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【业务交流】巧用DeepSeek 高效撰写公文指南
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作者:
tsB16T
时间:
2025-4-19 18:31
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【业务交流】巧用DeepSeek 高效撰写公文指南
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在数字化时代,DeepSeek为公文写作带来了新的变革与机遇。合理运用这一工具,可以分明提升公文写作效率与质量,助力写作者轻松应对各类公文撰写义务。
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运用DeepSeek撰写公文的步骤
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(一)明白类型与目的
撰写公文前,需明晰界定公文类型,如讲话稿、告诉、请示、报告等。不同类型公文功能各异,写作重点与语气要求也有所不同。例如,动员会讲话需突出鼓舞性,批复则要明白意见与根据。同时,要充分思索受众对象,根据主送单位是下级部门、下级机构还是平级单位,调整公文语气,做到有的放矢。
(二)详细输入信息
向DeepSeek输入信息时,应尽能够详尽。核心要素如标题、字数、主送单位、核心要点缺一不可。还可补充相关政策文件、历史数据或指导讲话片段等背景信息,这些内容能使生成的公文更具针对性与专业性。如撰写“科级以下干部2024年度工作总结”,输入“我是市委办信息室工作人员,需撰写一篇‘科级以下干部2024年度工作总结’,字数1500-2000字,重点包括思想政治表现、业务工作实绩、存在不足及改进方向”,并附上《市委办科级及以下干部2024年度考核暨第四季度考核工作方案》《往年的工作总结模板》等文件,可分明提升内容质量。
(三)生成初稿
DeepSeek能疾速生成符合规范的初稿。以工作动员会讲话稿为例,输入内容通常涵盖引言(政策背景与会议意义)、主体(重点工作部署,分点阐述)、结语(号召与表态)。虽然初稿能够存在言语冗余或格式偏向,但已能涵盖60%-70%的基础内容,为后续写作节省大量工夫。
(四)人工优化
对生成的初稿,需停止人工优化。内容审核方面,重点核查政策表述能否准确、数据能否牢靠、逻辑能否连接。例如,“乡村复兴”不可简化为“乡村发展”。风格调整上,要根据单位习气交换术语,如将“推进”改为“狠抓落实”。细节补充时,可加入本地案例、详细工夫节点或责任分工,加强公文的可操作性。
(五)格式校正
严厉按照体制内规范停止格式校正。标题普通用二号小标宋体,注释采用仿宋GB2312三号字体,行距28磅,页码用宋体四号。由于DeepSeek目前格式输入较随意,需手动调整至单位模板,确保公文格式规范一致。
DeepSeek写公文的适用技巧
(一)运用万能提示词公式
场景化公式:“请生成【会议类型】发言稿,主题是【核心内容】,需突出【3个重点】,援用【相关文件】,采用【指导风格】语气,字数控制在【X字】内”。例如,撰写乡村复兴推进会关于人居环境整治的发言稿,可输入“请生成【乡村复兴推进会】发言稿,主题是【人居环境整治】,需突出【群众参与、长效机制、考核创新】,援用【2025年地方一号文件 + 美丽乡村建设指南】,采用【接地气的动员型】语气,字数……”。还可提出特殊要求,如自动插入村民代表座谈会实录片段、将“厕所革命”目的转化为可视化进度条、生成多种结尾方案备选等。
(二)打造亮眼内容
金句生成公式:数字量化 + 动词冲击 + 画面感。输入“生成3条关于科技创新的排比句”,可得到如“打破1项关键技术,培育10家创新企业,打造100个运用场景”“让创新种子落地生根,让技术成果开花结果,让产业生态枝繁叶茂”等精彩句子,为公文增添亮点。
用数据讲故事:相比平淡表述,数据能让公文更生动。将“上半年招商引资成效分明”改为“新签约项目同比增长130%,其中‘链主’企业占比初次打破40%”,更直观地展现工作成果。
(三)用好辅助功能
建立个人语料库:把指导夸过的句子、常用数据、本地案例等“喂”给AI,让它更好地契合指导风格与单位需求,提升公文质量。但是在上传这些材料时,切记严守保密红线,涉密数据运用“xx”替代,涉密文件请勿上传至网络平台,以保障信息安全。
不同公文类型的写作指令模板
(一)材料撰写
年终总结、工作汇报、调研报告等,指令模板如“写一份(单位)2024年度(某项工作)的工作报告,要求包含(详细成果)(尚需改进的成绩)(改进措施)三部分,参照最新政策文件停止表述,字数控制在1200字以内”。
(二)会议辅助
指导发言、座谈记录、会议纪要等,指令模板如“请提炼【XX会议】的核心肉体,并按照‘第一议题 + 贯彻意见 + 责任分解’的结构,生成一篇10分钟左右的讲话稿,结尾加上‘请同志们抓好落实’”“请将这份2万字的调研报告紧缩成500字左右的汇报PPT大纲,每页运用加粗关键词和数据对比图停止展现”。
(三)其他场景
即兴发言、党建工作、状况发布等均有对应指令模板。如即兴发言时“请生成3条谦逊表态的金句,内容包括感激指导指点、自我反思不足和下一步改进方向,语气要诚恳”;党建工作中“请按照‘三查三改’的逻辑生成一份党支部整改清单,内容包括查思想根源(援用二十大金句)、查工作短板(用数据对比)、查作风隐患(结合巡察反馈)”;状况发布时“请生成一份状况发布模板,内容包括澄清算想(不推脱责任)、处置停顿(用工夫节点)、长效机制(建章立制)和情感共鸣(表现人文关怀)”。
DeepSeek的局限性和安全隐患
(一)数据获取方面
DeepSeek在获取数据时,存在时效性、准确性、残缺性、合法性等方面的成绩。比如,DeepSeek的知识库存在更新不及时的状况,这意味着它能够无法提供准确和实时的数据,导致用户获取到的内容滞后于实践状况。尤其是在一些专业范畴或小众范畴,数据能够存在缺失、错误或片面的状况,从而影响其回答的质量和牢靠性。此外,在触及敏感话题或需求高度中立性的场景中,训练数据能够包含一定的成见或局限性,需求用户进一步验证,而且有指控称DeepSeek在训练中运用了未经授权的网络数据,容易引发版权和伦理方面的争议。
(二)分析推理方面
DeepSeek在面对一些需求深度逻辑推理和连接性创作的复杂义务时,能够无法很好地了解并执行详细的写作要求,会出现内容偏向、反复以及连接性缺失等成绩。特别是在处理一些跨学科、多要素交错的复杂成绩,或需求对特殊状况、稀有案例停止分析时,能够无法提供足够深化、精准和片面的答案。此外,DeepSeek还存在言语文明方面的局限性,尤其是对于非主谣言语、方言或具有独特文明外延的内容,能够无法准确了解和表达其含义,影响在多元言语文明环境中的运用效果。
(三)安全破绽方面
DeepSeek作为一款先进的大模型,虽然展现出了诸多令人注目的特性和优势,但也面临诸多安全成绩。比如,其聊天机器人能够生成歧视性或暴力等不良内容,在内容的安全性和合规性方面存在一定风险,需求进一步加强对生成内容的审核和管理机制。此外,DeepSeek曾遭遇过大规模的DDoS攻击,导致官网瘫痪,还暴显露API浸透、权重投毒以及跨站脚本攻击(XSS)等安全隐患。此外,公开的数据库接口未设身份验证,能够导致数据泄露,要挟用户的隐私和信息安全。
在往年2月北京大学展开的DeepSeek外部研讨会上,AI肖睿团队作了题为《DeepSeek运用场景中需求关注的十个安全成绩和防备措施》的分析报告。报告列出了DeepSeek的五大核心安全隐患,包括DDoS攻击、有限推理攻击、破绽应用、模型投毒以及越狱成绩。其中,DDoS攻击能让系统瘫痪,而有限推理攻击则会导致服务器计算资源被过度占用。更严重的是,黑客能够经过数据污染或指令操控,让模型在输入结果时带有误导性,甚至违犯伦理。除了DeepSeek本身的安全成绩,报告还讨论了本地化部署过程中能够遇到的网络攻击风险,以及外部仿冒DeepSeek运用、网站骗取用户信息的现象。针对这些应战,报告提供了多层次的安全防御策略,包括服务器安全加固、数据加密、权限管理以及AI模型防御机制,确保DeepSeek的安全可控。
DeepSeek为公文写作提供了弱小助力,但在运用过程中,我们要充分发挥其优势,遵照写作规范与技巧,规避风险,不断探求创新,让公文写作愈加高效、优质,为工作展开提供有力支持。
编辑丨何筠青
投稿信箱:fzswbzhk@163.com
投稿热线丨0794-8278372
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