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标题: AI大模型和平:为什么只要中美在玩? [打印本页]

作者: ebE3N 时间: 昨天 18:45
标题: AI大模型和平:为什么只要中美在玩?
你有没有想过一个成绩——

如今满世界都在聊AI、聊大模型、聊ChatGPT，但细看一圈你会发现，搞大模型的玩家，翻来覆去就两个国家：中国和美国。

德国工业4.0喊了多少年了，如今连个像样的GPT都拿不出来。
日本工匠肉体天下无敌，结果日本最出名的AI公司叫......不好意思，我想了半天没想起来。
法国朴素品卖遍全球浪漫引领世界，但法国的大模型......Mistral AI？听过的举个手，我保证不笑话你。

这不是我瞎说。你去看最新的AI公司排行榜、融资榜单、论文发表量，前十里中美占八个，剩下两个一个是欧洲独苗，一个是阿联酋这种"有钱任性"的主儿。

所以成绩来了：德国、法国、日本这些老牌工业强国，到底是被什么卡住了脖子？

明天我就来扒一扒，这背后到底是钱的成绩、人才的成绩、还是单纯的时代变了。

——————————————一、这玩意儿就是个烧钱游戏

首先我们得明白一件事：训练大模型这件事，本质上是在烧钱，而且是往死里烧。

你知道训练一次GPT-4要多少钱吗？

1亿美元。

留意，是训练一次。不是训练加部署，不是一次训练永世运用，就是单纯"跑一遍"就要1亿美元。

这是什么概念？

一部好莱坞大片制形成本大概1-2亿美元。所以训练一次GPT-4约等于拍一部电影——而你拍电影好歹能上映赚钱，训练模型跑完了一次，能够连个水花都看不见。

那中美为什么还敢砸钱？

美国那边是资本市场的疯狂。OpenAI融了几百亿美元，孙正义的软银愿景基金、Dell、微软，一个比一个能烧。人家把这玩意儿当"人类将来"来赌，赌赢了就是下一个苹果谷歌，赌输了......反正也不是我本人的钱。

中国这边呢？

国家队入场。新基建、数字经济、人工智能国家战略，政府牵头、资本跟上、国企民企一同卷。地方政府招商引资的时分，"AI大模型产业基地"那是标配，一个比一个能吹。

那欧洲日本呢？

德国工业是很强，但西门子、奔驰、宝马这些巨头，再有钱也是上市公司，每一分钱都要向股东交代。花1亿美元训练个模型，万一没跑出来，CEO得被董事会当场炒鱿鱼。

日本更惨。

索尼、松下、丰田，个个都是巨无霸，但日本资本市场的逻辑是"不求有功但求无过"。搞创新？万一失败了呢？还是老老实实做精细制造吧，那个稳。

所以第一个缘由很简单：不是不能烧，是不敢烧、没动力烧。

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——————————————二、人才都去哪儿了？

钱是一方面，但光有钱还不够，你还得有人。

巧妇难为无米之炊，再多的美元也变不出AI博士。

如今全球AI人才分布是什么样的？

全球顶尖AI人才，57.7%集中在中美两国。

57.7%是什么概念？剩下200多个国家和地区，加起来不到一半。

详细到学术圈更恐惧——

在AI范畴最顶级的学术会议NeurIPS上，论文作者里中国占37%，美国占32% 。

中美加起来69%，剩下的国家和地区分31%。

你品，你细品。

那其他国家的人才呢？

德国人聪明吧？但德国最聪明的脑袋，要么去了硅谷，要么在慕尼黑工厂里拧螺丝。日本人勤劳吧？但日本最好的程序员，30年前去索尼，20年前去任地狱，如今去......还是那些传统大厂。

欧洲日本的成绩不是没有人才，是留不住人才。

硅谷开三倍工资，北京深圳开两倍半，你留不留？

而且还有个更残酷的理想： AI这行，人才和马太效应特别分明。

什么意思？

好人才在哪，其他好人才就情愿去哪。由于有同行可以交流，有合作机会，有竞争对象。

一个AI实验室，聚集了10个顶尖人才，渐渐就变成20个、30个，变成一个生态。

而那些没有构成生态的地方呢？

一个顶尖AI博士回国，发现周围全是传统IT工程师，没人讨论最新论文，没人一同debug，那待着有什么意思？

所以人才流失这件事，一旦末尾就停不上去。

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——————————————三、算力这玩意儿，不是你想买就能买

有了钱，有了人，还得有工具。

训练大模型的核心工具是GPU，而且是高端GPU。

最常用的是英伟达的H100、A100这些。一张H100多少钱？

差不多3万美元。

留意，是"一张"。

而训练一次大模型需求多少张？

几千张起步，几万张不嫌多。

那这就好比什么呢？

就好比你开餐厅，一道菜成本100块，但你这道菜需求同时开1万个灶。一道菜100万，你卖还是不卖？

更惨的是，不是你有钱就能买到的。

美国在2022年10月对华实施了高端GPU出口限制，H100、A100这些，你想买？门儿都没有。

中国如今高端GPU缺口有多大？

40万张H100。

40万张乘以3万美元，这是120亿美元的高端算力缺口。

那中国怎样办？

国产替代。华为昇腾、寒武纪、燧原科技，国产GPU厂商这几年飞速发展。虽然功能和英伟达还有差距，但至少能用了。

而且中国还有一个大招：云计算。

你买不到GPU，但你可以租云服务啊。阿里云、华为云、百度智能云，租服务器跑模型，这个不受出口限制。

那欧洲日本呢？

出口限制？针对的是中国，又不是日韩欧盟。

但成绩是，他们想买也买不起、买了也不会用。

买得起GPU，但你得有人会用啊。用了GPU，你得有数据、有算法、有场景啊。

一环扣一环，少了哪一环都是白搭。

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——————————————四、14亿人的数据金矿

说完算力，我们再说数据。

AI大模型训练需求海量数据，而数据这东西，和人口规模、上网习气强相关。

中国有多少网民？

10.92亿。

这10亿人每天干什么？

刷抖音、发微信、点外卖、网购、打车、支付......每个动作都在产生数据。

你在抖音上点赞，我在外卖APP上点餐，他在微信上聊天—— 这些数据汇到一同，就是一座金山。

而且中国还有一个独特优势：残缺的移动互联网生态。

什么叫残缺生态？

就是从社交到支付，从电商到出行，从内容到服务，全都能在手机上搞定。

美国有Facebook、Google Pay、Amazon，但各玩各的，数据分散。

中国呢？微信一个APP，社交、支付、生活服务全搞定。数据高度集中，训练AI的原材料自然就多。

欧洲日本呢？

欧洲的成绩是"碎片化"。

德国人用WhatsApp，法国人用Messenger，意大利人用什么我都不知道。数据散落在各个平台，根本形不成规模。

日本更惨。

日本移动互联网发展早，但形式老旧。日本人还在用现金、用fax、用实体印章呢。你让这群人贡献高质量数字数据？

难。

所以数据这件事，又一次证明了规模效应的恐惧。

14亿人、一致的互联网生态、海量的用户行为数据——这些不是AI公司的资产，是中国发展AI的后天优势。

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——————————————五、政策推力：国家战略的差距

说完经济基础，再说说政策。

中美两国在AI这件事上，那是真金白银地在砸。

美国2024年AI融资多少？

1091亿美元。

占全球AI融资的多少？

78%。

全球AI投资，78%被美国拿走了。

这是什么概念？

就是全世界其他国家加起来，都不到美国的一半。

中国呢？

虽然没有公布详细数字，但从新基建到数字经济，从人工智能战略到算力中心建设，地方政府配套资金加起来，怎样着也得有个几千亿人民币。

那欧洲日本呢？

欧盟提出了"AI法案"，说要规范AI发展。

日本提出了"AI战略"，说要推进AI运用。

听起来都不错，对吧？

但战略归战略，钱呢？

欧盟的"数字主权"喊了好几年，结果你看欧洲有什么拿得出手的大模型公司吗？

Mistral AI算一个，但融资额只要几亿美元，和OpenAI的百亿比起来，连零头都不到。

日本更别提了。

日本政府给AI的预算，2024年大概几亿美元。

几亿美元在北京深圳，无能什么？

能够就够租半年服务器，然后就没了。

所以你看，政策这东西，没有钱支撑，就是空话。

——————————————六、产业生态：为什么碎片化是原罪？

最后一个成绩，也是很多人忽略的成绩：产业生态。

中美AI发展，靠的不只是几家公司，而是一整个生态系统。

美国有硅谷，有斯坦福、伯克利，有OpenAI、Google、Meta，有红杉、高瓴，有完善的创业生态。创业公司失败了大不了重来，失败了再创业。

中国有北京中关村、深圳南山，有清华北大，有BAT、字节跳动，有红杉中国、高瓴资本，有"大众创业万众创新"的氛围。失败了？换条赛道继续卷。

那欧洲呢？

欧洲有牛津剑桥，有西门子、空中客车，有很好的工业基础。

但欧洲的成绩是：太稳了。

创业失败了，别人会觉得你没本事。投资人赔钱了，会被问责。所以大家都不情愿冒险，都想搞"确定性高"的项目。

日本更稳。

日本企业文明讲究"终身雇佣""年功序列"。你一个年轻人想创业？父母第一个反对，亲戚都觉得你不靠谱。

这种氛围下，谁去搞AI？

搞AI需求什么？需求冒险、需求试错、需求"死了再来"的心态。

欧洲日本的社会文明，恰恰和这种肉体相反。

——————————————七、序幕：格局已定，将来可期？

说了这么多，你能够会问：那其他国家是不是就彻底没机会了？

倒也不是。

印度如今AI人才输入很猛，说不定哪天就出个印度的OpenAI。

Mistral AI虽然小，但好歹是欧洲的独苗，说不定能长成参天大树。

阿联酋那些中东国家，有钱任性，也在疯狂挖人建团队。

但说假话，AI大模型的格局，在2024年这个工夫点，基本曾经定了。

中美双雄，其他都是陪跑。

这不是什么"美国打压"或者"中国要挟"，而是综合要素的结果：市场规模、人才储备、资本投入、政策力度、产业链残缺度，缺一不可。

其他国家想在AI大模型范畴追上中美？

相当于在足球范畴追平巴西、德国。

你可以说"一切皆有能够"，但概率嘛......你懂的。

所以啊，看清楚这个格局很重要。

普通人怎样办？

别焦虑AI会取代你，先学会用AI工具提升本人。

企业怎样办？

别想着搞大模型了，搞运用层吧。大模型是基础设备，运用才是霸道。

最后送大家一句话：

时代给了中美一个机会，他们抓住了。
其他国家看到了一个机会，但只是看了看。
差距，就是这么拉开的。

——————————————
你觉得AI时代还会出现新的应战者吗？

欢迎留言聊聊。

假如觉得有播种，点赞+在看，我们下期见。

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