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标题: DeepSeek 本地部署安装指南,让数据安全与 AI 体验双丰收 [打印本页]
作者: IMeYQk    时间: 2025-4-21 08:38
标题: DeepSeek 本地部署安装指南,让数据安全与 AI 体验双丰收
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在 AI 大言语模型的激烈竞争中，DeepSeek 锋芒毕露，以其弱小的自然言语处理才能、出色的代码生成效果和流利的多轮对话表现，成为众多 AI 爱好者和开发者的心头好。但用户在线运用时频繁遭遇到服务器繁忙的成绩，而本地部署能有效处理这一困扰。接上去，让我们一同来探求DeepSeek如何停止本地部署，对比网络版又有什么差别。

本地版本和网络版本的优缺陷对比

优缺陷本地版本网络版本
优点1. 数据隐公有保障，一切数据在本地处理，避免泄露，如企业处理机密文件更安全
2. 呼应速度快，不依赖网络，在网络不佳或无网络时也能流利运用
3. 灵敏可定制，用户可根据硬件功能调整参数，开发者能优化模型满足个性化需求		1. 便捷易用，经过阅读器或运用程序即可访问，无需复杂安拆卸置，普通用户易上手
2. 无需硬件晋级，只需有网络，无论设备配置高低都能运用
缺陷1. 硬件成本高，显卡需 GTX 1060（6GB）及以上等较高配置，能够需投入资金晋级硬件
2. 技术门槛不低，部署触及环境配置和模型调试，新手操作困难		1. 受网络限制，网络不波动或拥堵时会出现加载缓慢、衔接中缀等成绩，影响效率
2. 数据隐私存在隐患，数据上传云端处理，有隐私泄露风险


可以看得出DeepSeek 的本地版本和网络版各有优劣。假如你对数据隐私、离线运用和定制化有较高要求，且有一定的硬件和技术支持，那么本地部署更合适你；假如你希望疾速运用、操作简单，且对数据隐私和定制化要求不高，网络版则是不错的选择。

DeepSeek本地部署的安装教程

预备工作：确保设备满足硬件要求，显卡GTX 1060 ( 6GB ) 及以上，引荐RTX 3060及以上；内存容量为8GB，引荐16GB及更高，C盘剩余存储空间20GB，引荐运用Nvme固态硬盘。

首先，前往Ollama官网中下载对应系统的程序。（ Ollama 是一款开源的大言语模型本地部署工具，官网地址：https://ollama.com）

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接着，在上方的搜索框中搜索到DeepSeek-r1。根据用户电脑配置去选择模型精度，随后复制右侧的代码。（以1.5b模型精度为例，代码则是ollama run deepseek-r1:1.5b）

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DeepSeek模型有多个版本：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b，版本越高对GPU要求越高。不同模型精度适配不同的配置，概况可看下图：

模型版本显卡配置
1.5B非必需，若需 GPU 加速可选 4GB 显存的如 GTX 1650
7B引荐 8GB + 显存，如 RTX 3070/4060
8B引荐 8GB + 显存，略高于 7B 版本需求，如 RTX 3070/4060 也可满足基本需求
14B16GB + 显存，如 RTX 4090 或 A5000
32B24GB + 显存，如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090
70B32GB + 显存或多卡并行方案，如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090
671B多节点分布式训练，如 8x A100/H100 或 AMD MI300X（192G，8 块）


然后，按下“Win+R”打开运转窗口，输入“cmd”打开终端，可先输入“ollama -v”命令查看Ollama程序能否曾经安装好。

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确认好已安装好程序后，再粘贴刚复制的命令，回车即可末尾下载模型。

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（注：不同的模型，大小不同，下载的工夫也不同，后续若想卸载模型，只需将命令中的run改成rm即可）

部分用户能够会遇到模型下载速度缓慢的状况，此时有个小技巧，只需按下“Ctrl+C”中止下载，再粘贴上方的命令即可重新下载，且保持已下载的进度条。

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部署安装完成后，即可在本地运转停止运用DeepSeek。

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一些用户能够会觉得没有UI，运用起来不太方便，想要像网络版一样在阅读器上运用，可以下载一个名为Pageassist的阅读器插件。

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（图片来源于Google商店）

以Edge阅读器为例，找到右上角选择扩展-管理扩展，开启左侧的“开发人员形式”，把刚下载的插件拖入其中，在弹出的窗口中，点击“添加扩展”。

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此时，点击插件图标，选择下载好的模型，即可末尾运用。

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最后，再点击右上角的设置，将言语设置和语音辨认言语都设置为中文即可。

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至此，DeepSeek的本地部署安装曾经顺利完成，拥有了DeepSeek本地部署环境后，我们可以在享用其弱小功能的同时，获得更好的数据隐私保护和运用体验。希望这篇教程能协助大家顺利完成本地部署，开启属于本人的 AI 探求之旅！

本文图片/材料来源：

1）图片/材料来源网络/AI

2)  DeepSeek

3）Google商店


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