力下，中国成为全球第六个

具有大规模基因组测序才能的国家
1964年，陈润生毕业于中国科技大先生物物理系。上世纪80年代，正值中国改革开放之后首批大规模公派留学，他把目光投向了德国，由于那个时期德国在分子生物学和生物信息学上都处于国际的前沿。1985年，曾经44岁的他前往德国纽伦堡大学从事量子生物学的研讨。
1990年，陈润生在《自然》杂志上看到关于人类基因组计划的论文后，敏锐地看法到基因组学将成为生命迷信前沿的新课题。于是，他给基因组学的创导者詹姆斯・沃森写信，很快收到美国人类基因组计划办公室的回信，并获得了人类基因组工程第一个5年计划文本。

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当时，中国的生物信息学和基因组学研讨正处于转型阶段。1992年，中国医学遗传学奠基人吴旻提交的《中国人类基因组计划严重项目建议书》获批，成为中国参与国际人类基因组计划的原点。陈润生得知音讯后，立刻拜访吴旻院士，并希望承担两项关键义务：拼接测序片段和寻觅重要功能基因。

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1999年，中国加入国际人类基因组计划，担任完成人类三号染色体短臂约 3000万个碱基对的测序义务，占整个计划的1%。

这看似只要1%的工作量，实践操作起来困难重重。测序片段的拼接就像没有模板的拼图，每段长度仅约一千个碱基对，离残缺拼接差距宏大。

面对这个难题，陈润生团队创新测序方法，最终提早两年高质量完成义务，中国成为全球第六个具有大规模基因组测序才能的国家。
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video: https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&action=mpvideo&auto=0&vid=wxv_3972427673485180933发现97%的基因暗藏致病玄机向世界开源64万个非编码分子信息

在研讨过程中，陈润生发现人类基因组中用于编码蛋白质的序列仅占2%—3%，其他97%都是非编码序列，曾被以为是渣滓DNA，没有生物学功能。

但陈润生坚信这些序列绝非无用，于是带领团队专注研讨非编码区域。“我坚信那97%相对有用，不能够退化几十亿年，最后退化出来97%是渣滓，这不合逻辑。”

他们以食管鳞癌等多种肿瘤患者的组织为研讨对象，发现部分患者编码蛋白质的基因正常，但非编码区域发生了变化，进而找到了许多与疾病相关的新位点。
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从1993年末尾，团队建立超级档案库，整理、分类和存档全世界迷信家发现的64万个非编码分子信息。

陈润生选择开源这些信息，为全球科研人员提供研讨基础。他说，“迷信是一个人类集成的贡献，我们作为基础研讨人员，能提供我们的贡献，这就足够了。”

“不要简单把AI当成工具

而应把它视作创新中心”

基因研讨外，陈润生也不断关注着大模型。早在上世纪八十年代末，他就运用人工神经网络来预测遗传密码中的编码基因。对于生物信息学范畴的研讨者来说，各种方法都是相通且一脉相承的。他对DeepSeek等大模型发表看法，是长期在该范畴深耕的必然结果。
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如今，陈润生团队在生物信息学与医学AI大模型方面积极探求，尝试将中医数据交融到模型中。

在他看来，虽然中医和中医对疾病的认知存在差异，但大模型可以提供一个交融的平台，将这些不同的数据整合处理，更好地服务人类。

对于将来AI的发展，陈润生等待AI可以“涌现”出更多创新火花，他提出将人工智能作为新的创新中心。“我们不要把AI当成简单的工具，而是把它作为人类新的创新中心，这样能有更多创新的能够性。”

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