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标题:
AI创业项目Manus,惹起了科技圈的一场大型辩论
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作者:
kDBivAx
时间:
昨天 12:50
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AI创业项目Manus,惹起了科技圈的一场大型辩论
腾讯科技特约作者 晓静
编辑 郑可君2025年3月6日清晨，创业公司Monica.im发布了通用型AI Agent产品Manus。产品称号源自拉丁语"手"，意味着将AI从实际思想延伸至实际操作。Monica.im强调，Manus的设计目的是打破传统对话式AI的局限。经过"自主执行"才能，它不只可以了解用户需求，更能独立完成从义务规划到实践操作的全过程。从官方引见来看，Manus采用了多代理架构（Multiple Agent）设计，可以将复杂义务分解为规划、执行、验证等多个子模块，每个模块由独立的言语模型或强化学习模型支持。这些模块经过API完成协同工作，并能在虚拟环境中自主调用各类工具，完成从编码到数据采集等详细义务。在运用范围方面，Manus可以覆盖游览规划、股票分析、教育内容生成等40多个范畴。官方宣称其在GAIA基准测试中创造了新的SOTA（最先进）记录，功能表现甚至超越了包括OpenAI在内的同类产品。
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3月7日早晨，很多科技媒体、科技KOL在几乎差不多的工夫，发布了大量关于Manus的视频及文章。有一些运用了相似的官方测试视频，文章运用了很多相似的文字表达。同时，由于Manus采用了约请码的方式，宏大的流量转化的希望尝鲜的用户，并不能真正体验Manus。有网友晒出，Manus的约请码甚至被炒到了30000元一个。
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随着关注度的提升，质疑声也随之而来。一些观点以为Manus仅是营销噱头，缺乏本质性的技术打破；也由此延伸出关于工程化创新价值和Agent创业企业竞争壁垒等更深层的讨论。面对这些不同的声响，腾讯科技梳理各方观点，仅希望提供更片面的信息和思索维度。
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终究是超级缝合怪还是工程创新？
正方观点：工程才能和交互设计带来了好的体验
Manus并非在底层技术上有严重打破，但是用工程才能去挤压出了模型可完成的最复杂的义务。Manus展现了三个关键优势：首先是经过深度的后训练（post-training），带来令人冷艳的"魔法感"；其次，借助Monica在模型聚合范畴的专业积累，构建了一个远超单一模型调用的多模型协同网络；最后，它将现有技术停止完美整合，展现出出色的系统集成才能，这种才能往往比开发全新的底层技术更具应战性。在交互体验方面，“Manus曾经很接近数字版AI Agent的样子了”，特别是展现AI操作过程的方式，为用户带来了更强的掌控感。用户更在乎的是产品体验，而不是底层用了什么，如何调用工具。
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反方观点：超级缝合怪1、Manus没有发布任何官方详细的技术报告，交互界面相似Devin和Artifact的样子。从运用体验及官方引见揣测，看起来像Compute use+虚拟机+artifacts+内置一批Agent的超级缝合怪。2、虽然多Agents协同完成工作流的才能被封装到了云端的虚拟环境，这是一个“异步交互”的创新，但是间隔业界明天曾经追求的端到端“通用方式”有些远。3、虽宣称“无算力限制”，却未公开其分布式计算的核心算法，被质疑为依赖第三方云服务商的基础设备。
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自动营销构成“希冀泡沫”
能否反噬产品信誉？
正方观点：教科书般的营销，无可诟病
目前正处于大模型行业高度受关注，而大模型运用产品的宣传真空期，在这个阶段去做适当投放，可以给产品宣传带来杠杆效应，迅速惹起关注。营销策略差异化定位，例如突出“数字代理人”、“手脑结合”等概念，传递 AI产品曾经完成了从“生成答案”到“交付成果”的价值跃迁，完成了很分明的记忆点。约请码限量发放是开发者社区常用手腕，还可以由于稀缺性，可以吸引“自来水”式的传播。约请码也是创业公司资源有限不得已而为之，服务器资源及资金成本，都很难直接支撑忽然暴增的用户涌入。
反方观点：过度营销，流量泡沫
一些媒体运用了相似的夸张标题，例如“下一个DeepSeek，GPT时辰，一夜爆火，冷艳全球等”，相似的表达被质疑为官方的过度营销造势。
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2. Manus 的传播可谓经典模版：约请码饥饿营销（“动用我的人脉才搞到”）+KOL尖叫体测评（“人类一蹶不振”“浑身发麻”）+借势其它明星产品（这次是绑定 DeepSeek）。但是当人们打开海外科技论坛和社交媒体，关于 Manus 的讨论却很少。虽然硬绑定DeepSeek，显然从官方音讯的关注数据来看，间隔DeepSeek开源周其中某一天发布的内容都相差很远。
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3. Manus的宣传存在分明的技术才能落差：内测用户反馈其金融分析模块依赖单一数据源，复杂义务仍需人工干涉，与“全自主”承诺不符，“工程优化远未达到宣传程度”。
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“通用Agent”的商业护城河很脆弱？
正方观点：曾经构成差异化竞争力
Manus经过预设工作流将语音、图像、文本等多模态交互与行业工具链（如Excel、Canva、设计软件）深度整合。例如，在生成市场报告时，能自动调用数据分析工具和设计平台完成全流程，构成“端到端”处理方案。这种工程化封装才能使其在标准化义务中表现优于通用大模型。在预设的标准化场景（如生成周报、翻译合同、简历挑选）中，Manus经过优化工具调用顺序和参数配置，能完成接近人类专家的效率。例如解压简历包并自动分析的案例，已构成差异化竞争力。避开与OpenAI在通用大模型的直接竞争，专注“执行层”价值，经过Monica插件积累的千万海外用户疾速切入欧美高端企业市场，同时推出轻量版Manus Lite规划新兴市场。创始人肖弘团队从Monica到Manus的延续成功阅历，已验证了其市场洞察与执行才能。
反方观点：技术底盘不稳，很难直面大公司竞争
其核心技术依赖现有大模型（如GPT-4、Claude）的封装，而非底层模型创新。资金实力和技术实力更弱小的模型厂商也会推出相似的Agent功能，Manus可以构建起本身的护城河存在质疑。OpenAI同日宣布推出高端企业级AI Agent服务（月费2万美元），行业竞争有能够将疾速白热化。而Manus若无法建立技术壁垒，能够被巨头复刻。
Manus试图覆盖数十个范畴，但面临义务深度不足的成绩。例如医疗场景仅能生成基础报告，无法替代专业医生决策；金融分析依赖雅虎API等单一数据源，被质疑为“高级版Excel”。垂直范畴的专业工具（如Coze、Dify）能够在细分场景提供更优体验。
Agent范畴也会是手机等个人终端厂商的必争之地，终端厂商拥有更强的话语权和选择权，而没有掌握终端的创业公司，很难构成用户壁垒。
早晨，一切喧嚣之后，看到微信群中转发了这样一段话：
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图片来源：网络
注：假如希望深度交流，欢迎添加作者微信（grace_guoxj)，请注明公司、职位。
参考材料：
《Manus实测：全球首款通用AI Agent工作方式拆解》花叔
《想并肩 DeepSeek 不能靠自嗨和约请码》硅星人Pro
《内行看门道，我对manus的8个评价》 MindCode
《关于manus的一些独家信息》 赛博禅心
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