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标题: 【AIGC】自学AIGC？普通人我还是劝你算了吧 [打印本页]
作者: Xkav1js    时间: 昨天 21:20
标题: 【AIGC】自学AIGC？普通人我还是劝你算了吧
自我引见

我自从博士毕业之后不断在大厂外面干AI相关的算法，而且也都跟内容消费相关。
可以说，如今这些大厂对AI技术是非常沉浸的，也是投入了很多精神去研发。
某公司前段工夫还发邮件说要all in ai.
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首先我谈谈对AIGC的认知，其实最重要的是兴味热爱，我最早运用的时分，是在做PPT的时分，那时分ChatGpt刚出来，一键就将我所需求的目录标题立马生成，就这么简单神奇，带着猎奇的心思末尾研讨该方面内容，从此一发不可收拾。
很多人不了解AIGC是什么？甚至都没有听过AIGC，其实它早就出如今我们身边，比如：ChatGpt，文心一言，AI绘画等，其次要概念普通分为两个：人工智能生成内容，生成式人工智能。
你可以将AIGC了解为拥有超级大脑的人工智能机器人，它可以协助你疾速的图像生成、视频生成、音频生成，从而作用到各大范畴。至于为什么说普通人我劝你还是不要自学AIGC，你往后面看就清楚了。
如何自学AIGC

第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度运用

该阶段首先经过引见AI-
GPT从入门到深度运用目录结构让大家对GPT有一个简单的看法，同时知道为什么要学习GPT运用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法运用场景。
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第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先经过了解AI绘画定义与概述 ，AI绘画的运用范畴 ，PAI绘画与传统绘画的区别
，AI绘画的工具分类引见的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable
Diffusion的运用方法，还有AI绘画插件和模板的运用为我们接上去的实战设计学习做铺垫。
第三阶段（30天）：AI-视频高段位

恭喜你，假如学到这里，你基本可以找到一份AIGC副业相关的工作，比如电商运营、原画设计、美工、安全分析等岗位；假如新媒体运营学的好，还可以从各大自媒体平台播种平台兼职收益。
到此为止，大概2个月的工夫。你曾经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探求吗？
想要入坑AIGC运用的冤家，给大家预备了一份：282G全网最全的AIGC材料包收费支付！
第四阶段（20天）：AI-虚拟数字人课程

第五阶段（45天以上）：AIGC-多渠道变现课程

该阶段是项目演练阶段，大家经过运用之前学习过的AIGC基础知识，项目中分别运用到了新媒体、电子商务等岗位能协助大家在主流的新媒体和电商平台引流和带货变现。
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学习是一个过程，只需学习就会有应战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的本人。
假如你能在15天内完成一切的义务，那你可谓天赋。但是，假如你能完成 60-70% 的内容，你就曾经末尾具有成为一名AIGC的正确特征了。
AIGC一切方向的学习道路思想导图

如图片过大被平台紧缩导致看不清的话，CSDN大礼包：《全套AIGC入门基础学习资源包》收费分享
这里为大家提供了总的道路图。它的用途就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证本人学得较为片面。假如下面这个学习道路能协助大家将AI应用到本身工作上去，那么我的使命也就完成了：

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AIGC工具库

AIGC工具库是一个应用人工智能技术来生成运用程序的代码和内容的工具集合，经过运用AIGC工具库，能愈加疾速，准确的辅助我们学习AIGC

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精品AIGC学习书籍手册

书籍阅读永不过时，阅读AIGC经典书籍可以协助读者提高技术程度，开拓视野，掌握核心技术，提高处理成绩的才能，同时也可以自创别人的阅历，结合本身案例融会贯通。
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AI绘画视频合集

我们在学习的时分，往往书籍源码难以了解，阅读困难，这时分视频教程教程是就很合适了，生动笼统加上案例实战，迷信风趣才能更方便的学习下去。
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结语

历经近七十年的技术沉淀，AIGC已成为人工智能产业落地的重要方式。2022年谷歌的研讨者发表了题为《大型言语模型的涌现才能》的论文，发现当言语模型大到超过特定的临界值，就会涌现出较小的模型不具有的才能
。近年来，以GPT-4、ChatGPT为代表的大模型技术所获得的分明成果表明，增大模型规模和数据规模是打破现有技术瓶颈行之有效的方法。
人工智能模型规模越来越大，本质上是为了包容更多的数据，但是人类记录的高质量数据能够在不久的将来耗尽。人工智能研讨和预测组织Epoch在一篇未经同行评审的论文中预测，高质量文本数据、低质量文本数据、图片数据分别会在2023—2027年、2030—2050年以及2030—2070年被人工智能耗尽。
届时，基于AIGC的数据合成将成为人工智能新的燃料
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 曾经可以生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，曾经有不少工作被这类服务替代，比如制造一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
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2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时分，往往书籍源码难以了解，阅读困难，这时分视频教程教程是就很合适了，生动笼统加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，迷信风趣才能更方便的学习下去。
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3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一末尾运用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需求经过运用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地顺应数据集，并生成愈加真实、准确、高质量的图像。
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4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和了解的单词的过程。可以把它了解为你告诉 AI 模型要画什么而需求说的言语，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
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5.SD从0到落地实战演练

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假如你能在15天内完成一切的义务，那你可谓天赋。但是，假如你能完成 60-70% 的内容，你就曾经末尾具有成为一名SD大神的正确特征了。
这份残缺版的stable diffusion材料我曾经打包好，需求的点击下方插件，即可前往收费支付！

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