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标题: Manus 合作阿里千问,意味着什么? [打印本页]

作者: K7tRx 时间: 8 小时前
标题: Manus 合作阿里千问,意味着什么?
在开源上的共识。

作者｜连冉
编辑｜郑玄
最近国内最受关注的两家 AI 公司，悄然走到了一同。3 月 11 日晚间，Manus 官方宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作。Manus 在公告中称，单方将给予通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上完成 Manus 的全部功能。据极客公园了解，单方接触工夫并不太长，但却在接触后疾速达成合作意向。理想上，就在上周五，极客公园刚引荐了 Manus 团队前去与阿里巴巴集团相关人士建联交流——基于对阿里云将可以为 Manus 这一创业团队提供重要支持的判别。理想上，阿里对于创新项目不断非常注重，「他们也清楚本人的才能可以协助到创业者」。阿里此次可以说举动非常之迅速，从后续 Manus 团队冤家圈的分享来看，甚至阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭都很能够都参与了出去，如今，单方曾经末尾有了明白的下一步计划。而这件事也表现了阿里过去不断秉持的开放心态，以及在开源范畴中所展现出的重要力气。

01
恰逢其时的合作
在 Manus 上线后，除了对其独立处理复杂义务的惊叹，关于其运用的基础模型引发了广泛的猜测。此前，Manus 结合创始人季逸超就在社交平台泄漏过，Manus 产品运用了 Claude 和不同的基于 Qwen 的微调模型。
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图片来源：X而通义千问推理模型 QwQ-32B 的确也是这段工夫最受关注的 AI 大模型之一。在 Manus 发布的同一天，通义千问推理模型 QwQ-32B 发布并开源。阿里技术的官方报告称，经过大规模强化学习，千问 QwQ-32B 在数学、代码及通用才能上完成质的飞跃，全体功能比肩 DeepSeek-R1：
在一系列威望基准测试中，千问 QwQ-32B 模型表现出色，几乎完全超越了 OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型 DeepSeek-R1：在测试数学才能的 AIME24 评测集上，以及评价代码才能的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜于 o1-mini 及相反尺寸的 R1 蒸馏模型；在由 Meta 首席迷信家杨立昆领衔的「最难 LLMs 评测榜」LiveBench、谷歌等提出的指令遵照才能 IFEval 评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评价准确调用函数或工具方面的 BFCL 测试中，千问 QwQ-32B 的得分均超越了 DeepSeek-R1。
此前有音讯称 Manus 每次调用的成本达 2 美元，拆解、处理一次复杂义务或耗费百万 token，随着用户的添加，义务排队延迟的成绩也曾经末尾出现——在仅采用约请码制，只要多数人可以运用到的状况下。Manus 的多智能体架构和全链路自主执行才能，意味着它需求处理更复杂的义务和更多的数据，这自然会添加算力的耗费。而且，每个义务在独立的云端虚拟机中运转，虽然保证了义务的独立性和安全性，但也意味着每个虚拟机都需求分配一定的算力资源，也加剧了全体的算力耗费。在这样的背景下，Manus 与通义千问团队的合作尤为重要。通义千问的 QwQ-32B 模型仰仗其出色的推理和执行才能，可以为 Manus 提供弱小的技术支持;同时，QwQ-32B 的高效性也有助于降低 Manus 在算力耗费方面的压力，提升呼应速度和处理效率，以应对增长的用户需求。
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图片来源：微博这份声明里可以看出 Manus 与通义千问团队的合作次要聚焦于几个关键点：基于通义千问系列开源模型、在国产模型和算力平台上完成 Manus 功能、为中文用户提供服务。「基于通义千问系列开源模型、在国产模型和算力平台上完成 Manus 功能」表明这次合作的核心是技术层面的深度交融。尤其「国产算力平台」能够指的是阿里云的云计算基础设备。Manus 原有的独立云端虚拟机架构虽然保证了义务隔离和安全性，但算力耗费宏大。阿里云可以提供分布式计算资源和更高的算力效率，协助 Manus 在维持功能残缺性的同时降低成本。此外，运用国产算力还能满足中国市场的合规性要求（比如数据本地化）。思索到 Manus 每次调用能够耗费百万 token，如何在国产模型和算力上完成同等功能，同时控制成本，将是单方团队面临的应战之一。虽然更多细节尚未完全公开，但 Manus 与阿里的合作曾经让人惊喜，这次合作不只展现了 AI 行业在竞争之外的合作潜力，也为推停止业的发展提供了新的思绪和动力。

02
合作千问后，Manus 开源？
上周三，Manus 发布后迅速在国外科技媒体和社交网络上刷屏，成为全网热议焦点，研发团队展现了 Manus 在简历挑选、房产研讨、股票分析等义务中的运用案例，显示了在复杂义务处理中的潜力，非常接近理想中的 AI Agent。到了周末，Manus 的影响力末尾扩展到海外，一些海外媒体和科技博主末尾测评和讨论。Hugging Face 的产品担任人称其为令人印象深入的 AI 工具，Twitter 上的科技大佬杰克·多西也对其表示赞赏。Manus 背后的团队是 Monica.im，创始人肖弘是一名延续创业者。肖弘在一次访谈中提到「新时代的安迪比尔定律」，模型才能外溢，运用公司可以抓住机会。在模型公司和运用公司的分工上，肖弘以为垂直范畴、特定范畴和脏活累活能够是原厂不愿做的，运用公司无机会抓住这个窗口期，提供更专业的处理方案；关于即将推出的 Manus，定位是一个消费级产品、大众产品，定价策略倾向于消费级市场，一个对比是，主打编程市场的 AI agent 产品 Devin 每个月定价 500 美元、ChatGPT Operator 定价 200 美元一个月。从这个角度来看，Manus 与阿里通义千问的合作本质上或许正是在填补「脏活累活」这一市场。阿里通义千问的模型可以为 Manus 提供弱小的技术支撑，使得 Manus 可以将这种复杂技术转化为对普通消费者敌对的产品，同时满足行业需求的多样性与特定范畴的精准处理方案。与通义千问团队的合作，或许能帮 Manus 更好地完成这个定位。另外，阿里不断在提升其人工智能才能，并经过开源推停止业提高，从 2023 年至今，通义团队已开源 200 多款模型，包含大言语模型千问 Qwen 及视觉生成模型万相 Wan 等两大基模系列，囊括 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B、110B 等全尺寸，大言语、多模态、数学和代码等全模态，多次登上国内外威望榜单，已成为全球开源社区最重要的模型系列。3 月 6 日，在 Manus 发布的同一天，通义千问推理模型 QwQ-32B 发布并开源。而 3 月 10 日，在 Manus 被不测「开盒」后，Manus 结合创始人 @peakji（季逸超）回应称开源是团队的传统，「近期会有不少好东西开源」。
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合作两方都有开源的传统，将来或答应以等待 Manus 在开源上有更多动作。
*头图来源：视觉中国本文为极客公园原创文章，转载请联络极客君微信 geekparkGO

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